python opencv批量图像增强代码
时间: 2023-07-03 18:15:41 浏览: 175
以下是一个简单的Python OpenCV批量图像增强代码示例，它使用了OpenCV的图像处理功能和Python的文件处理功能：
```python
import cv2
import os
# 设置增强参数
brightness = 50
contrast = 1.5
# 遍历指定目录下的所有jpg文件
for file_name in os.listdir('path/to/images'):
if file_name.endswith('.jpg'):
# 读取图像
img = cv2.imread(os.path.join('path/to/images', file_name))
# 增强图像
img = cv2.addWeighted(img, contrast, img, 0, brightness)
# 保存增强后的图像
cv2.imwrite(os.path.join('path/to/save', file_name), img)
```
这个代码示例使用了`cv2.addWeighted()`函数来增强图像的亮度和对比度。`brightness`参数用于控制亮度增强的程度，`contrast`参数用于控制对比度增强的程度。代码还使用了Python的`os`模块来遍历指定目录下的所有jpg文件，并保存增强后的图像到指定目录中。
相关问题
python opencv 批量处理图片代码
很高兴回答你的问题，以下是一段 Python OpenCV 批量处理图片的代码示例：
```
import cv2
import glob
# 获取文件夹内所有图片文件的路径
img_paths = glob.glob('images/*.jpg')
for img_path in img_paths:
# 读取图片
img = cv2.imread(img_path)
# 处理图片，例如调整亮度、裁剪等操作
# ...
# 保存处理后的图片
cv2.imwrite('processed_images/' + img_path.split('/')[-1], img)
```
希望对你有所帮助！
python OpenCV 批量读取图像
您可以使用以下代码批量读取图像：
```python
import cv2
import os
def batch_read_images(folder_path):
images = []
for filename in os.listdir(folder_path):
file_path = os.path.join(folder_path, filename)
if os.path.isfile(file_path):
image = cv2.imread(file_path)
if image is not None:
images.append(image)
return images
# 指定图像文件夹的路径
folder_path = 'path/to/your/images/folder'
# 调用函数批量读取图像
images = batch_read_images(folder_path)
# 遍历显示读取的图像
for image in images:
cv2.imshow('Image', image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
您需要将 `folder_path` 替换为实际存放图像文件的文件夹路径。上述代码会遍历指定文件夹中的所有文件，读取图像文件并将其存储在一个列表中。然后，您可以使用 OpenCV 的 `imshow` 函数显示每个图像。请确保在显示完图像后使用 `destroyAllWindows` 函数关闭窗口。
希望能对您有所帮助！如果有任何疑问，请随时提问。
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- **Windows 98系统替换方法**: 直接将重命名后的Notepad2.exe复制到C:\Windows和C:\Windows\System32目录下，替换旧的记事本程序。
#### 关闭系统文件保护的方法
- 通过修改Windows注册表中的"SFCDisable"键值，可以临时禁用Windows系统的文件保护功能。设置键值为"FFFFFF9D"则关闭文件保护，设置为"0"则重新启用。
#### 下载地址
- 提供了Notepad2的下载链接，用户可以通过该链接获取安装包。
#### 文件压缩包内文件名
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