mysql乐观锁和悲观锁区别

MySQL中的乐观锁和悲观锁是两种不同的并发控制机制。 乐观锁的特点是在逻辑上实现，不依赖数据库中的锁机制。它通过在表中新增一个版本号（如时间戳）来实现。乐观锁的开销比悲观锁小，适合在取锁失败概率较小的场景下使用，可以提升系统的并发性能。然而，一旦发生取锁失败需要回滚的情况，开销会比较大。 悲观锁则需要开启事务，并依靠数据库的锁机制来实现。在MySQL中，可以通过select ... for update操作来实现悲观锁。悲观锁可以最大程度地保证数据操作的独占性，但它也有一些缺点。例如，select ... for update语句会锁定所有扫描的行，这可能导致性能问题。同时，在长事务中使用悲观锁会导致其他用户长时间无法操作，因此需要尽量避免大的事务。悲观锁主要适用于数据争用激烈的环境，以及在数据并发冲突时，用锁来保护数据成本低于回滚事务的成本的场景。 在MySQL中，默认的锁级别是Row-Level Lock，只有在明确指定主键时才会执行Row lock（只锁定被选取的数据），否则会执行Table Lock（锁住整个数据表）。因此，在使用select ... for update时需要注意锁的级别。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* *2* [MySQL中的悲观锁和乐观锁](https://blog.csdn.net/lamp_yang_3533/article/details/79180370)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *3* [mysql 乐观锁和悲观锁](https://blog.csdn.net/z_ssyy/article/details/128565101)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]

<think>好的，用户想了解MySQL中的乐观锁和悲观锁的区别和使用场景。我之前处理过类似的问题，记得有三个引用资料，需要先回顾一下这些内容。首先，引用1提到乐观锁和悲观锁的核心选择标准，包括冲突频率、响应要求和数据敏感度。还有口诀，比如悲观锁像霸道总裁，先占坑再办事，适合高冲突；乐观锁像优雅绅士，先办事再确认，适合低冲突。这应该帮助用户记忆两者的特点。 引用2主要讲悲观锁适合写操作多的场景，因为排它性强，但会长时间限制访问，影响并发性能。而引用3补充了响应速度、冲突频率和重试代价这三个判断因素，比如高响应需求用乐观锁，高冲突用悲观锁，重试代价大用悲观锁。现在需要整理两者的区别和使用场景。区别方面，应该包括实现机制（数据库锁vs版本号/时间戳）、加锁时机（操作前 vs提交时）、性能影响（并发低 vs高）和适用场景。使用场景部分需要分悲观和乐观，结合引用中的例子，比如金融数据用悲观，统计用乐观；高冲突用悲观，低冲突用乐观。 还要注意用户可能的应用场景，比如银行业务，这需要强调悲观锁的重要性。同时，用户可能关心如何选择，所以需要总结口诀和核心标准，方便记忆。 需要确保回答结构清晰，分点说明，并自然融入引用内容。可能还要生成相关问题，比如实现方式、死锁处理、性能优化等，帮助用户深入理解。</think>### MySQL 乐观锁与悲观锁详解 #### 一、核心概念对比 1. **悲观锁** - **实现机制**：通过数据库锁（如`SELECT ... FOR UPDATE`）直接锁定数据行，阻止其他事务操作[^2]。 - **加锁时机**：在事务开始时加锁，操作结束后释放。 - **适用场景**：高并发写操作、金融交易（如银行转账）等需要严格保证数据一致性的场景[^1][^3]。 - **示例**： ```sql BEGIN; SELECT balance FROM accounts WHERE id = 1 FOR UPDATE; -- 加悲观锁 UPDATE accounts SET balance = balance - 100 WHERE id = 1; COMMIT; ``` 2. **乐观锁** - **实现机制**：通过版本号（`version`）或时间戳（`timestamp`）实现无锁校验，仅在提交时检查数据是否被修改[^1][^3]。 - **加锁时机**：无需显式加锁，提交时通过`WHERE`条件校验。 - **适用场景**：低冲突读多写少场景（如统计报表更新、商品库存秒杀）[^2][^3]。 - **示例**： ```sql UPDATE products SET stock = stock - 1, version = version + 1 WHERE id = 100 AND version = 5; -- 基于版本号的乐观锁 ``` #### 二、核心区别总结 | **维度** | **悲观锁** | **乐观锁** | |----------------|-----------------------------------|-----------------------------------| | **实现方式** | 数据库内置锁机制 | 版本号/CAS机制 | | **并发性能** | 低（长时间锁竞争） | 高（无锁等待） | | **冲突处理** | 直接阻止并发操作 | 提交失败后重试或回滚 | | **适用场景** | 高冲突写操作（如转账） | 低冲突读写操作（如库存扣减） | #### 三、选择标准与口诀 1. **核心选择标准** - **冲突频率**：高冲突用悲观锁（如秒杀系统），低冲突用乐观锁（如评论计数）[^1][^3]。 - **响应要求**：实时性高用悲观锁（如支付系统），允许重试用乐观锁（如数据同步）[^3]。 - **数据敏感度**：金融数据用悲观锁（防篡改），统计数据用乐观锁（允许容错）[^1]。 2. **记忆口诀** > "悲观锁是霸道总裁，先占坑再办事； > 乐观锁是优雅绅士，先办事再确认" [^1]。 #### 四、典型应用场景 1. **悲观锁场景** - 银行转账：事务中锁定账户余额，防止并发操作导致超额扣款[^1]。 - 订单库存预留：通过`FOR UPDATE`锁定库存，确保唯一性[^2]。 2. **乐观锁场景** - 商品库存秒杀：通过版本号控制库存扣减，避免超卖[^3]。 - 多端数据同步：提交时校验版本号，解决数据冲突[^1]。 #### 五、性能优化建议 1. 悲观锁优化： ```sql SET GLOBAL innodb_lock_wait_timeout = 30; -- 减少锁等待时间[^1] ``` 2. 乐观锁优化： - 采用指数退避算法（Exponential Backoff）控制重试次数[^1]。 - 避免长事务，减少版本号冲突概率。 --- ###