AttributeError: module 'torch' has no attribute 'has_mps'
时间: 2023-10-07 08:14:00 浏览: 203
这个错误通常是由于您使用的 PyTorch 版本不支持 MPS(Multi-Process Service)而导致的。MPS 是一种多进程的技术,它可以提高 GPU 利用率和性能,但只有在安装了支持 MPS 的 PyTorch 版本时才能使用。
您可以尝试升级 PyTorch 到最新版本,或者使用不需要 MPS 支持的代码。如果您确实需要使用 MPS,则需要安装支持 MPS 的 PyTorch 版本并确保您的 GPU 支持 MPS。您可以在 PyTorch 的官方文档中了解更多关于 MPS 的信息。
相关问题
AttributeError:module torch.backends has no attribute mps
这个错误通常是由于 PyTorch 版本与 CUDA 版本不兼容导致的。你可以尝试更新 PyTorch 或者降低 CUDA 版本,使它们兼容。
如果你使用的是 PyTorch 1.9.0 及以上版本,可以尝试将环境变量 `CUDA_LAUNCH_BLOCKING` 设置为 1,然后重新运行代码。这个环境变量可以避免一些 CUDA 启动时的问题,可能会解决这个错误。
如果问题仍然存在,你可以查看 PyTorch 的官方文档或者在 PyTorch 的 GitHub 上提交一个 issue 寻求帮助。
AttributeError: module 'torch._C' has no attribute '_mps_currentAllocatedMemory'
这个错误是因为您安装的torch库不支持GPU,而您的代码中调用了GPU相关的函数或属性。根据您提供的引用内容,您查询到的结果显示torch.cuda.is_available()返回的是False,这意味着您当前的环境只支持CPU而不支持GPU。因此,当您尝试使用GPU相关的函数时,就会出现AttributeError: module 'torch._C' has no attribute '_cuda_setDevice'的错误提示。
要解决这个问题,您有两个选择:
1. 如果您的计算机没有GPU或者您只需要使用CPU进行计算,您可以继续在当前环境下使用torch。您可以将代码中的GPU相关函数或属性替换为相应的CPU版本函数或属性,以保证代码正常运行。
2. 如果您的计算机有GPU并且您想要使用GPU进行计算,您需要安装与您的GPU相匹配的torch版本。根据您提供的引用内容,您安装的torch版本为1.10.0,可能不支持您的GPU。您可以查看pytorch官方网站或者使用conda-forge等渠道,找到适合您GPU的torch版本,并按照相应的指引进行安装。
总之,要解决AttributeError: module 'torch._C' has no attribute '_mps_currentAllocatedMemory'错误,您需要确保您的torch版本与您的计算机环境(CPU或GPU)相匹配,并根据需要进行相应的调整。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [学习记录:AttributeError: module ‘torch._C‘ has no attribute ‘_cuda_setDevice](https://blog.csdn.net/weixin_47247597/article/details/130113980)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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