k8s、docker、jenkins
时间: 2023-12-01 07:03:47 浏览: 163
Kubernetes (k8s)是一种开源的容器编排平台,可以自动化地部署、扩展和管理容器化应用程序。它可以帮助我们管理多个容器化应用程序,提高应用程序的可靠性和可伸缩性。
Docker是一种开源的容器化平台,可以让你打包应用程序和其依赖项到一个可移植的容器中,以便在任何地方运行。
Jenkins是一个开源的持续集成和持续交付工具,可以帮助我们自动化构建、测试和部署应用程序。它可以与Kubernetes和Docker一起使用,帮助我们实现持续集成和持续交付。
相关问题
jenkins k8s docker
### Jenkins Kubernetes Docker CI/CD 集成教程
#### 构建环境准备
为了实现持续集成和交付(CI/CD),构建工具的选择至关重要。Jenkins作为流行的自动化服务器,在CI/CD流程中扮演着重要角色[^1]。
对于容器化应用而言,Docker提供了便捷的方式打包应用程序及其依赖项到轻量级容器之中。通过定义`Dockerfile`来指定镜像的基础层以及安装必要的软件包和服务,可以确保开发、测试乃至生产环境中的一致性[^2]。
```dockerfile
FROM python:3.6.5
RUN mkdir -p /var/www/gitlab-ci-example
WORKDIR /var/www/gitlab-ci-example/
ADD . /var/www/gitlab-ci-example/
RUN pip install -U pip && pip install -r requirements.txt -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ --trusted-host mirrors.aliyun.com
```
上述`Dockerfile`展示了如何基于Python官方镜像创建自定义的应用程序运行时环境,并利用阿里云PyPI源加速Python库的下载过程。
#### 设置Kubernetes集群中的Jenkins代理节点
为了让Jenkins能够高效运作于Kubernetes之上,需配置动态启动Pod形式的工作空间。这通常涉及到编写特定格式的YAML描述文档,即所谓的“pod模板”,它指定了执行器所使用的资源请求、限制条件以及其他属性设置。
当有新的任务提交给Jenkins时,会依据此模版自动触发新实例的生成;待作业完成后则销毁这些临时计算单元以节省成本并提高安全性。
#### 实现完整的CI/CD流水线
借助插件机制,Jenkins可轻松对接Git仓库监听变更事件,一旦检测到分支推送或者标签打上动作发生,则立即拉取最新代码版本开始编译验证工作流:
- **Source Code Management**: GitLab/GitHub等平台托管下的项目源码。
- **Build Step**: 利用Maven, Gradle 或者 Makefile完成Java/C++项目的组装操作;而对于Web框架来说可能是NPM/Yarn脚本调用或是简单的Shell指令集组合。
- **Test Phase**: 单元测试覆盖率统计、静态分析报告产出等功能模块接入。
- **Artifact Publishing**: 将成功构建出来的制品上传至Artifactory/Nexus私仓供后续环节引用。
最后一步便是将经过全面质检后的产物推送到Docker Registry里边去形成可供分发部署的标准映像文件。
#### 自动化部署策略设计
考虑到微服务架构下多组件协同工作的特点,推荐采用Helm Chart封装整个系统的发布方案。其优势在于不仅简化了复杂对象之间的关联关系表达方式,而且允许运维人员灵活调整参数选项满足不同场景需求变化的要求。
与此同时,针对每一次迭代更新都应制定严谨回滚预案,以便快速响应潜在风险带来的挑战,保障线上业务稳定可靠运转不受影响。
k8s docker运维案例
### Kubernetes 和 Docker 的运维实践案例
#### 使用场景描述
在一个典型的互联网公司环境中,开发团队需要快速迭代并频繁发布新功能。为了满足这一需求,采用基于 Docker 容器化技术和 Kubernetes 编排系统的 CI/CD 流水线成为理想的选择[^1]。
#### 架构设计概述
该方案利用 GitLab CI 来触发构建流程,在每次提交代码到主分支时自动创建新的 Docker 镜像,并推送到私有的 Harbor 或者 AWS ECR 仓库中保存版本化的镜像文件;随后由 Argo CD 同步最新的应用程序配置至 K8s 集群内部署运行环境,确保生产环境始终处于最新状态的同时也便于回滚操作。
#### 关键组件介绍
- **GitOps 工具链**:Argo CD 负责持续交付过程中的变更同步与审批机制。
- **CI/CD 平台集成**:Jenkins/GitLab Runner 执行自动化测试套件并对源码打包成标准化的 OCI/Docker 格式的可执行单元——即所谓的“不可变基础设施”。
- **多租户隔离策略**:通过命名空间划分不同业务部门之间的资源边界,配合 Role-Based Access Control (RBAC) 细粒度权限控制模型保障安全性。
- **弹性伸缩组设置**:Horizontal Pod Autoscaler(HPA) 动态调整副本数量响应流量波动情况下的负载压力变化趋势图显示效果良好。
- **日志收集分析体系**:ELK(Elasticsearch, Logstash, Kibana)/EFK(Fluentd替代Logstash) 堆栈负责聚合来自各个节点的日志信息用于故障排查及性能优化建议报告生成。
- **监控告警通知渠道建设**:Prometheus Operator 结合 Grafana Dashboard 提供可视化的指标展示界面,Alertmanager 则承担起事件驱动型的消息推送职责向相关人员发送即时提醒邮件短信等。
```yaml
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: webapp-deployment
spec:
replicas: 3
selector:
matchLabels:
app: webapp
template:
metadata:
labels:
app: webapp
spec:
containers:
- name: webapp-container
image: myrepo/webapp:v1.0.0
ports:
- containerPort: 8080
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: webapp-service
spec:
type: LoadBalancer
selector:
app: webapp
ports:
- protocol: TCP
port: 80
targetPort: 8080
```
上述 YAML 文件定义了一个简单的 Web 应用程序部署和服务暴露方式,其中包含了三个实例组成的无状态工作负载集以及外部访问入口点设定[^2]。
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