首页1、随机产生32点长的序列 x和y，计算它们的循环相关函数和循环相干函数，并画图表示。 2、随机产生32点长的序列 x和y，计算它们的循环卷积和线性卷积，并画图表示。

1、随机产生32点长的序列 x和y，计算它们的循环相关函数和循环相干函数，并画图表示。 2、随机产生32点长的序列 x和y，计算它们的循环卷积和线性卷积，并画图表示。

时间: 2024-02-03 19:14:26 浏览: 114

循环相关函数和循环相干函数的计算： ```python import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 生成随机序列 x = np.random.rand(32) y = np.random.rand(32) # 计算循环相关函数 corr = np.correlate(x, np.roll(y[::-1], 1), mode='same') # 计算循环相干函数 coh = np.abs(np.fft.ifft(np.fft.fft(x)*np.fft.fft(np.roll(y[::-1],1)).conj())) # 绘制图像 fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(2, 1, figsize=(8,8)) ax1.plot(corr) ax1.set_title('Circular Correlation Function') ax2.plot(coh) ax2.set_title('Circular Coherence Function') plt.show() ``` 循环卷积和线性卷积的计算： ```python import scipy.signal as signal # 计算循环卷积 cconv = signal.fftconvolve(x, y, mode='same') # 计算线性卷积 lconv = np.convolve(x, y, mode='same') # 绘制图像 fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(2, 1, figsize=(8,8)) ax1.plot(cconv) ax1.set_title('Circular Convolution') ax2.plot(lconv) ax2.set_title('Linear Convolution') plt.show() ```

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