武汉理工大学数据结构实验图片
时间: 2025-04-25 13:37:03 浏览: 21
### 武汉理工大学数据结构实验中的图片报告结果
在武汉理工大学的数据结构课程中,学生通过一系列实验来理解和应用不同的数据结构原理[^1]。对于涉及图像处理的部分,特别是关于二叉树与霍夫曼编码应用于图片压缩的实验,学生们通常会准备详细的实验报告并附带相应的图表和截图。
#### 实验过程记录
为了展示实验成果,在实验过程中需要拍摄或截取多个阶段的关键画面作为证据保存于报告之中。这些图片可能包括但不限于:
- **原始未压缩图像**:用于对比分析的基础素材。
- **不同算法下生成的中间状态图**:如构建霍夫曼树的过程演示或者对特定节点操作前后的变化情况说明。
- **最终输出的结果图像及其属性信息**:比如经过霍夫曼编码之后得到的新文件大小、质量损失程度等重要参数。
此外,针对不同类型源文件(例如 BMP 和 JPG),还需分别给出各自的最佳实践案例以及性能指标比较表格,以便直观反映各种方法之间的差异性[^2]。
```python
import matplotlib.pyplot as plt
from PIL import Image
def show_image_comparison(original_path, compressed_path):
fig, ax = plt.subplots(1, 2)
original_img = Image.open(original_path)
compressed_img = Image.open(compressed_path)
ax[0].imshow(original_img)
ax[0].set_title('Original')
ax[0].axis('off')
ax[1].imshow(compressed_img)
ax[1].set_title('Compressed')
ax[1].axis('off')
plt.show()
```
此段代码展示了如何利用 Python 库 `matplotlib` 和 `PIL` 来实现原图与压缩后效果图的同时显示功能,有助于更清晰地呈现视觉上的区别。
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