deepseek部署本地webUI
时间: 2025-02-18 12:44:55 浏览: 71
### 如何在本地部署 DeepSeek WebUI
#### 准备工作
确保满足最低硬件需求:CPU(支持AVX2指令集)+ 16GB内存 + 30GB存储;推荐配置则为NVIDIA GPU(RTX 3090或更高)+ 32GB内存 + 50GB存储。对于软件依赖方面,操作系统可以是Windows、macOS或Linux,并且如果打算使用Open Web UI,则需预先安装好Docker[^3]。
#### 安装 Ollama 和 DeepSeek
访问官方网址 https://ollama.com/download 获取最新的Ollama安装包并完成安装过程。这一步骤至关重要,因为后续操作均基于此平台之上进行[^2]。
#### 配置 Open WebUI
下载并启动适用于 Windows 的 Open WebUI工具[^1]。具体步骤如下:
- 访问项目主页获取最新版本的WebUI程序;
- 解压文件至指定目录;
- 执行解压缩后的可执行文件来开启界面服务。
通过上述设置之后,即可利用浏览器连接到localhost上的相应端口地址,进而实现对已部署的大规模预训练模型——DeepSeek R1的有效管理和便捷调用功能。
```bash
# 启动 Docker 容器 (假设已经准备好所需的镜像)
docker run -p 7860:7860 deepseek-webui
```
相关问题
deepseek部署 open webui
### 如何部署 DeepSeek Open WebUI
#### 准备环境
确保计算机已准备好必要的开发环境,包括但不限于 Python 和 Git 的安装。对于特定版本的要求和其他依赖项,请参照官方文档说明[^2]。
#### 获取源码
下载或克隆包含所需文件的仓库至本地机器。这通常涉及访问项目托管平台上的指定存储库地址,并执行相应的命令获取最新版代码资源[^3]。
```bash
git clone https://github.com/your-repo/open-webui.git
cd open-webui
```
#### 安装依赖包
进入项目的根目录后,按照提示安装所需的Python库及其他可能存在的外部依赖关系。此操作可以通过pip工具完成:
```bash
pip install -r requirements.txt
```
#### 配置参数设置
编辑配置文件以适应具体的硬件条件和个人偏好。这些修改主要集中在`config.py`或其他形式类似的初始化脚本内,涉及到端口绑定、路径指向等方面的内容调整[^1]。
#### 启动服务
一切就绪之后,便可通过简单的指令启动Web服务器实例,使前端页面能够正常加载并与后台逻辑建立连接。一般情况下,会有一个专门用于启动应用的Shell/Batch脚本来简化这一流程:
```bash
python app.py
```
或者如果使用的是Flask框架,则可能是这样的命令:
```bash
flask run --host=0.0.0.0 --port=7860
```
此时应该可以在浏览器中输入对应的IP地址加端口号来查看运行效果了。
deepseek本地部署webui
### 关于 Deepseek 的本地部署 WebUI 教程
#### 准备环境
为了顺利部署 Deepseek WebUI,在开始之前需确保已准备好合适的运行环境。这通常意味着要有一个支持 Docker 或者 Python 环境的机器来执行必要的命令[^2]。
#### 部署过程概述
完成环境准备工作之后,接下来就是实际部署 Deepseek WebUI的过程。当一切设置妥当时,应该可以通过 `http://localhost:11434/` 在浏览器中访问到该界面以确认安装成功[^1]。
#### 具体步骤说明
对于想要深入了解具体操作流程的人来说,以下是更详细的指导:
- **启动服务**
使用官方提供的脚本或是通过 Docker Compose 文件来启动所需的服务组件。
- **验证安装**
打开网页浏览器并输入地址栏中的 URL (`http://localhost:11434`) 来检验是否能够正常显示 Deepseek 的用户界面。
```bash
docker-compose up -d
```
此命令会依据配置文件自动拉取镜像并启动容器化应用程序实例。
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