详细介绍一下这段代码plt.scatter(X[:, 0], X[:, 1], c=y, s=30, cmap=plt.cm.Paired) ax = plt.gca() xlim = ax.get_xlim() ylim = ax.get_ylim()
时间: 2024-04-23 21:22:45 浏览: 257
这段代码主要使用了matplotlib库中的scatter函数和get_xlim、get_ylim函数来进行绘图和获取坐标轴范围。
plt.scatter(X[:, 0], X[:, 1], c=y, s=30, cmap=plt.cm.Paired):这段代码使用scatter函数绘制散点图,其中X[:, 0]和X[:, 1]分别表示数据集中的第一维和第二维特征,c=y表示用不同的颜色表示不同类别的样本,s=30表示散点的大小为30,cmap=plt.cm.Paired表示使用Paired颜色映射。
ax = plt.gca():这段代码获取当前的坐标轴对象。
xlim = ax.get_xlim():这段代码获取当前坐标轴的x轴范围。
ylim = ax.get_ylim():这段代码获取当前坐标轴的y轴范围。
这段代码的主要作用是绘制数据集的散点图,并获取当前坐标轴的范围,从而为后续的绘图操作提供基础。
相关问题
plt.scatter(X[:, 0],[y == 0], X[:, 1],[y == 1], c = 'b')
这段代码有错误,应该改为:
```python
plt.scatter(X[:, 0][y == 0], X[:, 1][y == 0], c = 'b')
plt.scatter(X[:, 0][y == 1], X[:, 1][y == 1], c = 'r')
```
这段代码使用matplotlib库中的scatter()函数绘制散点图。其中,X[:, 0]表示X矩阵的第一列,X[:, 1]表示X矩阵的第二列。y == 0表示y数组中值为0的位置,y == 1表示y数组中值为1的位置。由于需要分别绘制两种类别的点,因此需要分别调用两次scatter()函数进行绘制。在调用scatter()函数时,需要传入X矩阵的第一列和第二列作为点的坐标,以及对应类别的颜色。
plt.scatter(X[y == 0, 0], X[y == 0, 1]) plt.scatter(X[y == 1, 0], X[y == 1, 1])详细解释一下每一句的意思
这是一段用于绘制散点图的代码,其中 X 是一个二维数组,y 是一个一维数组。下面逐句解释:
- `plt.scatter(X[y == 0, 0], X[y == 0, 1])`:这句代码绘制了 y 等于 0 的数据点。具体来说,它选取了 X 数组中所有满足 y 等于 0 的行,然后把这些行中的第一列作为 x 坐标,第二列作为 y 坐标,用散点图表示出来。
- `plt.scatter(X[y == 1, 0], X[y == 1, 1])`:这句代码与上一句类似,不同之处在于它绘制了 y 等于 1 的数据点。也就是说,它选取了 X 数组中所有满足 y 等于 1 的行,然后把这些行中的第一列作为 x 坐标,第二列作为 y 坐标,用散点图表示出来。
综上所述,这段代码的作用是将数据点按照它们的 y 值分成两类,并用不同颜色的散点图表示出来。
阅读全文
相关推荐

















