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如何opencv缓慢画线、圆

时间: 2023-04-05 10:04:07 浏览: 155
可以使用cv2.line()和cv2.circle()函数来绘制线和圆。如果想要缓慢绘制,可以使用cv2.waitKey()函数来控制绘制速度。例如,可以在每次绘制后加上一段时间的延迟,以达到缓慢绘制的效果。具体实现可以参考以下代码: ``` import cv2 import time img = cv2.imread('image.jpg') height, width, _ = img.shape # 创建一个黑色的图像 canvas = np.zeros((height, width, 3), dtype=np.uint8) # 绘制线 for i in range(0, width, 5): cv2.line(canvas, (0, 0), (i, height), (0, 255, 0), 2) cv2.imshow('canvas', canvas) cv2.waitKey(50) # 延迟50毫秒 # 绘制圆 for i in range(0, height, 5): cv2.circle(canvas, (width//2, height//2), i, (0, 0, 255), 2) cv2.imshow('canvas', canvas) cv2.waitKey(50) # 延迟50毫秒 cv2.destroyAllWindows() ``` 这段代码会先绘制一条从左上角到右下角的绿色直线,然后从图像中心开始绘制红色圆圈,每次绘制后延迟50毫秒。可以根据需要调整延迟时间和绘制的形状。
相关问题

写一个缓慢画出儿童画的opencv程序

我可以回答这个问题。您可以使用OpenCV库中的函数来实现缓慢画出儿童画的效果。您可以使用cv2.line()函数来绘制线条,并使用cv2.imshow()函数来显示图像。您可以使用cv2.waitKey()函数来控制每个线条的绘制速度。以下是一个简单的示例代码: ``` import cv2 import numpy as np # 创建一个黑色的图像 img = np.zeros((512,512,3), np.uint8) # 设置绘制线条的颜色和宽度 color = (255,255,255) thickness = 5 # 绘制线条 for i in range(0, 512, 10): cv2.line(img, (0, i), (512, i), color, thickness) cv2.imshow('image', img) cv2.waitKey(50) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() ``` 这个程序将绘制一系列水平线条,每个线条之间间隔10个像素,并且每个线条的绘制速度为50毫秒。您可以根据需要修改这些参数来实现不同的效果。

利用opencv和python语言实现缓慢画一幅简笔画的视频,要体现每一笔绘画的笔迹,要求画的内容包含树,太阳,云朵,小屋和人。请问代码如何实现?

您好,我可以回答这个问题。可以使用Python中的OpenCV库和numpy库来实现。具体步骤如下: 1. 创建一个空白画布,大小为视频的大小。 2. 定义每个物体的轮廓,例如树、太阳、云朵、小屋和人的轮廓。 3. 定义每个物体的颜色和线条粗细。 4. 在每一帧中,按照预定义的顺序绘制每个物体的轮廓,使用预定义的颜色和线条粗细。 5. 将每一帧添加到视频中。 6. 最后保存视频。 下面是一个简单的代码示例: ``` import cv2 import numpy as np # 定义画布大小和帧率 width, height = 640, 480 fps = 30 # 创建视频写入对象 fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'mp4v') video_writer = cv2.VideoWriter('drawing.mp4', fourcc, fps, (width, height)) # 定义每个物体的轮廓和颜色 tree_contour = np.array([[100, 200], [120, 150], [140, 200]], np.int32) sun_contour = np.array([[400, 100], [420, 120], [440, 100], [420, 80]], np.int32) cloud_contour = np.array([[200, 50], [250, 50], [250, 70], [220, 70], [200, 60]], np.int32) house_contour = np.array([[300, 300], [300, 250], [350, 250], [350, 300]], np.int32) person_contour = np.array([[200, 400], [200, 350], [210, 340], [220, 350], [220, 400]], np.int32) colors = [(, 255, ), (255, 255, ), (255, 255, 255), (, , 255), (255, , )] thicknesses = [2, 2, 2, 3, 2] # 绘制每一帧 for i in range(100): # 创建空白画布 frame = np.zeros((height, width, 3), np.uint8) # 绘制每个物体 cv2.drawContours(frame, [tree_contour], , colors[], thicknesses[]) cv2.drawContours(frame, [sun_contour], , colors[1], thicknesses[1]) cv2.drawContours(frame, [cloud_contour], , colors[2], thicknesses[2]) cv2.drawContours(frame, [house_contour], , colors[3], thicknesses[3]) cv2.drawContours(frame, [person_contour], , colors[4], thicknesses[4]) # 将帧添加到视频中 video_writer.write(frame) # 释放资源 video_writer.release() ``` 希望这个代码示例能够帮助您实现缓慢画一幅简笔画的视频。
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资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/b7174785e9d3 在西安交通大学的模拟电子技术课程中,Tina 仿真软件得到了广泛应用。Tina 软件由欧洲 DesignSoft Kft. 公司研发,是一款重要的现代化 EDA 软件,可用于模拟及数字电路的仿真分析,在全球四十多个国家流行,拥有二十余种语言版本,包括中文版,内置约两万多个分立或集成电路元器件。 在模拟电路分析方面,Tina 功能强大,具备直流分析、瞬态分析、正弦稳态分析、傅立叶分析、温度扫描、参数扫描、最坏情况及蒙特卡罗统计等常规仿真功能。它还能依据输出电量指标对电路元件参数进行优化计算,具有符号分析功能,可给出时域过渡过程表达式或频域传递函数表达式,并且支持 RF 仿真分析,能绘制零、极点图、相量图、Nyquist 图等。 在数字电路分析方面,Tina 支持 VHDL 语言,拥有 BUS 总线及虚拟连线功能,使电路绘图界面更清晰简洁。该软件可执行电路的 DC、AC、瞬态、傅立叶、噪声等分析,并提供函数发生器、万用表、示波器、XY 记录仪和信号分析仪等虚拟仪器,方便学生进行电路测试与测量。 在西安交通大学,杨建国老师在模拟电子技术领域有着深厚造诣。他是博士生导师,研究方向主要为电子技术及其应用,在模拟电路和单片机应用方面教学经验丰富。杨建国老师著有 6 本相关著作,如《你好,放大器》《新概念模拟电路》等,这些著作受到了广大师生的欢迎,对模拟电子技术知识的传播和教学起到了积极的推动作用 ,为学生深入学习模拟电子技术提供了丰富的知识源泉,结合 Tina 仿真软件,能助力学生更好地理解和掌握模拟电子技术的相关知识与实践技能。

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