如何实现std::string getUniqueName(const std::string&name, std::vector<std::string>& names, int d );,请用c++实现

时间: 2023-11-16 15:05:07 浏览: 107
以下是一个可能的实现: ```cpp #include <string> #include <vector> #include <unordered_set> std::string getUniqueName(const std::string& name, std::vector<std::string>& names, int d) { std::unordered_set<std::string> usedNames; for (const auto& n : names) { usedNames.insert(n); } std::string uniqueName = name; for (int i = 0; i < d; ++i) { if (usedNames.find(uniqueName) == usedNames.end()) { names.push_back(uniqueName); return uniqueName; } uniqueName = name + std::to_string(i); } names.push_back(uniqueName); return uniqueName; } ``` 这个函数会在 `names` 中查找是否已经存在名字为 `name` 或以 `name` 为前缀加数字后缀的字符串,如果不存在就返回 `name` 或者以 `name` 为前缀加数字后缀的字符串,并将新名字保存到 `names` 中。`d` 参数表示数字后缀的最大值,例如 `d=3` 表示数字后缀最大为 3。如果所有可能的名字都已经被占用,函数会返回以 `name` 为前缀加数字后缀的字符串,并将新名字保存到 `names` 中。
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#include <future> #include <iostream> #include <map> #include <vector> #include <memory> #include "library_entry.h" #include "serviceuse2_proxy.h" #include "serviceuse2_method_invoker.h" #include "zkos_bin_lib_version.h" #include "servicemethod1_skeleton_impl.h" #include "zkos_log_logging.h" #include "scheduler.hpp" ZKOS_MODULE_VERSION // available instance_names for serviceUse2 service : [1] #define GLOBAL_SERVICEUSE2_INSTANCE_ID_1 "1" zkos::soa::servicemethod1::serviceMethod1Skeleton::Ptr ins_; zkos::log::Logger& GetLogger() { static thread_local zkos::log::Logger& logger = zkos::log::CreateLogger("APPASWCTwo", "APPASWCTwo skeleton application"); return logger; } #define LOG(LEVEL) GetLogger().Log##LEVEL().WithLocation(__FILE__, __LINE__) int32_t Load(const std::string& app_name, const std::string& app_id, const std::vector<std::string> args, zkos::service::ServiceFramework::Ptr service_framework, const std::string& instance_name) { /* Please create and start the service first */ /*请先服务创建和启动*/ /* Example of creating a consumer instance */ /*创建消费者实例示例*/ /*Create a consumer instance, use the status callback function to obtain the service status asynchronously, and then call the relevant methods when the service becomes available*/ /*创建消费实例,并通过状态回调函数异步获取服务状态,当服务变为可用后再进行相关方法调用*/ zkos::soa::scheduler::AsyncScheduler::getInstance()->start(); static auto serviceuse2_state_flage_1 = std::make_shared<std::promise<bool>>(); static auto serviceuse2_proxy_1 = zkos::soa::serviceuse2::serviceUse2Proxy::Create(service_framework, GLOBAL_SERVICEUSE2_INSTANCE_ID_1, [&](zkos::soa::serviceuse2::ServiceState state) { if (static_cast<int>(zkos::soa::serviceuse2::ServiceState::kAvailable) == (static_cast<int>(state))){ LOG(Info) << "Recv serviceuse2_proxy_1->serviceuse2->ServiceState: " << static_cast<int>(stat

int main(int argc, char** argv) { cudaSetDevice(DEVICE); std::string wts_name = ""; std::string engine_name = ""; bool is_p6 = false; float gd = 0.0f, gw = 0.0f; std::string img_dir; if (!parse_args(argc, argv, wts_name, engine_name, is_p6, gd, gw, img_dir)) { std::cerr << "arguments not right!" << std::endl; std::cerr << "./yolov5_det -s [.wts] [.engine] [n/s/m/l/x/n6/s6/m6/l6/x6 or c/c6 gd gw] // serialize model to plan file" << std::endl; std::cerr << "./yolov5_det -d [.engine] ../samples // deserialize plan file and run inference" << std::endl; return -1; } // create a model using the API directly and serialize it to a stream if (!wts_name.empty()) { IHostMemory* modelStream{ nullptr }; APIToModel(BATCH_SIZE, &modelStream, is_p6, gd, gw, wts_name); assert(modelStream != nullptr); std::ofstream p(engine_name, std::ios::binary); if (!p) { std::cerr << "could not open plan output file" << std::endl; return -1; } p.write(reinterpret_cast<const char*>(modelStream->data()), modelStream->size()); modelStream->destroy(); return 0; } // deserialize the .engine and run inference std::ifstream file(engine_name, std::ios::binary); if (!file.good()) { std::cerr << "read " << engine_name << " error!" << std::endl; return -1; } char *trtModelStream = nullptr; size_t size = 0; file.seekg(0, file.end); size = file.tellg(); file.seekg(0, file.beg); trtModelStream = new char[size]; assert(trtModelStream); file.read(trtModelStream, size); file.close(); std::vector<std::string> file_names; // if (read_files_in_dir(img_dir.c_str(), file_names) < 0) { // std::cerr << "read_files_in_dir failed." << std::endl; // return -1; // } static float prob[BATCH_SIZE * OUTPUT_SIZE]; IRuntime* runtime = createInferRuntime(gLogger); assert(runtime != nullptr); ICudaEngine* engine = runtime->deserializeCudaEngine(trtModelStream, size); assert(engine != nullptr); IExecutionContext* context = engine->createExecutionContext(); assert(context != nullptr); delete[] trtModelStream; assert(engine->getNbBindings() == 2); float* buffers[2]; // In order to bind the buffers, we need to know the names of the input and output tensors. // Note that indices are guaranteed to be less than IEngine::getNbBindings() const int inputIndex = engine->getBindingIndex(INPUT_BLOB_NAME); const int outputIndex = engine->getBindingIndex(OUTPUT_BLOB_NAME); assert(inputIndex == 0); assert(outputIndex == 1); // Create GPU buffers on device CUDA_CHECK(cudaMalloc((void**)&buffers[inputIndex], BATCH_SIZE * 3 * INPUT_H * INPUT_W * sizeof(float))); CUDA_CHECK(cudaMalloc((void**)&buffers[outputIndex], BATCH_SIZE * OUTPUT_SIZE * sizeof(float))); // Create stream cudaStream_t stream; CUDA_CHECK(cudaStreamCreate(&stream)); uint8_t* img_host = nullptr; uint8_t* img_device = nullptr; // prepare input data cache in pinned memory CUDA_CHECK(cudaMallocHost((void**)&img_host, MAX_IMAGE_INPUT_SIZE_THRESH * 3));你现在是深度学习c++工程师,目标是修改一段代码使得这段代码可以直接检测视频,限制是不要啰嗦,代码尽量简单易懂

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OF/********************************************************************************************************************* Copyright (c) 2020 RoboSense All rights reserved By downloading, copying, installing or using the software you agree to this license. If you do not agree to this license, do not download, install, copy or use the software. License Agreement For RoboSense LiDAR SDK Library (3-clause BSD License) Redistribution and use in source and binary forms, with or without modification, are permitted provided that the following conditions are met: 1. Redistributions of source code must retain the above copyright notice, this list of conditions and the following disclaimer. 2. Redistributions in binary form must reproduce the above copyright notice, this list of conditions and the following disclaimer in the documentation and/or other materials provided with the distribution. 3. Neither the names of the RoboSense, nor Suteng Innovation Technology, nor the names of other contributors may be used to endorse or promote products derived from this software without specific prior written permission. THIS SOFTWARE IS PROVIDED BY THE COPYRIGHT HOLDERS AND CONTRIBUTORS "AS IS" AND ANY EXPRESS OR IMPLIED WARRANTIES, INCLUDING, BUT NOT LIMITED TO, THE IMPLIED WARRANTIES OF MERCHANTABILITY AND FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE ARE DISCLAIMED. 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Please check." << RS_REND; return -1; } } if (token_res.size() <= LIDAR_INDEX_IN_PCAP_FILE) { RS_ERROR << "The lidar name in pcap file is not specified: [" << pcap_file << "] is wrong. Please check." << RS_REND; return -1; } else { lidar_name = token_res[LIDAR_INDEX_IN_PCAP_FILE]; std::stringstream ss; for (std::size_t i = 0; i <= LIDAR_INDEX_IN_PCAP_FILE; i++) { ss << token_res[i] << "_"; } SetPCDNamePrefix(ss.str()); } std::stringstream ss; ss << "config-" << lidar_name << ".yaml"; config_path = config_path + ss.str(); if (dest_pcd_dir.empty()) { RS_ERROR << "The destination pcd output dir is not specified: [" << dest_pcd_dir << "] is wrong. Please check." << RS_REND; return -1; } else { SetPCDFilePath(dest_pcd_dir); } SourceDriverPCAPPath::SetPCAPFilePath(pcap_file); YAML::Node config; try { config = YAML::LoadFile(config_path); RS_INFO << "--------------------------------------------------------" << RS_REND; RS_INFO << "Config loaded from PATH:" << RS_REND; RS_INFO << config_path << RS_REND; RS_INFO << "--------------------------------------------------------" << RS_REND; } catch (...) { RS_ERROR << "The format of config file " << config_path << " is wrong. Please check (e.g. indentation)." << RS_REND; return -1; } std::shared_ptr<NodeManager> demo_ptr = std::make_shared<NodeManager>(); demo_ptr->init(config); demo_ptr->start(); RS_MSG << "RoboSense-LiDAR-Driver is running....." << RS_REND; #ifdef ROS_FOUND ros::spin(); #elif ROS2_FOUND std::unique_lock<std::mutex> lck(g_mtx); g_cv.wait(lck); #endif return 0; }

static float prob[BATCH_SIZE * OUTPUT_SIZE]; IRuntime* runtime = createInferRuntime(gLogger); assert(runtime != nullptr); ICudaEngine* engine = runtime->deserializeCudaEngine(trtModelStream, size); assert(engine != nullptr); IExecutionContext* context = engine->createExecutionContext(); assert(context != nullptr); delete[] trtModelStream; assert(engine->getNbBindings() == 2); float* buffers[2]; // In order to bind the buffers, we need to know the names of the input and output tensors. // Note that indices are guaranteed to be less than IEngine::getNbBindings() const int inputIndex = engine->getBindingIndex(INPUT_BLOB_NAME); const int outputIndex = engine->getBindingIndex(OUTPUT_BLOB_NAME); assert(inputIndex == 0); assert(outputIndex == 1); // Create GPU buffers on device CUDA_CHECK(cudaMalloc((void**)&buffers[inputIndex], BATCH_SIZE * 3 * INPUT_H * INPUT_W * sizeof(float))); CUDA_CHECK(cudaMalloc((void**)&buffers[outputIndex], BATCH_SIZE * OUTPUT_SIZE * sizeof(float))); cv::VideoCapture cap("/media/builderx/data1/xw_tooth/tooth/.2025_02_12T09_32_17__stream0.mp4"); // 视频文件路径 if (!cap.isOpened()) { std::cerr << "Error opening video file!" << std::endl; return -1; } cv::Mat frame; while(cap.read(frame)) { // 逐帧读取视频 // 图像预处理 cv::resize(frame, frame, cv::Size(INPUT_W, INPUT_H)); // 调整尺寸 cv::cvtColor(frame, frame, cv::COLOR_BGR2RGB); // 颜色空间转换 // 将数据拷贝到GPU(替换原来的图像加载部分) CUDA_CHECK(cudaMemcpyAsync(buffers[inputIndex], frame.data, 3 * INPUT_H * INPUT_W * sizeof(float), cudaMemcpyHostToDevice, stream)); // 执行推理 context->enqueueV2((void**)buffers, stream, nullptr); // 从GPU取回结果 CUDA_CHECK(cudaMemcpyAsync(prob, buffers[outputIndex], BATCH_SIZE * OUTPUT_SIZE * sizeof(float), cudaMemcpyDeviceToHost, stream)); cudaStreamSynchronize(stream); // 解析检测结果(需实现draw_bbox函数) std::vector<Detection> detections; parse_detection(prob, detections); draw_bbox(frame, detections); // 绘制检测框 // 显示结果 cv::imshow("Detection", frame); if(cv::waitKey(1) == 27) break; // ESC退出 } // 清理资源 cap.release(); cv::destroyAllWindows(); // ...原有资源释放代码不变... // Run inference auto start = std::chrono::system_clock::now(); doInference(*context, stream, (void**)buffers, prob, BATCH_SIZE); auto end = std::chrono::system_clock::now(); std::cout << "inference time: " << std::chrono::duration_cast<std::chrono::milliseconds>(end - start).count() << "ms" << std::endl; std::vector<std::vector<Yolo::Detection>> batch_res(fcount); for (int b = 0; b < fcount; b++) { auto& res = batch_res[b]; nms(res, &prob[b * OUTPUT_SIZE], CONF_THRESH, NMS_THRESH); } for (int b = 0; b < fcount; b++) { auto& res = batch_res[b]; cv::Mat img = imgs_buffer[b]; for (size_t j = 0; j < res.size(); j++) { cv::Rect r = get_rect(img, res[j].bbox); cv::rectangle(img, r, cv::Scalar(0x27, 0xC1, 0x36), 2); cv::putText(img, std::to_string((int)res[j].class_id), cv::Point(r.x, r.y - 1), cv::FONT_HERSHEY_PLAIN, 1.2, cv::Scalar(0xFF, 0xFF, 0xFF), 2); } cv::imwrite("_" + file_names[f - fcount + 1 + b], img); } fcount = 0; }代码前后衔接有没有问题,如果有请给出修改后的代码

#include <iostream> #include <vector> #include <string> #include <sstream> #include <cstdlib> using namespace std; struct TypeNode { string type_name; TypeNode* first = NULL; TypeNode* second = NULL; TypeNode(string t) : type_name(t), first(NULL), second(NULL) {} }; vector<TypeNode*> vars; vector<string> var_names; void addVariable(const string& name, const string& type_str) { if (type_str == "int" || type_str == "double") { vars.push_back(new TypeNode(type_str)); } else { size_t pos = type_str.find("<"); string base_type = type_str.substr(0, pos); if (base_type != "pair") { cerr << "Error: Invalid type definition!" << endl; exit(-1); } string inner_types = type_str.substr(pos + 1, type_str.size() - pos - 2); stringstream ss(inner_types); string left_type, right_type; getline(ss, left_type, ','); getline(ss, right_type); TypeNode* node = new TypeNode("pair"); node->first = new TypeNode(left_type); node->second = new TypeNode(right_type); vars.push_back(node); } var_names.push_back(name); } TypeNode* getTypeNodeByName(const string& name) { for (size_t i = 0; i < var_names.size(); ++i) { if (var_names[i] == name) return vars[i]; } return NULL; } string queryType(TypeNode* root, const vector<string>& steps) { if (!root) return ""; if (steps.empty()) return root->type_name; string step = steps.front(); if (step == "first" && root->first) { return queryType(root->first, vector<string>(steps.begin() + 1, steps.end())); } else if (step == "second" && root->second) { return queryType(root->second, vector<string>(steps.begin() + 1, steps.end())); } else { return ""; } } string resolveQuery(const string& query_str) { size_t dot_pos = query_str.find('.'); string var_name = query_str.substr(0, dot_pos); string rest = query_str.substr(dot_pos + 1); TypeNode* root = getTypeNodeByName(var_name); if (!root) return ""; vector<string> steps; while (!rest.empty()) { size_t next_dot = rest.find('.'); string current_step = rest.substr(0, next_dot); steps.push_back(current_step); if (next_dot == string::npos) break; rest = rest.substr(next_dot + 1); } return queryType(root, steps); } int main() { int n, q; cin >> n >> q; cin.ignore(); for (int i = 0; i < n; ++i) { string line; getline(cin, line); size_t space_pos = line.find(' '); string type_def = line.substr(0, space_pos); string var_name = line.substr(space_pos + 1); if (!var_name.empty() && var_name[var_name.size()-1] == ';') { var_name.erase(var_name.size()-1); } addVariable(var_name, type_def); } for (int i = 0; i < q; ++i) { string query; cin >> query; cout << resolveQuery(query) << endl; } return 0; }样例输入 #1 5 5 int a1; double a2; pair<int,int> pr; pair,pair<int,int>> BBKKBKK; pair<int,pair,double>> __frost_ice; a1 a2 pr.first BBKKBKK __frost_ice.second.first.second 错误输出: int 期望输出: int double int pair,pair<int,int>> int

#include <iostream> #include <vector> #include <string> #include <sstream> #include <cstdlib> using namespace std; struct TypeNode { string type_name; TypeNode* first = NULL; TypeNode* second = NULL; TypeNode(string t) : type_name(t), first(NULL), second(NULL) {} }; vector<TypeNode*> vars; vector<string> var_names; void addVariable(const string& name, const string& type_str) { if (type_str == “int” || type_str == “double”) { vars.push_back(new TypeNode(type_str)); } else { size_t pos = type_str.find(“<”); string base_type = type_str.substr(0, pos); if (base_type != "pair") { cerr << "Error: Invalid type definition!" << endl; exit(-1); } string inner_types = type_str.substr(pos + 1, type_str.size() - pos - 2); stringstream ss(inner_types); string left_type, right_type; getline(ss, left_type, ','); getline(ss, right_type); TypeNode* node = new TypeNode("pair"); node->first = new TypeNode(left_type); node->second = new TypeNode(right_type); vars.push_back(node); } var_names.push_back(name); } TypeNode* getTypeNodeByName(const string& name) { for (size_t i = 0; i < var_names.size(); ++i) { if (var_names[i] == name) return vars[i]; } return NULL; } string queryType(TypeNode* root, const vector<string>& steps) { if (!root) return “”; if (steps.empty()) return root->type_name; string step = steps.front(); if (step == "first" && root->first) { return queryType(root->first, vector<string>(steps.begin() + 1, steps.end())); } else if (step == "second" && root->second) { return queryType(root->second, vector<string>(steps.begin() + 1, steps.end())); } else { return ""; } } string resolveQuery(const string& query_str) { size_t dot_pos = query_str.find(‘.’); string var_name = query_str.substr(0, dot_pos); string rest = query_str.substr(dot_pos + 1); TypeNode* root = getTypeNodeByName(var_name); if (!root) return ""; vector<string> steps; while (!rest.empty()) { size_t next_dot = rest.find('.'); string current_step = rest.substr(0, next_dot); steps.push_back(current_step); if (next_dot == string::npos) break; rest = rest.substr(next_dot + 1); } return queryType(root, steps); } int main() { int n, q; cin >> n >> q; cin.ignore(); for (int i = 0; i < n; ++i) { string line; getline(cin, line); size_t space_pos = line.find(’ '); string type_def = line.substr(0, space_pos); string var_name = line.substr(space_pos + 1); if (!var_name.empty() && var_name[var_name.size()-1] == ‘;’) { var_name.erase(var_name.size()-1); } addVariable(var_name, type_def); } for (int i = 0; i < q; ++i) { string query; cin >> query; cout << resolveQuery(query) << endl; } return 0; }样例输入 #1 5 5 int a1; double a2; pair<int,int> pr; pair,pair<int,int>> BBKKBKK; pair<int,pair,double>> __frost_ice; a1 a2 pr.first BBKKBKK __frost_ice.second.first.second 错误输出: int 期望输出: int double int pair,pair<int,int>> int 给出上述代码改正后

void build_link(onnx::NodeProto &onnx_node, magik::transformkit::NodeDef &magik_node, std::map<std::string, const onnx::NodeProto *> &all_node_map) { auto inputSize = onnx_node.input_size(); if (onnx_node.op_type() == KONNX_QUANTIZE_FEATURE || onnx_node.op_type() == KONNX_QUANTIZE_WEIGHT) { inputSize = 1; } if (onnx_node.op_type() == KONNX_PAD) { if (node_attr_slice::has_node_attr(magik_node, "pads")) { inputSize = 1; } } /************************************************************************ * Resize has the particularity of its input name being empty, for example: * Assume that roi name is empty, * X roi scales X scales * \ | / => \ / * Resize Resize * Note: roi, scales, size are optional. ************************************************************************/ if (onnx_node.op_type() == KONNX_RESIZE) { std::vector<std::string> input_names; for (auto input_name : onnx_node.input()) { if (!input_name.empty()) { input_names.push_back(input_name); } } onnx_node.clear_input(); for (auto input_name : input_names) { onnx_node.add_input(input_name); } inputSize = onnx_node.input_size(); } /************************************************************************ * ATen has the particularity of its input name being empty, for example: * 001 002 003 * \ \ | / / * V * ATen * input name of ATen: 001, 002, 003, , .(two input name is null) * ATen.input_size() = 5; * Actual input number of ATen is 3; ************************************************************************/ if (onnx_node.op_type() == KONNX_ATEN) { int input_count = 0; for (auto input_name : onnx_node.input()) { if (!input_name.empty()) { input_count++; } } inputSize = input_count; } for (int i = 0; i < inputSize; ++i) { std::string input_name = onnx_node.input(i); // may be input or input:0 or input:1 if (!input_name.empty()) { // use for GRU // delete the name that has "^" input_name = input_name.substr(input_name.find("^") + 1, input_name.size()); if (all_node_map.find(input_name) != all_node_map.end()) { if (all_node_map[input_name]->op_type() == KONNX_AWEIGHT) { input_name = all_node_map[input_name]->input(0); } if (all_node_map[input_name]->op_type() == KONNX_MAXIMUM_SCALAR) { if (all_node_map[all_node_map[input_name]->input(0)]->op_type() == KONNX_ABS) { input_name = all_node_map[all_node_map[input_name]->input(0)]->input(0); } else { input_name = all_node_map[input_name]->input(0); } } } // if (onnx_node.op_type() == KONNX_SUB) { // CHECK(inputSize == 2) << "The sub node input size must be euqal with 2"; // const std::string &input_name2 = onnx_node.input(1); // magik_node.add_input(""); // magik_node.add_input(""); // if (all_node_map.count(input_name) && all_node_map[input_name]->op_type() == KONNX_CONST) { // magik_node.set_input(1, input_name); // magik_node.set_input(0, input_name2); // } else { // magik_node.set_input(0, input_name); // magik_node.set_input(1, input_name2); // } // break; // } magik_node.add_input(input_name); } } }

#include <opencv2/opencv.hpp> #include <iostream> #include <vector> using namespace cv; using namespace std; using namespace cv::ml; // 特征提取函数 vector<float> extractFeatures(Mat img) { resize(img, img, Size(64, 64)); // 统一尺寸 GaussianBlur(img, img, Size(5, 5), 0); // 去噪 Mat hsv; cvtColor(img, hsv, COLOR_BGR2HSV); // 转换色彩空间 // 计算H-S二维直方图 int histSize[] = { 16,16 }; float hRange[] = { 0,180 }, sRange[] = { 0,256 }; const float* ranges[] = { hRange, sRange }; int channels[] = { 0,1 }; Mat hist; calcHist(&hsv, 1, channels, Mat(), hist, 2, histSize, ranges, true, false); normalize(hist, hist, 0, 1, NORM_MINMAX); // 归一化 vector<float> features; features.assign((float*)hist.datastart, (float*)hist.dataend); return features; } int main() { // 加载数据集路径 vector<string> posPaths, negPaths; glob("dataset/qualified/*.jpg", posPaths); glob("dataset/unqualified/*.jpg", negPaths); // 提取特征 vector<vector<float>> features; vector<int> labels; // 处理合格样本 for (auto& path : posPaths) { Mat img = imread(path); if (!img.empty()) { features.push_back(extractFeatures(img)); labels.push_back(1); } } // 处理不合格样本 for (auto& path : negPaths) { Mat img = imread(path); if (!img.empty()) { features.push_back(extractFeatures(img)); labels.push_back(0); } } // 创建训练数据矩阵 Mat trainData(features.size(), features[0].size(), CV_32FC1); for (int i = 0; i < features.size(); ++i) trainData.row(i) = Mat(features[i]).t(); Mat labelsMat(labels); // 创建SVM模型 Ptr<SVM> svm = SVM::create(); svm->setType(SVM::C_SVC); svm->setKernel(SVM::RBF); svm->setTermCriteria(TermCriteria(TermCriteria::MAX_ITER, 1000, 1e-6)); // 训练并保存模型 svm->train(trainData, ROW_SAMPLE, labelsMat); svm->save("peanut_model.xml"); cout << "模型训练完成!" << endl; return 0; }把以上程序改成,数据集有good ,atrophy ,spot ,broken ,peeling ,moldy 六个标签,且已经分为了训练集和测试集两组,更改加载数据集

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飞思OA数据库文件下载指南

根据给定的文件信息,我们可以推断出以下知识点: 首先,从标题“飞思OA源代码[数据库文件]”可以看出,这里涉及的是一个名为“飞思OA”的办公自动化(Office Automation,简称OA)系统的源代码,并且特别提到了数据库文件。OA系统是用于企事业单位内部办公流程自动化的软件系统,它旨在提高工作效率、减少不必要的工作重复,以及增强信息交流与共享。 对于“飞思OA源代码”,这部分信息指出我们正在讨论的是OA系统的源代码部分,这通常意味着软件开发者或维护者拥有访问和修改软件底层代码的权限。源代码对于开发人员来说非常重要,因为它是软件功能实现的直接体现,而数据库文件则是其中的一个关键组成部分,用来存储和管理用户数据、业务数据等信息。 从描述“飞思OA源代码[数据库文件],以上代码没有数据库文件,请从这里下”可以分析出以下信息:虽然文件列表中提到了“DB”,但实际在当前上下文中,并没有提供包含完整数据库文件的下载链接或直接说明,这意味着如果用户需要获取完整的飞思OA系统的数据库文件,可能需要通过其他途径或者联系提供者获取。 文件的标签为“飞思OA源代码[数据库文件]”,这与标题保持一致,表明这是一个与飞思OA系统源代码相关的标签,而附加的“[数据库文件]”特别强调了数据库内容的重要性。在软件开发中,标签常用于帮助分类和检索信息,所以这个标签在这里是为了解释文件内容的属性和类型。 文件名称列表中的“DB”很可能指向的是数据库文件。在一般情况下,数据库文件的扩展名可能包括“.db”、“.sql”、“.mdb”、“.dbf”等,具体要看数据库的类型和使用的数据库管理系统(如MySQL、SQLite、Access等)。如果“DB”是指数据库文件,那么它很可能是以某种形式的压缩文件或包存在,这从“压缩包子文件的文件名称列表”可以推测。 针对这些知识点,以下是一些详细的解释和补充: 1. 办公自动化(OA)系统的构成: - OA系统由多个模块组成,比如工作流管理、文档管理、会议管理、邮件系统、报表系统等。 - 系统内部的流程自动化能够实现任务的自动分配、状态跟踪、结果反馈等。 - 通常,OA系统会提供用户界面来与用户交互,如网页形式的管理界面。 2. 数据库文件的作用: - 数据库文件用于存储数据,是实现业务逻辑和数据管理的基础设施。 - 数据库通常具有数据的CRUD(创建、读取、更新、删除)功能,是信息检索和管理的核心组件。 - 数据库文件的结构和设计直接关系到系统的性能和可扩展性。 3. 数据库文件类型: - 根据数据库管理系统不同,数据库文件可以有不同格式。 - 例如,MySQL数据库的文件通常是“.frm”文件存储表结构,“.MYD”存储数据,“.MYI”存储索引。 - 对于SQLite,数据库就是一个单独的“.sqlite”文件。 4. 数据库设计和管理: - 数据库设计需要遵循一定的规范和最佳实践,如范式化以减少数据冗余。 - 管理数据库包括数据备份、恢复、性能调优、安全性管理等。 5. OA系统开发及源代码维护: - 开发一个OA系统涉及需求分析、系统设计、编码实现、测试、部署和维护等多个阶段。 - OA系统源代码的维护工作包括代码审查、重构、版本控制和更新等。 综上所述,我们可以知道“飞思OA源代码[数据库文件]”所提供的信息包括了对飞思OA系统及其数据库文件的基础介绍和可能的获取途径。对于开发者而言,需要了解如何管理和操作这些数据库文件以确保系统的正常运行和数据的完整性。此外,对于那些希望进行系统定制或二次开发的用户,源代码的可访问性是非常重要的,这可以允许用户根据自己的需求来修改和增强系统功能。
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Qt信号与槽优化:提升系统性能与响应速度的实战技巧

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D8流向算法

<think>我们被要求解释或实现D8流向算法。D8流向算法是一种用于水文分析的数字高程模型(DEM)处理方法,用于确定地表水流的方向。每个像元的水流方向被指定为指向周围8个相邻像元中坡度最陡的那个方向。 ### 算法原理 在D8算法中,每个像元的水流方向被定义为指向其8个相邻像元(包括对角线方向)中坡度最大的方向。坡度由高程差除以距离计算,其中相邻像元的距离为1(水平和垂直方向)或√2(对角线方向)。具体步骤如下: 1. 对于中心像元,计算其与8个相邻像元的高程差(中心像元高程减去相邻像元高程,得到正值表示下坡)。 2. 计算每个相邻方向的坡度:坡度 = 高程差 / 距离(水平/垂直方向
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精选36个精美ICO图标免费打包下载

在当今的软件开发和应用程序设计中,图标作为图形用户界面(GUI)的一个重要组成部分,承担着向用户传达信息、增加美观性和提高用户体验的重要角色。图标不仅仅是一个应用程序或文件的象征,它还是品牌形象在数字世界中的延伸。因此,开发人员和设计师往往会对默认生成的图标感到不满意,从而寻找更加精美和个性化的图标资源。 【标题】中提到的“精美ICO图标打包下载”,指向用户提供的是一组精选的图标文件,这些文件格式为ICO。ICO文件是一种图标文件格式,主要被用于Windows操作系统中的各种文件和应用程序的图标。由于Windows系统的普及,ICO格式的图标在软件开发中有着广泛的应用。 【描述】中提到的“VB、VC编写应用的自带图标很难看,换这些试试”,提示我们这个ICO图标包是专门为使用Visual Basic(VB)和Visual C++(VC)编写的应用程序准备的。VB和VC是Microsoft公司推出的两款编程语言,其中VB是一种主要面向初学者的面向对象编程语言,而VC则是更加专业化的C++开发环境。在这些开发环境中,用户可以选择自定义应用程序的图标,以提升应用的视觉效果和用户体验。 【标签】中的“.ico 图标”直接告诉我们,这些打包的图标是ICO格式的。在设计ICO图标时,需要注意其独特的尺寸要求,因为ICO格式支持多种尺寸的图标,例如16x16、32x32、48x48、64x64、128x128等像素尺寸,甚至可以包含高DPI版本以适应不同显示需求。此外,ICO文件通常包含多种颜色深度的图标,以便在不同的背景下提供最佳的显示效果。 【压缩包子文件的文件名称列表】显示了这些精美ICO图标的数量,即“精美ICO图标36个打包”。这意味着该压缩包内包含36个不同的ICO图标资源。对于软件开发者和设计师来说,这意味着他们可以从这36个图标中挑选适合其应用程序或项目的图标,以替代默认的、可能看起来不太吸引人的图标。 在实际应用中,将这些图标应用到VB或VC编写的程序中,通常需要编辑程序的资源文件或使用相应的开发环境提供的工具进行图标更换。例如,在VB中,可以通过资源编辑器选择并替换程序的图标;而在VC中,则可能需要通过设置项目属性来更改图标。由于Windows系统支持在编译应用程序时将图标嵌入到可执行文件(EXE)中,因此一旦图标更换完成并重新编译程序,新图标就会在程序运行时显示出来。 此外,当谈及图标资源时,还应当了解图标制作的基本原则和技巧,例如:图标设计应简洁明了,以传达清晰的信息;色彩运用需考虑色彩搭配的美观性和辨识度;图标风格要与应用程序的整体设计风格保持一致,等等。这些原则和技巧在选择和设计图标时都非常重要。 总结来说,【标题】、【描述】、【标签】和【压缩包子文件的文件名称列表】共同勾勒出了一个为VB和VC编程语言用户准备的ICO图标资源包。开发者通过下载和使用这些图标,能够有效地提升应用程序的外观和用户体验。在这一过程中,了解和应用图标设计与应用的基本知识至关重要。
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【Qt数据库融合指南】:MySQL与Qt无缝集成的技巧

# 摘要 本文全面探讨了Qt数据库集成的基础知识与进阶应用,从Qt与MySQL的基础操作讲起,深入到Qt数据库编程接口的配置与使用,并详细介绍了数据模型和视图的实现。随着章节的深入,内容逐渐从基础的数据操作界面构建过渡到高级数据库操作实践,涵盖了性能优化、安全性策略和事务管理。本文还特别针对移动设备上的数据库集成进行了讨
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Looking in links: https://shi-labs.com/natten/wheels/ WARNING: Retrying (Retry(total=4, connect=None, read=None, redirect=None, status=None)) after connection broken by 'ReadTimeoutError("HTTPSConnectionPool(host='shi-labs.com', port=443): Read timed out. (read timeout=15)")': /natten/wheels/ WARNING: Retrying (Retry(total=3, connect=None, read=None, redirect=None, status=None)) after connection broken by 'ReadTimeoutError("HTTPSConnectionPool(host='shi-labs.com', port=443): Read timed out. (read timeout=15)")': /natten/wheels/ WARNING: Retrying (Retry(total=2, connect=None, read=None, redirect=None, status=None)) after connection broken by 'ReadTimeoutError("HTTPSConnectionPool(host='shi-labs.com', port=443): Read timed out. (read timeout=15)")': /natten/wheels/ WARNING: Retrying (Retry(total=1, connect=None, read=None, redirect=None, status=None)) after connection broken by 'ReadTimeoutError("HTTPSConnectionPool(host='shi-labs.com', port=443): Read timed out. (read timeout=15)")': /natten/wheels/ WARNING: Retrying (Retry(total=0, connect=None, read=None, redirect=None, status=None)) after connection broken by 'ReadTimeoutError("HTTPSConnectionPool(host='shi-labs.com', port=443): Read timed out. (read timeout=15)")': /natten/wheels/ ERROR: Ignored the following yanked versions: 0.14.1 ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement natten==0.17.4+torch250cu121 (from versions: 0.14.2.post4, 0.14.4, 0.14.5, 0.14.6, 0.15.0, 0.15.1, 0.17.0, 0.17.1, 0.17.3, 0.17.4, 0.17.5, 0.20.0, 0.20.1) ERROR: No matching distribution found for natten==0.17.4+torch250cu121

<think>我们正在解决用户安装特定版本的natten包(0.17.4+torch250cu121)时遇到的ReadTimeoutError和版本未找到错误。 根据经验,这两个错误通常与网络问题和版本匹配问题有关。 步骤1: 分析问题 - ReadTimeoutError: 通常是由于网络连接不稳定或PyPI服务器响应慢导致下载超时。 - Version not found: 可能的原因包括: a) 指定的版本号在PyPI上不存在。 b) 指定的版本号与当前环境的Python版本或CUDA版本不兼容。 步骤2: 验证版本是否存在 我们可以通过访问PyP
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精选教程分享:数据库系统基础学习资料

《世界著名计算机教材精选 数据库系统基础教程》这一标题揭示了该教材主要讨论的是数据库系统的基础知识。教材作为教学的重要工具,其内容往往涵盖某一领域的基本概念、原理、设计方法以及实现技术等。而该书被冠以“世界著名计算机教材精选”的标签,表明其可能源自世界范围内公认的、具有权威性的数据库系统教材,经过筛选汇编而成。 首先,从数据库系统的基础知识讲起,数据库系统的概念是在20世纪60年代随着计算机技术的发展而诞生的。数据库系统是一个集成化的数据集合,这些数据是由用户共享,且被组织成特定的数据模型以便进行高效的数据检索和管理。在数据库系统中,核心的概念包括数据模型、数据库设计、数据库查询语言、事务管理、并发控制和数据库系统的安全性等。 1. 数据模型:这是描述数据、数据关系、数据语义以及数据约束的概念工具,主要分为层次模型、网状模型、关系模型和面向对象模型等。其中,关系模型因其实现简单、易于理解和使用,已成为当前主流的数据模型。 2. 数据库设计:这是构建高效且能够满足用户需求的数据库系统的关键步骤,它包含需求分析、概念设计、逻辑设计和物理设计等阶段。设计过程中需考虑数据的完整性、一致性、冗余控制等问题,常用的工具有ER模型(实体-关系模型)和UML(统一建模语言)。 3. 数据库查询语言:SQL(Structured Query Language)作为标准的关系型数据库查询语言,在数据库系统中扮演着至关重要的角色。它允许用户对数据库进行查询、更新、插入和删除操作。SQL语言的熟练掌握是数据库系统学习者必须具备的能力。 4. 事务管理:在数据库系统中,事务是一系列的操作序列,必须作为一个整体执行,要么全部完成,要么全部不执行。事务管理涉及到数据库的可靠性、并发控制和恢复等关键功能,保证了数据的原子性、一致性、隔离性和持久性(ACID属性)。 5. 并发控制:由于多个用户可能同时对数据库进行操作,因此必须采取一定的并发控制机制以防止数据的不一致性,常用的技术包括封锁、时间戳、乐观控制等。 6. 数据库系统的安全性:安全性是保护数据库免受未授权访问和恶意攻击的措施,它包括身份验证、授权和审计等。 “数据库”这一标签说明了该教材专注于数据库领域,这个领域不仅限于理论知识,还包括了数据库的实际应用和解决方案的实现。教材内容可能涵盖数据库管理系统的使用和配置、数据库应用开发、数据库的维护和优化等。 教材的中文版形式表明它是为了方便中文读者而翻译或编写的,这使得中文世界的读者能够更加方便地学习和研究数据库系统的基础知识。同时,分享这一教材的行为,体现了知识传播的重要性以及人们对于知识共享的积极态度。 从给出的压缩包子文件的文件名称列表来看,“_世界著名计算机教材精选 数据库系统基础教程”显示了该压缩包中包含的文件内容。对于学习者来说,能够通过这样的压缩包文件获取到权威的数据库系统学习材料,无疑是一种宝贵的学习资源。
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Qt架构揭秘:模块化设计与系统扩展性的最佳实践

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docker镜像加使

<think>嗯,用户询问如何修改或扩展Docker镜像的功能。根据系统指令,需要确保所有数学公式正确使用$...$或$$...$$格式,但这个问题主要涉及Docker技术,可能不太需要数学表达式。不过还是保持警惕,万一有版本号之类的数字处理呢。 用户提到"参考站内引用"部分有关于docker commit的信息,这提示修改镜像的核心方法之一就是通过容器提交。但用户深层需求应该是想了解系统化的镜像定制方法,不仅仅是单条命令。 考虑到Docker镜像修改的常见场景,需要涵盖几种主流方法:基于容器提交的方式确实是最直接的,适合快速修改;但更规范的应该是使用Dockerfile构建,这样能确保可
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在线考试系统功能实现及界面优化

在线考试系统的开发是一个复杂的过程,它需要结合多项技术和工具来实现其功能。该系统的核心部分通常包括学生认证、题库管理、考试安排、在线作答、自动评分以及成绩报告等功能。根据提供的文件信息,我们可以从中提取一些知识点进行详细说明。 1. JSP (JavaServer Pages) 文件的作用 - MyJsp.jsp: 这个文件可能是用来定义一些通用的页面布局或者功能模块,比如头部、尾部或侧边栏等。 - content.jsp: 通常用于定义页面的主要内容区域,可能是展示考试题目或考试信息的主要部分。 - login.jsp: 用于学生登录的功能页面,是在线考试系统中的安全控制模块。 - left.jsp, right.jsp: 这些文件可能用于创建左右布局,其中left.jsp可能包含导航菜单或者考试科目列表,right.jsp可能是展示相关通知或广告的位置。 - top.jsp, bottom.jsp: 这两部分通常用于定义页面的头部和尾部,它们可能包含了考试系统的logo、版权信息或者导航链接。 - defualt.jsp: 这个文件可能是系统的默认页面,当用户没有明确指定访问某个页面时,系统可能会重定向到这个页面。 - main.jsp: 这个文件可能是展示系统主界面的地方,也可能是学生开始在线考试的入口。 - work.jsp: 根据文件名推测,此文件可能是用于创建和编辑考试题目、管理考试流程的工作界面。 2. 在线考试系统的功能模块 - 学生认证: 在线考试系统需要一个安全的学生登录机制,如使用账号密码登录,可能还会有短信验证或邮箱验证来确保学生身份的真实性。 - 题库管理: 题库是在线考试系统的核心,它包含了所有考试题目。题库管理系统允许管理员添加、删除或修改题目,并能够分类管理。 - 考试安排: 系统允许管理员为不同的课程或考试安排特定的考试时间和环境。 - 在线作答: 学生在规定时间内通过网络在各自的电脑或移动设备上完成答题。 - 自动评分: 系统根据标准答案自动计算学生的得分,一些系统还支持主观题的评分功能。 - 成绩报告: 考试结束后,系统可以自动生成成绩报告供学生或教师查看。 3. 用户界面设计 - 描述中提到界面不是很好,表明了用户界面可能有改进空间。在设计用户界面时,需要考虑到易用性和直观性,使得学生能够轻松地找到需要的信息,比如考试入口、考试规则说明、时间显示等。 4. 功能可行性 - 功能实现是在线考试系统的基础。不管界面设计如何,系统的核心功能必须可靠并且能够稳定运行。功能可行性还意味着系统要能处理异常情况,比如网络波动、考试时间到等问题。 总结来说,构建在线考试系统需要关注技术的实现、用户界面设计以及功能的实现与稳定性。通过JSP页面的合理布局和设计,可以创建出易于使用且功能完善的在线考试平台。针对本例,开发团队需要进一步优化用户界面,增强用户体验,并确保所有核心功能的稳定运行,为学生和教师提供一个可靠的在线考试环境。