labelimg制作数据集
时间: 2025-01-03 09:42:39 浏览: 47
### 使用 LabelImg 创建图像标注数据集
#### 启动 LabelImg
为了启动 LabelImg 工具,在命令行输入 `labelimg` 并按下回车键。如果安装成功,LabelImg 图形界面将会弹出[^1]。
#### 导入图像文件
在打开的应用程序窗口中点击菜单栏中的 "File" -> "Change Save Dir" 来指定保存标签文件的位置。接着通过 "Open Dir" 打开包含待标注图片的目录;这些图片通常位于 `images/train` 文件夹内[^3]。
#### 开始标注过程
对于每一张需要标注的图片,使用鼠标左键点击并拖拽来绘制边界框。完成矩形区域的选择之后,在属性面板设置类别名称,并确认添加该对象到当前帧上。重复此操作直到所有目标都被标记完毕。
#### 保存标注结果
当一幅图的所有物体都已标注完成后,可以通过快捷键 Ctrl+S 或者选择 File 菜单里的 “Save” 将其存储为 .xml 或 .txt 格式的 Pascal VOC 或 YOLO 类型标签文件。默认情况下,这些标签会被存放在之前设定好的路径下,比如 `labels/train/` 中。
#### 构建验证集
从训练集中选取一部分样本作为验证集,将其复制至相应的子文件夹里 (`images/val`) ,同时也要把对应的标签移动到匹配位置(`labels/val`) 。这一步骤有助于模型评估阶段的数据准备。
```bash
cp images/train/image001.jpg images/val/
mv labels/train/image001.txt labels/val/
```
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