2023-06-12 15:06:20,253 WARN util.NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library for your platform... using builtin-java classes where applicable Setting default log level to "WARN". To adjust logging level use sc.setLogLevel(newLevel). For SparkR, use setLogLevel(newLevel). ./bin/spark-shell: 行 47: 10517 已杀死 "${SPARK_HOME}"/bin/spark-submit --class org.apache.spark.repl.Main --name "Spark shell" "$@"
时间: 2024-03-27 16:39:01 浏览: 469
这个警告信息表明 Spark 在启动时无法加载本地的 Hadoop 库,因此使用了内置的 Java 类。同时,Spark 将日志级别设置为 WARN 级别,可以使用 sc.setLogLevel(newLevel) 或 setLogLevel(newLevel) 方法来修改日志级别。
这个警告信息通常不会影响 Spark 的正常使用,但如果您需要使用 Hadoop 库中的一些功能,可以尝试安装本地的 Hadoop 库或者使用其他方式加载 Hadoop 库。
如果您需要修改日志级别,可以在 Spark shell 中使用 sc.setLogLevel(newLevel) 命令来修改日志级别,例如:
```
sc.setLogLevel("INFO")
```
这样就将日志级别设置为 INFO 级别,输出更多的日志信息。如果您使用的是 SparkR,可以使用 setLogLevel(newLevel) 方法来修改日志级别。
需要注意的是,修改日志级别可能会影响到 Spark 的输出和日志记录,建议在必要的时候使用。
相关问题
025-03-23 01:12:01,973 WARN util.NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library for your platform... using builtin-java classes where applicable
### 解决方案概述
Hadoop 的警告消息“Unable to load native-hadoop library for your platform”通常表示 Hadoop 尝试加载其本地库失败。这可能是由于缺少必要的依赖项、不兼容的操作系统版本或配置错误引起的。
以下是针对此问题的分析和解决方案:
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#### 1. **确认操作系统支持**
Hadoop 的原生库可能需要特定的操作系统环境和支持的 GLIBC 版本。如果系统的 GLIBC 版本低于所需版本,则会触发 `java.lang.UnsatisfiedLinkError` 错误[^2]。
可以通过以下命令检查当前系统的 GLIBC 版本:
```bash
ldd --version
```
如果发现 GLIBC 版本较低(例如低于 2.14),则需要升级操作系统的 GLIBC 或考虑使用其他替代方法运行 Hadoop。
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#### 2. **验证 libhadoop.so 文件是否存在**
确保 Hadoop 安装目录下的 `lib/native` 子目录存在并包含文件 `libhadoop.so.*`。如果没有该文件,可以从官方 Apache Hadoop 镜像站点下载对应平台的二进制包[^4],或者重新编译适合目标平台的 Hadoop 原生库。
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#### 3. **设置 JAVA_LIBRARY_PATH 环境变量**
即使 `libhadoop.so` 文件存在于指定路径下,Java 进程仍可能找不到它。此时可以尝试通过设置 `JAVA_LIBRARY_PATH` 来显式指向本地库的位置。修改 Hadoop 启动脚本中的环境变量部分如下:
```bash
export JAVA_LIBRARY_PATH=/path/to/hadoop/lib/native:$JAVA_LIBRARY_PATH
export LD_LIBRARY_PATH=$JAVA_LIBRARY_PATH:$LD_LIBRARY_PATH
```
上述更改应添加到 `$HADOOP_HOME/etc/hadoop/hadoop-env.sh` 文件中以持久化生效。
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#### 4. **忽略 Native Library 警告**
如果不希望强制启用本地库功能,也可以禁用对它的加载需求。编辑核心配置文件 `core-site.xml` 并加入以下属性定义:
```xml
<property>
<name>hadoop.native.lib</name>
<value>false</value>
</property>
```
这样虽然不会利用某些性能优化特性,但能有效避免因缺失而产生的日志干扰[^1]。
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#### 5. **测试集群状态与 Web UI 访问**
完成以上调整之后重启整个 Hadoop 集群服务,并访问管理界面来检验修复效果。对于单机模式部署而言,默认情况下 NameNode 和 ResourceManager 应分别监听端口 50070 及 8088;然而实际地址可能会依据具体安装方式有所差异[^3]。因此建议先查阅文档再确定确切链接形式。
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### 总结
综上所述,“unable to load native-hadoop library”的根本原因多源于基础软件栈适配不当所致。按照前述指导逐一排查即可定位症结所在进而妥善处理之。
2023-06-09 09:58:19,390 WARN [main] org.apache.hadoop.util.NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library for your platform... using builtin-java classes where applicable 2023-06-09 09:58:19,406 WARN [main] org.apache.hadoop.hdfs.shortcircuit.DomainSocketFactory: The short-circuit local reads feature cannot be used because libhadoop cannot be loaded.
这是 Hadoop 在启动时打印的一些警告信息。第一条警告信息是说无法加载本机代码库,因此将使用内置的 Java 类来代替。第二条警告信息是说由于无法加载 libhadoop 库,所以无法使用短路本地读取特性。这些警告信息通常不会影响 Hadoop 的运行,但如果你遇到了其他问题,可以提供更多的信息让我来帮助你。
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