UserWarning: torch.utils.checkpoint: please pass in use_reentrant=True or use_reentrant=False explicitly. The default value of use_reentrant will be updated to be False in the future. To maintain current behavior, pass use_reentrant=True. It is recommende
时间: 2025-03-13 16:09:35 浏览: 41
### 关于 `torch.utils.checkpoint` 中 `use_reentrant` 参数的警告问题
在 PyTorch 的 `torch.utils.checkpoint` 方法中，`use_reentrant` 参数是一个可选布尔值，默认设置为 `True`。当此参数被设置为默认值时，在某些情况下可能会触发 UserWarning 警告消息。这是因为旧版本中的实现方式可能依赖于重入锁（reentrant locks），而在新版本中为了提高性能和兼容性，推荐使用非重入的方式。
如果希望消除该警告并确保代码在未来版本中保持一致性，可以显式指定 `use_reentrant=False`[^4]。需要注意的是，这种更改仅适用于支持非重入模式的操作；对于不支持的情况，仍需保留 `use_reentrant=True` 并接受潜在的警告信息。
以下是调整后的示例代码：
```python
import torch
from torch.utils.checkpoint import checkpoint
def forward_pass(x):
return x * x + 2 * x + 1
input_tensor = torch.randn(3, requires_grad=True)
# 显式设定 use_reentrant=False 来避免警告
output = checkpoint(forward_pass, input_tensor, use_reentrant=False)
output.backward()
print(input_tensor.grad) # 查看梯度
```
#### 解决方案说明
- 如果将 `use_reentrant` 设置为 `False` 后程序正常运行且无其他异常，则表明当前操作符已适配新的非重入逻辑。
- 若遇到错误提示或功能失效情况，则可能是由于部分自定义算子尚未更新至最新标准所致。此时应暂时维持原配置 (`use_reentrant=True`) 或升级到更高版本的 PyTorch 库以获取改进的支持。
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