df2['总价'] = df2['总价'].str.slice(stop=-1).astype(float)AttributeError: Can only use .str accessor with string values!
时间: 2024-05-26 16:16:34 浏览: 137
这个错误通常出现在尝试在非字符串列上使用 `.str` 方法时。可能是因为 `df2['总价']` 列中包含了非字符串的值,导致无法使用 `.str` 方法。
你可以先检查一下该列中是否存在非字符串的值,可以使用 `df2['总价'].apply(type)` 查看每个值的类型。如果存在非字符串的值,可以先将其转换为字符串再进行操作,例如使用 `df2['总价'].astype(str).str.slice(stop=-1).astype(float)`。如果你确定该列中所有值都应该是字符串,但是仍然出现了该错误,可以尝试使用 `fillna` 方法将缺失值填充为一个空字符串,例如:`df2['总价'] = df2['总价'].fillna('').str.slice(stop=-1).astype(float)`。
相关问题
if df2['RECIPE'].str[:5] == select_chars.any(): AttributeError: 'str' object has no attribute 'any'
根据你提供的引用内容,你遇到了一个AttributeError错误,错误信息是"'str' object has no attribute 'any'"。这个错误是因为你在字符串对象上调用了any()方法,而字符串对象没有any()方法。any()方法是用于判断可迭代对象中是否存在至少一个为True的元素。所以,你需要将df2['RECIPE'].str[:5] == select_chars.any()这行代码进行修改。
你可以使用isin()方法来解决这个问题。isin()方法用于判断Series或DataFrame中的元素是否在给定的列表或数组中。下面是修改后的代码示例:
```python
df2[df2['RECIPE'].str[:5].isin(select_chars)]
```
这样,你就可以判断df2['RECIPE']列中的元素的前5个字符是否在select_chars列表中,并返回符合条件的行。
labels=np.array(exercise2.满意度) datalenth=5 df1=np.array(exercise2.东部) df2=np.array(exercise2.中部) df3=np.array(exercise2.西部) angles=np.linspace(0,2*np.pi,datalenth,endpoint=False) df1=np.concatenate((df1,[df1[0]])) df2=np.concatenate((df2,[df2[0]])) df3=np.concatenate((df3,[df3[0]]))
这是一段 Python 代码,用于绘制雷达图。其中,labels 是一个包含标签的数组,datalenth 是数据的长度,df1、df2、df3 分别是三个地区的数据。通过 np.linspace 函数生成角度数组,然后将每个地区的数据首尾相连,最后使用 matplotlib 库绘制雷达图。
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