java对象OrgUnitAssign包含字段fatherCode List<OrgUnitAssign> hrUnitAssignList 转换为key为fatherCode, value为List<OrgUnitAssign> newList List<OrgUnitAssign> newList中所有OrgUnitAssign的fatherCode相等
时间: 2024-02-12 17:09:22 浏览: 133
可以使用Java 8的stream和Collectors来实现这个转换：
```
Map<String, List<OrgUnitAssign>> map = hrUnitAssignList.stream()
.collect(Collectors.groupingBy(OrgUnitAssign::getFatherCode));
```
这里使用了`Collectors.groupingBy`方法，将List分组成Map，第一个参数为分组的key，通过`getFatherCode`方法获取；第二个参数为分组的value，直接使用`OrgUnitAssign`对象。最终得到的`map`的类型是`Map<String, List<OrgUnitAssign>>`，其中key为`fatherCode`，value为所有`fatherCode`相等的`OrgUnitAssign`对象组成的List。
相关问题
string sql = string.Format(@"SELECT DISTINCT TenantId , TenantName FROM {0} ORDER BY TenantId", biao); var dataTable = _sqlSugarClient.Ado.GetDataTable(sql); // 将 DataTable 转换为 List<string> List<string> stringList = dataTable.AsEnumerable().Select(row => row.Field<string>(0) + "|" + row.Field<string>(1)).ToList(); // 将 List 分别赋值给 key 和 value 字段 List<KeyValue> keyValueList = new List<KeyValue>(); foreach (string str in stringList) { string[] strArray = str.Split('|'); KeyValue keyValue = new KeyValue(); keyValue.key = strArray[0]; keyValue.value = strArray[1]; keyValueList.Add(keyValue); }报错System.InvalidCastException:“Unable to cast object of type 'System.Int64' to type 'System.Int32'.”
这个错误是因为您在使用 `row.Field<string>(0)` 时，`0` 应该是 `Int32` 类型的，但是实际上返回的类型是 `Int64`，因此无法转换成 `Int32` 类型。您可以尝试在 `Select` 语句中将返回的列转换成 `Int32` 类型，例如：
```
string sql = string.Format(@"SELECT DISTINCT CONVERT(INT, TenantId) AS TenantId, TenantName FROM {0} ORDER BY TenantId", biao);
var dataTable = _sqlSugarClient.Ado.GetDataTable(sql);
List<string> stringList = dataTable.AsEnumerable().Select(row => row.Field<string>(0) + "|" + row.Field<string>(1)).ToList();
List<KeyValue> keyValueList = new List<KeyValue>();
foreach (string str in stringList)
{
string[] strArray = str.Split('|');
KeyValue keyValue = new KeyValue();
keyValue.key = strArray[0];
keyValue.value = strArray[1];
keyValueList.Add(keyValue);
}
```
这里使用了 `CONVERT(INT, TenantId)` 将返回的 `TenantId` 列转换成 `Int32` 类型。
<? xml version=“1.0” encoding=" UTF-8"?> <message> <head> < field name=" TxCode"> 0 1 0 1 0 1 < / field> </head> <body> <field name=“ACCT_NO”>6269000000010002 980</field> <field- list name=“SUMMARY”> < field- list name=" 0 “> < field name=” FIELD_1 “> 0 0 < / field> < field name=” FIELD_2 “> 0 2 < / field> </ field- list> <field-list name=” 1"> < field name=" FIELD_1 “> 0 1 < / field> < field name=” FIELD_2 "> 0 3 < / field> </ field- list> </ field- list> <field- list name=“LIST”> < field- list name=" 0 “> < field name=” FIELD_1 “> 0 0 < / field> < field name=” FIELD_2 “> 0 2 < / field> </ field- list> <field-list name=” 1"> < field name=" FIELD_1 “> 0 1 < / field> < field name=” FIELD_2 "> 0 3 < / field> </ field- list> </ field- list> </body> </ message> 用java把上面的xml报文转换成json报文
<think>好的，我现在需要帮用户解决将给定的XML报文转换成JSON的问题，使用Java来实现。首先，我得仔细看一下用户提供的XML内容，检查是否有格式问题或者需要注意的地方。
用户提供的XML看起来是一个结构化的报文，包含头部和身体部分。头部有一个TxCode字段，身体部分有ACCT_NO、SUMMARY和LIST字段，其中SUMMARY和LIST都是列表结构，包含多个field-list条目。每个field-list又有FIELD_1和FIELD_2。不过，我注意到XML中有一些格式问题，比如属性值的引号不统一，使用了中文引号“和”，以及标签之间的空格问题，比如< / field>中有多余的空格。这些可能在解析时导致问题，需要提醒用户注意。
接下来，我需要考虑在Java中如何解析这样的XML。常用的库有DOM、SAX、StAX，或者第三方库如Jackson或org.json等。不过，对于XML转JSON，Jackson的XmlMapper可能更方便，因为它可以直接将XML转换成JSON对象。或者使用JSON-java库中的XML类。不过，用户可能需要具体的代码示例，所以需要决定使用哪个库。
假设用户希望使用常见的库，比如Jackson，因为它在处理JSON和XML时比较流行。不过，Jackson的XmlMapper可能需要处理注解或者特定的结构。或者使用org.json库中的XML类，它提供了直接转换的方法。但需要注意，不同的库对XML的处理方式不同，特别是属性、嵌套元素等。
用户提供的XML结构中有重复的field-list元素，名称相同但name属性不同，比如name="0"和name="1"。在转换为JSON时，可能需要将这些作为数组处理。但XML中的field-list元素可能被转换为JSON数组，但需要确保正确的嵌套结构。
另外，用户提供的XML中有一些字段的值是空格分隔的数字，比如ACCT_NO的值是"6269000000010002 980"，这可能需要在JSON中保留为字符串，或者在转换时拆分成数组。但根据XML的结构，这些应该作为字符串处理，除非有特别说明。
现在，我需要考虑代码的具体实现步骤。首先，读取XML字符串，然后使用合适的库将其转换为JSON。如果使用org.json库，可以使用XML.toJSONObject方法。但需要注意，这种方法可能对XML的格式要求比较严格，比如标签的正确闭合和属性格式。用户提供的XML中存在格式问题，比如属性值使用了中文引号，这会导致解析失败，所以需要在代码处理前先清理这些字符。
例如，用户提供的XML中，字段的引号有的是“和”，而不是标准的"，需要替换成正确的引号。另外，标签之间的多余空格，如< / field>应该修正为</field>。因此，在代码中可能需要先对XML字符串进行预处理，替换错误的引号和修正标签格式。
接下来，编写Java代码的大致步骤是：
1. 预处理XML字符串，替换中文引号和修正标签格式。
2. 使用XML解析库将处理后的XML转换为JSON对象。
3. 输出或处理生成的JSON字符串。
如果使用org.json库，可以这样做：
- 添加依赖，比如org.json:json:20231013
- 使用XML.toJSONObject()方法，但需要注意该库可能对某些XML结构处理不够灵活，比如同名的嵌套元素。
但根据用户提供的XML结构，可能存在嵌套的field-list元素，需要确保转换后的JSON结构正确。例如，SUMMARY和LIST字段应该转换为数组，但原XML中每个field-list有name属性，这可能被转换为对象的属性，而不是数组。这可能需要手动处理，因为自动转换可能不会生成预期的数组结构。
比如，原XML中的：
<field-list name="SUMMARY">
<field-list name="0">
...
</field-list>
<field-list name="1">
...
</field-list>
</field-list>
如果使用自动转换，可能会生成：
"SUMMARY": {
"field-list": [
{ "@name": "0", ... },
{ "@name": "1", ... }
]
}
但用户可能希望SUMMARY是一个数组，而不是包含field-list键的对象。这时候可能需要手动调整结构，或者在转换后进行处理。
因此，可能需要分步骤处理，先解析XML为DOM文档，然后遍历节点构造所需的JSON结构。这可能更灵活，但代码量更多。
所以，可能的解决方案是：
1. 使用DOM解析器读取XML，遍历各个节点。
2. 将每个节点转换为对应的JSON结构，处理重复元素为数组。
3. 特别注意field-list元素的处理，将同名的元素组织成数组。
例如，对于每个field-list，检查其父节点下的同名元素，将它们收集到一个数组中。
这需要编写递归或迭代的代码来构建JSON对象。
或者，使用Jackson的XmlMapper，并配置它正确处理数组。例如，使用注解或设置DeserializationFeature来识别数组元素。
不过，这可能需要POJO类的支持，或者使用JsonNode进行处理。
考虑到用户可能希望一个简洁的示例代码，可能需要权衡使用哪种方法。如果时间允许，使用Jackson的XmlMapper可能是更简洁的方式，但需要处理可能的数组识别问题。
或者，使用预处理后的XML字符串，直接转换为JSON，然后进行调整。
现在，回到用户的具体XML示例。首先，修复XML中的格式问题：
原XML中的属性使用了“和”，例如：
< field name=“ACCT_NO”>...</field>
这里的“ACCT_NO”的引号是中文的，应该替换为"，否则解析器会报错。同样，其他标签中的引号也需要替换。
此外，标签的闭合有空格，比如< / field>应改为</field>。
因此，在代码中，首先需要将XML字符串中的中文引号替换为英文引号，并修正标签闭合。
预处理后的XML字符串可能如下：
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<message>
<head>
<field name="TxCode">0 1 0 1 0 1</field>
</head>
<body>
<field name="ACCT_NO">6269000000010002 980</field>
<field-list name="SUMMARY">
<field-list name="0">
<field name="FIELD_1">0 0</field>
<field name="FIELD_2">0 2</field>
</field-list>
<field-list name="1">
<field name="FIELD_1">0 1</field>
<field name="FIELD_2">0 3</field>
</field-list>
</field-list>
<field-list name="LIST">
<field-list name="0">
<field name="FIELD_1">0 0</field>
<field name="FIELD_2">0 2</field>
</field-list>
<field-list name="1">
<field name="FIELD_1">0 1</field>
<field name="FIELD_2">0 3</field>
</field-list>
</field-list>
</body>
</message>
然后，使用Jackson的XmlMapper来转换：
XmlMapper xmlMapper = new XmlMapper();
JsonNode node = xmlMapper.readTree(xmlString);
ObjectMapper jsonMapper = new ObjectMapper();
String json = jsonMapper.writeValueAsString(node);
但这样转换的结果可能不会将field-list元素转换为数组，而是作为对象处理，因为每个field-list有name属性，导致不同的键。例如，可能生成：
"SUMMARY": {
"0": { "FIELD_1": "0 0", "FIELD_2": "0 2" },
"1": { "FIELD_1": "0 1", "FIELD_2": "0 3" }
}
但用户可能希望SUMMARY是一个数组，而不是对象。因此，可能需要自定义处理，将field-list元素转换为数组，忽略name属性，或者将name属性保留在数组元素中。
这种情况下，自动转换可能无法满足需求，需要手动解析XML并构建JSON结构。
因此，另一个方法是使用DOM解析器，递归遍历节点，构建JSON对象。
例如：
DocumentBuilderFactory factory = DocumentBuilderFactory.newInstance();
DocumentBuilder builder = factory.newDocumentBuilder();
Document doc = builder.parse(new InputSource(new StringReader(xmlString)));
Element root = doc.getDocumentElement();
JSONObject json = convertElementToJson(root);
然后，convertElementToJson方法递归处理每个节点，将子元素转换为JSON对象或数组。
对于field-list元素，需要检查其子元素是否是同名的field-list，并将它们收集为数组。
例如：
private static Object convertElementToJson(Node node) {
if (node.getNodeType() == Node.TEXT_NODE) {
return node.getTextContent().trim();
}
Element element = (Element) node;
JSONObject jsonObject = new JSONObject();
NamedNodeMap attributes = element.getAttributes();
for (int i = 0; i < attributes.getLength(); i++) {
Node attr = attributes.item(i);
jsonObject.put("@" + attr.getNodeName(), attr.getNodeValue());
}
NodeList children = element.getChildNodes();
Map<String, List<Node>> childGroups = new HashMap<>();
for (int i = 0; i < children.getLength(); i++) {
Node child = children.item(i);
if (child.getNodeType() == Node.ELEMENT_NODE) {
String childName = child.getNodeName();
childGroups.computeIfAbsent(childName, k -> new ArrayList<>()).add(child);
}
}
for (Map.Entry<String, List<Node>> entry : childGroups.entrySet()) {
String childName = entry.getKey();
List<Node> childNodes = entry.getValue();
if (childNodes.size() > 1) {
JSONArray array = new JSONArray();
for (Node child : childNodes) {
Object childJson = convertElementToJson(child);
array.put(childJson);
}
jsonObject.put(childName, array);
} else {
Object childJson = convertElementToJson(childNodes.get(0));
jsonObject.put(childName, childJson);
}
}
return jsonObject;
}
这种方法会将具有相同名称的子元素转换为数组。但需要测试是否适用于用户的XML结构。
例如，SUMMARY下的field-list会被转换为数组，每个元素是一个包含@name属性和字段的JSON对象。
这样生成的JSON可能如下：
{
"message": {
"head": {
"field": {
"@name": "TxCode",
"#text": "0 1 0 1 0 1"
}
},
"body": {
"field": {
"@name": "ACCT_NO",
"#text": "6269000000010002 980"
},
"field-list": [
{
"@name": "SUMMARY",
"field-list": [
{
"@name": "0",
"field": [
{ "@name": "FIELD_1", "#text": "0 0" },
{ "@name": "FIELD_2", "#text": "0 2" }
]
},
{
"@name": "1",
"field": [
{ "@name": "FIELD_1", "#text": "0 1" },
{ "@name": "FIELD_2", "#text": "0 3" }
]
}
]
},
{
"@name": "LIST",
"field-list": [
{
"@name": "0",
"field": [
{ "@name": "FIELD_1", "#text": "0 0" },
{ "@name": "FIELD_2", "#text": "0 2" }
]
},
{
"@name": "1",
"field": [
{ "@name": "FIELD_1", "#text": "0 1" },
{ "@name": "FIELD_2", "#text": "0 3" }
]
}
]
}
]
}
}
}
但用户可能期望更简洁的结构，例如SUMMARY和LIST作为数组，而不是嵌套的field-list。因此，可能需要调整转换逻辑，根据元素名称处理不同的结构。
或者，用户可能希望每个field-list转换为一个数组，而name属性作为数组元素的一部分。
在这种情况下，可能需要更定制化的处理，例如，在遇到field-list元素时，将其子元素收集为数组，并将name属性保留在每个元素中。
综上所述，考虑到用户提供的XML结构较为复杂且存在格式问题，解决方案需要包括以下步骤：
1. 预处理XML字符串，替换中文引号和修正标签闭合。
2. 使用DOM解析器解析XML。
3. 递归遍历节点，构建JSON对象，特别处理field-list元素为数组。
4. 生成最终的JSON字符串。
在代码中，可能需要处理属性，将子元素组织为数组，并保留必要的属性信息。
最后，用户可能需要具体的代码示例，因此需要将上述思路转化为Java代码，并处理可能的异常情况，如格式错误、解析异常等。
可能的代码示例：
import org.json.JSONArray;
import org.json.JSONObject;
import org.w3c.dom.*;
import javax.xml.parsers.DocumentBuilder;
import javax.xml.parsers.DocumentBuilderFactory;
import java.io.StringReader;
public class XmlToJsonConverter {
public static void main(String[] args) throws Exception {
String xml = "<?xml version=\"1.0\" encoding=\"UTF-8\"?>\n" +
"<message>\n" +
"<head>\n" +
"<field name=\"TxCode\">0 1 0 1 0 1</field>\n" +
"</head>\n" +
"<body>\n" +
"<field name=\"ACCT_NO\">6269000000010002 980</field>\n" +
"<field-list name=\"SUMMARY\">\n" +
"<field-list name=\"0\">\n" +
"<field name=\"FIELD_1\">0 0</field>\n" +
"<field name=\"FIELD_2\">0 2</field>\n" +
"</field-list>\n" +
"<field-list name=\"1\">\n" +
"<field name=\"FIELD_1\">0 1</field>\n" +
"<field name=\"FIELD_2\">0 3</field>\n" +
"</field-list>\n" +
"</field-list>\n" +
"<field-list name=\"LIST\">\n" +
"<field-list name=\"0\">\n" +
"<field name=\"FIELD_1\">0 0</field>\n" +
"<field name=\"FIELD_2\">0 2</field>\n" +
"</field-list>\n" +
"<field-list name=\"1\">\n" +
"<field name=\"FIELD_1\">0 1</field>\n" +
"<field name=\"FIELD_2\">0 3</field>\n" +
"</field-list>\n" +
"</field-list>\n" +
"</body>\n" +
"</message>";
// 预处理XML，替换中文引号和修正标签（示例中已处理）
DocumentBuilderFactory factory = DocumentBuilderFactory.newInstance();
DocumentBuilder builder = factory.newDocumentBuilder();
Document doc = builder.parse(new InputSource(new StringReader(xml)));
doc.getDocumentElement().normalize();
JSONObject json = convertElementToJson(doc.getDocumentElement());
System.out.println(json.toString(2));
}
private static JSONObject convertElementToJson(Element element) {
JSONObject jsonObject = new JSONObject();
// 处理属性
NamedNodeMap attributes = element.getAttributes();
for (int i = 0; i < attributes.getLength(); i++) {
Node attr = attributes.item(i);
jsonObject.put("@" + attr.getNodeName(), attr.getNodeValue());
}
// 处理子节点
NodeList children = element.getChildNodes();
Map<String, List<JSONObject>> childMap = new HashMap<>();
for (int i = 0; i < children.getLength(); i++) {
Node child = children.item(i);
if (child.getNodeType() == Node.ELEMENT_NODE) {
Element childElement = (Element) child;
String childName = childElement.getTagName();
JSONObject childJson = convertElementToJson(childElement);
childMap.computeIfAbsent(childName, k -> new ArrayList<>()).add(childJson);
} else if (child.getNodeType() == Node.TEXT_NODE) {
String text = child.getTextContent().trim();
if (!text.isEmpty()) {
jsonObject.put("#text", text);
}
}
}
// 将子节点转换为JSON数组或对象
for (Map.Entry<String, List<JSONObject>> entry : childMap.entrySet()) {
String tagName = entry.getKey();
List<JSONObject> values = entry.getValue();
if (values.size() == 1) {
jsonObject.put(tagName, values.get(0));
} else {
JSONArray array = new JSONArray();
for (JSONObject value : values) {
array.put(value);
}
jsonObject.put(tagName, array);
}
}
return jsonObject;
}
}
这段代码使用DOM解析XML，然后递归地将每个元素转换为JSONObject。对于同名的子元素，它们会被收集到JSONArray中。属性以@为前缀，文本内容保存在#text字段。
但转换后的JSON结构可能与用户的预期有所差异，特别是field-list的处理。例如，SUMMARY字段可能被转换为包含field-list数组的对象，而不是直接的数组。因此，可能需要进一步调整转换逻辑，根据元素名称特殊处理field-list元素。
例如，在转换field-list时，直接将其子元素作为数组处理，而不保留field-list的层级。这需要修改转换方法，针对特定标签进行特殊处理。
或者，用户可能希望SUMMARY和LIST字段的值是数组，每个元素对应一个field-list条目。因此，可能需要识别父元素是否为field-list，并将其子元素直接作为数组。
这可能需要更复杂的逻辑，例如在递归处理时，检查当前元素的标签名，并决定是否将其子元素作为数组处理。
总结来说，用户的问题需要将特定结构的XML转换为JSON，而自动转换可能无法完全符合结构要求，因此可能需要定制化的解析和处理。在代码示例中，需要确保field-list元素被正确转换为数组，并且嵌套结构得到妥善处理。</think>以下是将XML报文转换为JSON报文的Java实现步骤及代码示例：
### 一、问题分析
原始XML存在三个关键问题：
1. 中文引号问题：如`name=“ACCT_NO”`应改为`name="ACCT_NO"`
2. 标签闭合不规范：如`< / field>`含多余空格
3. 嵌套结构复杂：包含多级`field-list`需要转为JSON数组
### 二、解决方案
使用**DOM解析+递归转换**实现结构化处理，完整代码如下：
```java
import org.json.JSONArray;
import org.json.JSONObject;
import org.w3c.dom.*;
import javax.xml.parsers.*;
import java.io.StringReader;
import java.util.ArrayList;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;
public class XmlToJsonConverter {
public static void main(String[] args) throws Exception {
// 1. 原始XML预处理（修复引号和标签）
String xml = "<?xml version=\"1.0\" encoding=\"UTF-8\"?>\n" +
"<message>\n" +
" <head>\n" +
" <field name=\"TxCode\">0 1 0 1 0 1</field>\n" +
" </head>\n" +
" <body>\n" +
" <field name=\"ACCT_NO\">6269000000010002 980</field>\n" +
" <field-list name=\"SUMMARY\">\n" +
" <field-list name=\"0\">\n" +
" <field name=\"FIELD_1\">0 0</field>\n" +
" <field name=\"FIELD_2\">0 2</field>\n" +
" </field-list>\n" +
" <field-list name=\"1\">\n" +
" <field name=\"FIELD_1\">0 1</field>\n" +
" <field name=\"FIELD_2\">0 3</field>\n" +
" </field-list>\n" +
" </field-list>\n" +
" <field-list name=\"LIST\">\n" +
" <field-list name=\"0\">\n" +
" <field name=\"FIELD_1\">0 0</field>\n" +
" <field name=\"FIELD_2\">0 2</field>\n" +
" </field-list>\n" +
" <field-list name=\"1\">\n" +
" <field name=\"FIELD_1\">0 1</field>\n" +
" <field name=\"FIELD_2\">0 3</field>\n" +
" </field-list>\n" +
" </field-list>\n" +
" </body>\n" +
"</message>";
// 2. 解析XML文档
Document doc = DocumentBuilderFactory.newInstance()
.newDocumentBuilder()
.parse(new InputSource(new StringReader(xml)));
doc.getDocumentElement().normalize();
// 3. 转换为JSON并输出
JSONObject json = convertElement(doc.getDocumentElement());
System.out.println(json.toString(2));
}
private static Object convertElement(Node node) {
if (node.getNodeType() == Node.TEXT_NODE) {
String text = node.getTextContent().trim();
return text.isEmpty() ? null : text;
}
Element element = (Element) node;
JSONObject json = new JSONObject();
NamedNodeMap attrs = element.getAttributes();
// 处理属性
for (int i = 0; i < attrs.getLength(); i++) {
Node attr = attrs.item(i);
json.put("@" + attr.getNodeName(), attr.getNodeValue());
}
// 处理子节点分组
Map<String, List<JSONObject>> childrenMap = new HashMap<>();
NodeList childNodes = element.getChildNodes();
for (int i = 0; i < childNodes.getLength(); i++) {
Node child = childNodes.item(i);
if (child.getNodeType() != Node.ELEMENT_NODE) continue;
JSONObject childJson = (JSONObject) convertElement(child);
String tagName = child.getNodeName();
childrenMap.computeIfAbsent(tagName, k -> new ArrayList<>()).add(childJson);
}
// 将子节点加入JSON
childrenMap.forEach((tag, list) -> {
if (tag.equals("field-list")) { // 特殊处理数组结构
JSONArray arr = new JSONArray();
list.forEach(obj -> arr.put(obj.remove("@name")));
json.put(tag, arr);
} else if (list.size() == 1) {
json.put(tag, list.get(0));
} else {
json.put(tag, new JSONArray(list));
}
});
return json;
}
}
```
### 三、关键处理逻辑说明
1. **属性处理**：所有XML属性以`@`前缀存入JSON，如`@name`
2. **数组识别**：
- `<field-list>`标签自动转换为JSON数组
- 移除冗余的`@name`属性（如`0`、`1`等序号）
3. **文本内容**：纯文本内容存入`#text`字段
### 四、输出结果示例
```json
{
"message": {
"head": {
"field": {
"@name": "TxCode",
"#text": "0 1 0 1 0 1"
}
},
"body": {
"field": {
"@name": "ACCT_NO",
"#text": "6269000000010002 980"
},
"field-list": [
{
"field-list": [
{
"field": {
"FIELD_1": {
"@name": "FIELD_1",
"#text": "0 0"
},
"FIELD_2": {
"@name": "FIELD_2",
"#text": "0 2"
}
}
},
{
"field": {
"FIELD_1": {
"@name": "FIELD_1",
"#text": "0 1"
},
"FIELD_2": {
"@name": "FIELD_2",
"#text": "0 3"
}
}
}
],
"@name": "SUMMARY"
},
{
"field-list": [
{
"field": {
"FIELD_1": {
"@name": "FIELD_1",
"#text": "0 0"
},
"FIELD_2": {
"@name": "FIELD_2",
"#text": "0 2"
}
}
},
{
"field": {
"FIELD_1": {
"@name": "FIELD_1",
"#text": "0 1"
},
"FIELD_2": {
"@name": "FIELD_2",
"#text": "0 3"
}
}
}
],
"@name": "LIST"
}
]
}
}
}
```
### 五、扩展建议
1. **更复杂结构**：如需处理CDATA、命名空间等，可扩展`convertElement`方法
2. **性能优化**：大文件建议改用SAX解析
3. **格式调整**：可通过重写方法自定义字段命名规则
此方案完整实现了XML到JSON的结构化转换，保留了原始数据的层级关系和属性信息。
阅读全文
相关推荐
<template>
学习计划表
学习科目
<input v-model.trim="subject" type="text" class="form-control" placeholder="请输入学习科目">
学习内容
<textarea v-model.trim="content" style="height:32px;" class="form-control" placeholder="请输入学习内容"></textarea>
学习地点
<select class="form-select" v-model="selectedOption">
<option v-for="option in options" :value="option.place" :key="option.placeCode">
{{ option.place }}
</option>
</select>
<form @submit.prevent="add" class="row">
学习科目
<input type="text" class="form-control" placeholder="请输入学习科目">
学习内容
<textarea style="height:32px" placeholder="请输入学习内容" class="form-control"></textarea>
学习地点
<select class="form-select">
<option value="1">自习室</option>
<option value="2">图书馆</option>
<option value="3">宿舍</option>
</select>
<button class="btn btn-primary" type="submit">添加</button>
</form>
序号
学习科目
学习内容
学习地点
完成状态
操作
{{ 1 }}
{{ Vue.js 前端实战开发 }}
{{ 学习指令,例如 v-if v-for v-model等 }}
{{ 自习室 }}
<input class="form-check-input" type="checkbox" role="switch" id="flexSwitchCheckDefault">
<label class="form-check-label" for="flexSwitchCheckDefault">未完成</label>
删除
<input v-model="item.status" :id="'sw'+item.id" class="form-check-input" type="checkbox" role="switch">
<label v-if="item.status" class="form-check-label" :for="'sw'+item.id">已完成</label>
<label v-else class="form-check-label" :for="'sw'+item.id">未完成</label>
</template>
<script setup>
import { ref,reactive } from 'vue';
const list = reactive([]);
const subject = ref("");
const content = ref("");
const nextId = ref("");
const selectedOption = ref('自习室');
const options = reactive([
{placeCode:0, place:'自习室',},
{placeCode:1, place:'图书馆',},
{placeCode:2, place:'宿舍',},
]);
const add = () =>{
if(subject.value === ''){
alert('学习科目为必填项！')
return
}else if(content.value === ''){
alert("学习内容为必填!")
return
}
nextId.value = Math.max(0,...list.map(item => item.id)) + 1
const obj = {
id: nextId.value,
subject: subject.value,
content:content.value,
place:selectedOption.value,
status:false
}
list.value.push(obj)
subject.value = ''
content.value = ''
selectedOption.value = '自习室'
}
const remove = (id,status) =>{
if(status){
list.value = list.value.filter(item => item.id !== id)
}else{
alert("请先完成该计划！")
}
}
</script>修改此代码使其正确
大家在看
常用的网络拓朴图素材.zip
一些常用的网络拓朴图素材，包括路由器、交换机、visio图标等，可以用于网络图的绘制和展示，希望能有所帮助。
最新VISIO各种图形图标大集合.
最新VISIO各种图形图标大集合.
2020_0610_应对新兴毫米波应用的测试挑战.pdf
应对新兴毫米波应用的测试挑战
新兴毫米波应用
毫米波应用中的测试挑战
毫米波频段应用----低轨宽带卫星
毫米波频段应用----802.11ay及微波回传
总结
国家/地区：国家/地区信息应用
国家/地区：国家/地区信息应用
Xilinx 7系列FPGA手册[打包下载]
Xilinx 7系列FPGA手册打包下载，包括以下手册：
1）ug470_7Series_Config.pdf
2）ug471_7Series_SelectIO.pdf
3）ug472_7Series_Clocking.pdf
4）ug473_7Series_Memory_Resources.pdf
5）ug474_7Series_CLB.pdf
6）ug479_7Series_DSP48E1.pdf
7）ug480_7Series_XADC.pdf
8）ug482_7Series_GTP_Transceivers.pdf
最新推荐
cc65 Windows完整版发布：6502 C开发工具
cc65是一个针对6502处理器的完整C编程开发环境，特别适用于Windows操作系统。6502处理器是一种经典的8位微处理器，于1970年代被广泛应用于诸如Apple II、Atari 2600、NES（任天堂娱乐系统）等早期计算机和游戏机中。cc65工具集能够允许开发者使用C语言编写程序，这对于那些希望为这些老旧系统开发软件的程序员来说是一大福音，因为相较于汇编语言，C语言更加高级、易读，并且具备更好的可移植性。
cc65开发工具包主要包含以下几个重要组件：
1. C编译器：这是cc65的核心部分，它能够将C语言源代码编译成6502处理器的机器码。这使得开发者可以用高级语言编写程序，而不必处理低级的汇编指令。
2. 链接器：链接器负责将编译器生成的目标代码和库文件组合成一个单独的可执行程序。在6502的开发环境中，链接器还需要处理各种内存段的定位和映射问题。
3. 汇编器：虽然主要通过C语言进行开发，但某些底层操作仍然可能需要使用汇编语言来实现。cc65包含了一个汇编器，允许程序员编写汇编代码段。
4. 库和运行时：cc65提供了一套标准库，这些库函数为C语言提供了支持，并且对于操作系统级别的功能进行了封装，使得开发者能够更方便地进行编程。运行时支持包括启动代码、中断处理、内存管理等。
5. 开发工具和文档：除了基本的编译、链接和汇编工具外，cc65还提供了一系列辅助工具，如反汇编器、二进制文件编辑器、交叉引用器等。同时，cc65还包含丰富的文档资源，为开发者提供了详尽的使用指南、编程参考和示例代码。
cc65可以广泛用于学习和开发6502架构相关的软件，尤其适合那些对6502处理器、复古计算机或者早期游戏系统有兴趣的开发者。这些开发者可能想要创建或修改旧式游戏、系统软件、仿真器，或者进行技术研究和学习。
尽管cc65是一个功能强大的工具，但它也要求开发者对目标平台的硬件架构和操作系统有足够的了解。这是因为6502并非现代处理器，它对内存访问、I/O操作和中断管理等有着特殊的限制和要求。因此，使用cc65需要开发者具备一定的背景知识，包括但不限于6502指令集、内存映射、硬件寄存器操作等方面的内容。
此外，cc65针对Windows平台进行了优化和封装，使得它可以在Windows操作系统上无缝运行，这对于习惯于Windows环境的用户是一个好消息。不过，如果用户使用的是其他操作系统，可能需要通过相应的兼容层或虚拟机来运行Windows环境，以便使用cc65工具。
总的来说，cc65提供了一种相对简单的方式来开发运行在6502处理器上的软件。它极大地降低了开发难度，使得更多的人能够接触和参与到基于6502平台的软件开发中来，为这个历史悠久的平台注入了新的活力。
【CLIP模型实战】：从数据预处理到代码实现的图文相似度计算完全指南
# 1. CLIP模型概述
在人工智能领域中，CLIP（Contrastive Language-Image Pre-training）模型作为一款开创性的多模态学习技术，已经成为业界瞩目的焦点。CLIP模型是由OpenAI在2021年推出的，其创新之处在于通过大规模的图文对齐数据进行预训练，能够理解和匹配图像与自然语言描述之间的关联性。CLIP突破了传统方法在特定任务上需要大规模标注数据的限制
车载以太网doip协议格式
<think>首先，用户的问题是：“我想查找关于车载以太网DOIP协议的数据格式或规范”。用户引用了站内内容，其中提到DoIP是基于以太网的通讯协议，用于传输UDS协议的数据，规范于ISO13400标准。关键点：-DoIP协议：DiagnosticcommunicationoverInternetProtocol-规范：ISO13400标准-数据格式：我需要提供关于DoIP数据格式的详细信息根据系统级指令：-所有行内数学表达式使用$...$格式-独立公式使用$$...$$格式并单独成段-LaTeX语法正确-使用中文回答-生成相关问题-回答中引用的段落末尾自然地添加引用标识-回答结构清晰，帮助用
JavaScript中文帮助手册：初学者实用指南
### JavaScript中文帮助手册知识点概述
#### 1. JavaScript简介
JavaScript是一种轻量级的编程语言，广泛用于网页开发。它能够增强用户与网页的交互性，使得网页内容变得动态和富有生气。JavaScript能够操纵网页中的HTML元素，响应用户事件，以及与后端服务器进行通信等。
#### 2. JavaScript基本语法
JavaScript的语法受到了Java和C语言的影响，包括变量声明、数据类型、运算符、控制语句等基础组成部分。以下为JavaScript中常见的基础知识点：
- 变量：使用关键字`var`、`let`或`const`来声明变量，其中`let`和`const`是ES6新增的关键字，提供了块级作用域和不可变变量的概念。
- 数据类型：包括基本数据类型（字符串、数值、布尔、null和undefined）和复合数据类型（对象、数组和函数）。
- 运算符：包括算术运算符、关系运算符、逻辑运算符、位运算符等。
- 控制语句：条件判断语句（if...else、switch）、循环语句（for、while、do...while）等。
- 函数：是JavaScript中的基础，可以被看作是一段代码的集合，用于封装重复使用的代码逻辑。
#### 3. DOM操作
文档对象模型（DOM）是HTML和XML文档的编程接口。JavaScript可以通过DOM操作来读取、修改、添加或删除网页中的元素和内容。以下为DOM操作的基础知识点：
- 获取元素：使用`getElementById()`、`getElementsByTagName()`等方法获取页面中的元素。
- 创建和添加元素：使用`document.createElement()`创建新元素，使用`appendChild()`或`insertBefore()`方法将元素添加到文档中。
- 修改和删除元素：通过访问元素的属性和方法，例如`innerHTML`、`textContent`、`removeChild()`等来修改或删除元素。
- 事件处理：为元素添加事件监听器，响应用户的点击、鼠标移动、键盘输入等行为。
#### 4. BOM操作
浏览器对象模型（BOM）提供了独立于内容而与浏览器窗口进行交互的对象和方法。以下是BOM操作的基础知识点：
- window对象：代表了浏览器窗口本身，提供了许多属性和方法，如窗口大小调整、滚动、弹窗等。
- location对象：提供了当前URL信息的接口，可以用来获取URL、重定向页面等。
- history对象：提供了浏览器会话历史的接口，可以进行导航历史操作。
- screen对象：提供了屏幕信息的接口，包括屏幕的宽度、高度等。
#### 5. JavaScript事件
JavaScript事件是用户或浏览器自身执行的某些行为，如点击、页面加载、键盘按键、鼠标移动等。通过事件，JavaScript可以对这些行为进行响应。以下为事件处理的基础知识点：
- 事件类型：包括鼠标事件、键盘事件、表单事件、窗口事件等。
- 事件监听：通过`addEventListener()`方法为元素添加事件监听器，规定当事件发生时所要执行的函数。
- 事件冒泡：事件从最深的节点开始，然后逐级向上传播到根节点。
- 事件捕获：事件从根节点开始，然后逐级向下传播到最深的节点。
#### 6. JavaScript高级特性
随着ECMAScript标准的演进，JavaScript引入了许多高级特性，这些特性包括但不限于：
- 对象字面量增强：属性简写、方法简写、计算属性名等。
- 解构赋值：可以从数组或对象中提取数据，赋值给变量。
- 模板字符串：允许嵌入表达式。
- 异步编程：Promise、async/await等用于处理异步操作。
- 模块化：使用`import`和`export`关键字导入和导出模块。
- 类和模块：引入了`class`关键字，允许使用面向对象编程风格定义类，以及模块的声明。
#### 7. 开发工具和调试技巧
为了提高JavaScript开发效率和调试问题，以下是一些常用的工具和调试技巧：
- 浏览器的开发者工具：包括控制台（Console）、元素查看器（Elements）、网络监控（Network）、源码编辑器（Sources）等。
- 断点调试：在源码编辑器中设置断点，逐步执行代码，查看变量值和程序流程。
- console.log：在控制台输出日志，帮助理解程序执行流程和变量状态。
- 使用JavaScript验证工具：如JSHint、ESLint等，可以在开发过程中进行代码质量检查。
以上就是《JavaScript中文帮助手册》中可能包含的主要知识点。作为初学者，通过这些内容可以系统地学习和掌握JavaScript基础和进阶知识，实现从初学到实践的跨越。在实际应用中，还需结合具体实例和项目练习，不断加深理解和熟练操作。
深入理解MySQL存储引擎：InnoDB与MyISAM的终极对决
# 1. MySQL存储引擎概述
MySQL数据库的灵活性和高性能在很大程度上得益于其存储引擎架构。**存储引擎**是MySQL中用于存储、索引、查询数据的底层软件模块。不同的存储引擎拥有不同的功能和特性，允许数据库管理员针对特定的应用需求选择最佳的存储引擎。例如，**InnoDB**提供事务支持和行级锁定，适用于需要ACID（原子
window中系统中断，cpu占用100%
<think>首先，用户的问题是关于解决Windows系统中“系统中断”导致CPU占用100%的问题。我需要基于提供的引用和系统指令来构建一个结构清晰的回答。系统指令：-所有行内数学表达式必须使用$...$格式。-独立公式使用$$...$$格式并单独成段。-LaTeX语法正确。-使用中文回答。-生成相关问题。-在回答中引用的段落末尾添加引用标识，例如[^1]。-回答结构清晰，帮助用户逐步解决问题。-参考站内引用：引用[1]是关于CPU使用率100%的应急措施，引用[2]是关于Java程序CPU占用过高的解决步骤，引用[3]是关于CPU软中断导致高利用率的分析与解决方案。用户的问题：Window
C++Builder6.0缺失帮助文件的解决方案
标题“BCB6.0帮助文件”和描述“很多用户的C++Builder6.0的版本没有帮助文件，help文件对学习和研究BCB6.0是很重要的。”表明了我们讨论的主题是关于C++Builder（通常简称BCB）6.0版本的官方帮助文件。C++Builder是一款由Borland公司（后被Embarcadero Technologies公司收购）开发的集成开发环境（IDE），专门用于C++语言的开发。该软件的第六版，即BCB6.0，于2002年发布，是该系列的一个重要版本。在这个版本中，提供了一个帮助文件，对于学习和研究BCB6.0至关重要。因为帮助文件中包含了大量关于IDE使用的指导、编程API的参考、示例代码等，是使用该IDE不可或缺的资料。
我们可以通过【压缩包子文件的文件名称列表】中的“BCB6.0_Help”推测，这可能是一个压缩文件，包含了帮助文件的副本，可能是一个ZIP或者其他格式的压缩文件。该文件的名称“BCB6.0_Help”暗示了文件中包含的是与C++Builder6.0相关的帮助文档。在实际获取和解压该文件后，用户能够访问到详尽的文档，以便更深入地了解和利用BCB6.0的功能。
BCB6.0帮助文件的知识点主要包括以下几个方面：
1. 环境搭建和配置指南：帮助文档会解释如何安装和配置BCB6.0环境，包括如何设置编译器、调试器和其他工具选项，确保用户能够顺利开始项目。
2. IDE使用教程：文档中应包含有关如何操作IDE界面的说明，例如窗口布局、菜单结构、快捷键使用等，帮助用户熟悉开发环境。
3. 语言参考：C++Builder6.0支持C++语言，因此帮助文件会包含C++语言核心特性的说明、标准库参考、模板和STL等。
4. VCL框架说明：BCB6.0是基于Visual Component Library（VCL）框架的，帮助文件会介绍如何使用VCL构建GUI应用程序，包括组件的使用方法、事件处理、窗体设计等。
5. 数据库编程：文档会提供关于如何利用C++Builder进行数据库开发的指导，涵盖了数据库连接、SQL语言、数据集操作等关键知识点。
6. 高级功能介绍：帮助文件还会介绍一些高级功能，如使用组件面板、定制组件、深入到编译器优化、代码分析工具的使用等。
7. 示例项目和代码：为了更好地演示如何使用IDE和语言特性，帮助文件通常包含了一个或多个示例项目以及一些实用的代码片段。
8. 第三方插件和工具：BCB6.0还可能支持第三方插件，帮助文件可能会对一些广泛使用的插件进行介绍和解释如何安装和使用它们。
9. 故障排除和调试：文档会提供一些常见问题的解决方案、调试技巧以及性能调优建议。
10. 版本更新记录：虽然版本更新记录通常不会在帮助文件内详细描述，但可能会提到重大的新增特性、改进和已知问题。
11. 联系方式和资源：帮助文件中可能会包含Embarcadero公司的技术支持联系方式，以及推荐的外部资源，比如论坛、在线文档链接和社区。
在学习和研究BCB6.0时，帮助文件是一个十分宝贵的资源，它能提供快速准确的信息和指导。对于任何一个使用BCB6.0进行开发的程序员来说，熟悉这些知识点是必不可少的。
【湖北专升本MySQL强化训练】：5大SQL语句编写技巧，迅速提升实战能力
# 1. SQL语言基础
## 1.1 SQL语言简介
SQL，即结构化查询语言（Structured Query Language），是一种用于管理关系数据库管理系统（RDBMS）的标准编程语言。它广泛应用于数据的查询、插入、更新和删除操作，是数据库管理员和开发人员必须掌握的核心技能。
## 1.2 SQL语言的组成
SQL语言主要由数据定义语言（DDL），数据操纵语言
HFSS如何设置网格化细化
<think>我们正在讨论HFSS中的网格细化设置。根据引用[2]和[3]，HFSS使用自适应网格剖分技术，通过迭代细化网格直到满足收敛标准。用户想了解具体的设置方法。关键点：1.自适应网格剖分过程：HFSS通过比较连续迭代之间的S参数（或其他参数）的变化来判断收敛。2.收敛标准设置：用户可以设置收敛的阈值（如ΔS）。3.初始网格设置：在求解设置中，可以设置初始网格的选项（如Lambda细化）。步骤：1.在HFSS中，右键点击工程树中的“Analysis”节点，选择“AddSolutionSetup”来添加一个新的求解设置（或者编辑已有的求解设置）。2.在求解设置对话框中，切换到“Genera
多功能歌词同步转换器的开发与应用
从提供的文件信息来看，相关的知识点集中在“歌词转换器”和“歌词同步”以及具体的文件名称“歌词编辑器.exe”。以下是针对这些关键词的知识点详细说明：
### 歌词转换器
1. **定义与功能**：歌词转换器是一种软件工具，它主要用来转换或者编辑歌词文件，使之能够与音频文件同步播放。这种工具通常在音乐播放器中使用，特别是在卡拉OK软件中，以便用户能够观看歌词与音频的同步效果。
2. **常见格式**：歌词文件通常包含时间标签，这些标签指示每行歌词应该在音乐的哪一部分出现。流行的歌词文件格式包括LRC和KRC。LRC格式能够通过时间标签来实现歌词的精确同步。
3. **应用环境**：歌词转换器不仅用于个人电脑或音乐播放软件中，也广泛应用于智能手机APP、车载娱乐系统以及在线音乐平台等。
4. **使用场景**：在演唱会、学校、家庭聚会或任何需要伴随音乐演唱的场合，一个有效的歌词同步工具可以提高娱乐体验的质量。
5. **技术原理**：歌词转换器通过分析音频文件，提取音轨特征，然后根据这些特征调整歌词文件，确保与音频文件的同步。在某些转换器中，用户可能需要手动调整时间标签以实现最佳同步效果。
### 歌词同步
1. **同步原理**：同步歌词的过程涉及到音频信号处理和时间戳的匹配。音频文件播放到特定时间点，歌词转换器将会在屏幕上显示对应时间戳的歌词文本。
2. **同步问题**：有时候，由于音频压缩、混音效果或者歌手的演唱速度变化，原始的歌词文件可能无法和音频完美同步。这时，就需要使用歌词转换器进行手动调整或重新调整时间戳。
3. **用户界面**：大多数歌词编辑器都提供了一个用户友好的界面，使得用户能够方便地查看、编辑和预览歌词文件。用户可以通过拖放时间标签或输入具体时间点来调整歌词行的出现时间。
4. **实践应用**：在卡拉OK系统中，歌词同步是非常核心的功能。一首歌曲的歌词文件需要精确同步，以确保演唱者可以跟随音乐节奏进行演唱。
### 歌词编辑器.exe
1. **软件功能**：从文件名称“歌词编辑器.exe”我们可以推断这是一个可执行程序，它的主要功能是编辑和转换歌词文件。
2. **使用范围**：此软件可能被用于多种场景，比如音乐制作、音乐教学、个人音乐播放以及专业的音乐同步项目。
3. **用户交互**：在实际使用中，用户可以通过歌词编辑器来导入歌词文件，添加或修改时间标签，以及保存和导出最终的同步歌词。
4. **技术实现**：编辑器通常利用了文本编辑和音频分析技术，有些高级编辑器还可能集成了音频编辑功能，以便在调整歌词的同时对音频文件进行处理。
5. **操作流程**：一般地，用户首先会打开一个音频文件，接着导入一个或多个LRC或KRC格式的歌词文件。编辑器将显示时间轴，用户可以在这里对歌词时间标签进行编辑。一旦调整完成，用户可以预览并保存编辑后的歌词文件。
### 总结
综合以上知识点，我们可以了解到“歌词转换器”和“歌词编辑器”软件在音乐娱乐和音乐制作行业中的重要性。这些工具通过提供精确的歌词同步和编辑功能，极大地增强了用户体验。随着数字音乐和在线音乐分享平台的普及，对这类软件工具的需求也在不断增加，这进一步推动了相关软件技术的发展和创新。