python3.7安装pytorch
时间: 2023-04-29 09:01:10 浏览: 177
要在Python 3.7上安装PyTorch,您可以按照以下步骤进行操作:
1. 确保您已经安装了Python 3.7和pip包管理工具。
2. 打开终端或命令行窗口,运行以下命令安装PyTorch:
```
pip3 install torch torchvision
```
这将自动下载并安装适用于Python 3.7的最新版PyTorch和对应的torchvision库。
3. 安装完成后,您可以在Python脚本或交互式环境中导入PyTorch并开始使用它。例如,您可以运行以下代码:
```
import torch
# 创建一个大小为5x3的张量
x = torch.rand(5, 3)
print(x)
```
这将输出一个由随机数填充的5x3张量。
希望这些步骤可以帮助您成功安装和使用PyTorch。
相关问题
python3.7下载pytorch
### PyTorch 下载与安装指南
对于 Python 3.7 的 PyTorch 安装,有多种方法可以选择。以下是基于 Anaconda 和 pip 工具的具体操作说明。
#### 方法一:通过 Conda 创建环境并安装 PyTorch
可以通过 `conda` 命令创建一个新的虚拟环境,并指定所需的 Python 版本以及 PyTorch 配置。具体命令如下:
```bash
conda create --name pytorch python=3.7 anaconda
```
激活新创建的环境:
```bash
conda activate pytorch
```
接着,在该环境中安装支持 CUDA 或 CPU 的 PyTorch 版本。例如,安装 GPU 支持的 PyTorch(CUDA 10.2)版本:
```bash
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=10.2 -c pytorch
```
此命令会自动配置适合当前系统的 PyTorch 及其依赖项[^1]。
#### 方法二:通过 Pip 手动下载并安装特定版本的 PyTorch
访问官方 PyTorch 下载页面获取对应版本链接。针对 Python 3.7 用户,推荐以下步骤完成手动安装过程。
1. **选择合适的 Whl 文件**
访问 [PyTorch Stable Releases](https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html),找到满足条件的 `.whl` 文件。假设目标为 CPU-only 的 PyTorch 1.4.0,则对应的文件名应类似于 `torch-1.4.0+cpu-cp37-cp37m-win_amd64.whl`[^2]。
2. **执行安装指令**
将上述 `.whl` 文件保存至本地磁盘后,切换到存储路径运行以下命令实现安装:
```bash
pip install torch-1.4.0+cpu-cp37-cp37m-win_amd64.whl
```
#### 方法三:GPU 加速版 PyTorch (CUDA 10.2)
当需要利用 NVIDIA 显卡加速计算时,可按照下列方式设置带有 CUDA 功能的支持库。
1. **定位适用的 Torch Wheel 包**
浏览 [PyTorch CUDA Versions](https://download.pytorch.org/whl/cu102/) 页面,借助浏览器查找功能快速锁定匹配条目如 `cu102-cp37` 表达式所指代的内容。最终选定某款稳定发行包实例——`torch-1.10.1%2Bcu102-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl`[^3]。
2. **实施安装流程**
同样先将远程资源拉取下来再调用 pip 实现加载动作:
```bash
pip install /path/to/downloaded/torch-1.10.1%2Bcu102-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl
```
注意替换实际存放位置参数 `/path/to/downloaded/...`.
---
###
python3.7对应pytorch版本
Python3.7可以使用PyTorch1.1及以上版本,但建议使用最新版本以获取最佳性能和功能。您可以通过以下命令安装最新版本的PyTorch:
```
pip install torch
```
请注意,您需要确保您的计算机系统满足PyTorch的硬件和软件要求。例如,如果您的系统没有支持CUDA的GPU,则无法安装PyTorch的GPU版本。
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