// 定义区域 var roi = ee.Geometry.Point([117.12, 31.83]).buffer(1000); // 加载Sentinel-2数据 var s2 = ee.ImageCollection('COPERNICUS/S2_SR') .filterBounds(roi) .filterDate('2020-01-01', '2020-12-31') .filterMetadata('CLOUDY_PIXEL_PERCENTAGE', 'less_than', 20); // 定义云掩膜函数 function maskClouds(image) { var cloudProb = image.select('MSK_CLDPRB'); var mask = cloudProb.lt(50); return image.updateMask(mask); } // 应用云掩膜 var s2Masked = s2.map(maskClouds); // 定义分类样本点 var points = ee.FeatureCollection([ ee.Feature(ee.Geometry.Point([117.11, 31.83]), {'class': 0}), ee.Feature(ee.Geometry.Point([117.13, 31.83]), {'class': 1}), ee.Feature(ee.Geometry.Point([117.11, 31.82]), {'class': 2}), ee.Feature(ee.Geometry.Point([117.13, 31.82]), {'class': 3}) ]); // 提取样本点的特征 var training = s2Masked.sampleRegions({ collection: points, properties: ['class'], scale: 10 }); // 定义随机森林分类器 var classifier = ee.Classifier.randomForest(10); // 训练分类器 var trained = classifier.train(training, 'class'); // 应用分类器 var classified = s2Masked.classify(trained); // 可视化分类结果 Map.addLayer(classified, {min: 0, max: 3, palette: ['blue', 'green', 'yellow', 'red']}, 'Classification');报错Line 29: s2Masked.sampleRegions is not a function
时间: 2024-01-29 09:04:12 浏览: 162
这个错误可能是因为在应用云掩膜之后,s2Masked不再是一个图像集合,而是一个单独的图像。因此,您不能对其使用sampleRegions函数。您可以尝试将sampleRegions函数应用于未经过云掩膜的图像集合,并在训练分类器之前应用云掩膜。例如:
```
// 加载Sentinel-2数据
var s2 = ee.ImageCollection('COPERNICUS/S2_SR')
.filterBounds(roi)
.filterDate('2020-01-01', '2020-12-31')
.filterMetadata('CLOUDY_PIXEL_PERCENTAGE', 'less_than', 20)
.map(maskClouds); // 应用云掩膜
// 定义分类样本点
var points = ee.FeatureCollection([
ee.Feature(ee.Geometry.Point([117.11, 31.83]), {'class': 0}),
ee.Feature(ee.Geometry.Point([117.13, 31.83]), {'class': 1}),
ee.Feature(ee.Geometry.Point([117.11, 31.82]), {'class': 2}),
ee.Feature(ee.Geometry.Point([117.13, 31.82]), {'class': 3})
]);
// 提取样本点的特征
var training = s2.select(['B.*'])
.sampleRegions({
collection: points,
properties: ['class'],
scale: 10
});
// 定义随机森林分类器
var classifier = ee.Classifier.randomForest(10);
// 训练分类器
var trained = classifier.train(training, 'class');
// 应用分类器
var classified = s2.select(['B.*'])
.classify(trained);
// 可视化分类结果
Map.addLayer(classified, {min: 0, max: 3, palette: ['blue', 'green', 'yellow', 'red']}, 'Classification');
```
请注意,这里我们使用了s2.select(['B.*'])来选择所有波段。如果您只需要选择部分波段,请相应地更改代码。
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