cuda和pytorch1.10.1版本对应关系
时间: 2023-03-20 22:00:35 浏览: 445
PyTorch 1.10.1的CUDA对应关系如下:
- CUDA 11.3
- CUDA 11.2
- CUDA 11.1
- CUDA 11.0
请注意,PyTorch 1.10.1也可以使用CPU进行计算,如果您不打算使用GPU,那么CUDA的版本对您来说就不是很重要了。
相关问题
如何安装PyTorch 1.10.1版本
### 安装 PyTorch 1.10.1 的方法
安装 PyTorch 1.10.1 可以通过 `conda` 或 `pip` 工具实现。以下是具体的安装命令和注意事项:
#### 使用 Conda 安装
对于使用 Anaconda 或 Miniconda 的用户,可以通过以下命令安装 PyTorch 1.10.1 版本以及相关的依赖项(如 torchvision 和 torchaudio)。如果需要支持 CUDA,请指定对应的 CUDA 工具包版本。
```bash
conda install pytorch==1.10.1 torchvision==0.11.2 torchaudio==0.10.1 cudatoolkit=11.3 -c pytorch
```
上述命令会安装 PyTorch 1.10.1、torchvision 0.11.2、torchaudio 0.10.1,并且配置 CUDA 11.3 支持[^3]。
如果不需要 GPU 支持,可以省略 `cudatoolkit` 参数:
```bash
conda install pytorch==1.10.1 torchvision==0.11.2 torchaudio==0.10.1 -c pytorch
```
#### 使用 Pip 安装
对于不使用 Conda 环境的用户,可以通过 `pip` 工具安装 PyTorch 1.10.1。同样地,可以选择是否启用 CUDA 支持。
##### 启用 CUDA 支持
若需要支持 CUDA 11.3,可以运行以下命令:
```bash
pip install torch==1.10.1+cu113 torchvision==0.11.2+cu113 torchaudio==0.10.1 -f https://download.pytorch.org/whl/cu113/torch_stable.html
```
##### 仅 CPU 支持
如果只需要 CPU 版本的 PyTorch,可以运行以下命令:
```bash
pip install torch==1.10.1 torchvision==0.11.2 torchaudio==0.10.1
```
#### 注意事项
- 确保 Python 版本兼容。PyTorch 1.10.1 通常支持 Python 3.7 至 Python 3.9[^4]。
- 如果网络环境受限,可以参考离线安装方法。例如,从清华镜像源下载对应版本的 `.whl` 文件并进行本地安装[^5]。
---
conda安装pytorch1.10.1
### 使用 Conda 安装特定版本的 PyTorch
为了安装 PyTorch 的具体版本,如 1.10.1,可以采用多种方式指定依赖项及其版本号。以下是几种不同的方法来实现这一目标。
#### 方法一:使用官方通道并指明 CUDA 和 cuDNN 版本
对于希望利用 NVIDIA GPU 加速计算环境的情况,可以通过下面这条命令完成带有 CUDA 支持的 PyTorch 安装:
```bash
conda install pytorch==1.10.1 torchvision==0.11.2 torchaudio==0.10.1 cudatoolkit=10.2 -c pytorch[^1]
```
此命令会从 `pytorch` 渠道下载对应于 Python 3.x、CUDA 10.2 及相应 cuDNN 配置下的 PyTorch 1.10.1 发行版以及其他必要的组件。
#### 方法二:移除自定义渠道以加快速度
如果不需要特别配置的镜像源,并且追求更快捷的安装过程,则可以直接省略 `-c pytorch` 参数:
```bash
conda install pytorch==1.10.1 torchvision==0.11.2 torchaudio==0.10.1 cudatoolkit=10.2[^2]
```
这种方法将会让 Anaconda 自动选择最优路径获取软件包,默认情况下可能会更迅速地完成整个流程。
#### 方法三:针对 Windows 用户优化国内网络条件下的安装体验
考虑到中国大陆用户的特殊需求以及可能存在的国际互联网访问延迟问题,在 Windows 平台上推荐如下做法:
```bash
conda install pytorch==1.10.1 torchvision==0.11.2 torchaudio==0.10.1 cudatoolkit=11.3 \
-c https://mirror.nju.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch \
-c https://mirror.nju.edu.cn/anaconda/pkgs/main[^3]
```
上述指令不仅设置了适用于中国地区的快速镜像站点作为优先级最高的资源提供者之一,还确保了其他基础库能够顺利加载。
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