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抽取库中 table1 的增量数据进入 Hive 的 ods 库中表 table1。根据 ods.table1 表 中 modified_time 作为增量字段,只将新增的数据抽入,字段名称、类型不变,同 时添加静态分区,分区字段为 etl_date,类型为 String,且值为当前比赛日的前一 天日期(分区字段格式为 yyyyMMdd)。使用 hive cli 执行 show partitions ods.table1 命令

时间: 2023-03-08 21:26:18 浏览: 132
使用 Hive CLI 执行以下命令抽取增量数据:INSERT INTO TABLE ods.table1 PARTITION (etl_date = 'yyyyMMdd') SELECT * FROM table1 WHERE modified_time > (SELECT MAX(modified_time) FROM ods.table1 WHERE etl_date = 'yyyyMMdd');
相关问题

编写 Scala 工程代码,将 MySQL 库中表 table1 的数据增量抽取到 Hive 的 ods 库中 对应表 table1 中。 抽取库中 table1 的增量数据进入 Hive 的 ods 库中表 table1。根据 ods.table1 表 中 modified_time 作为增量字段,只将新增的数据抽入,字段名称、类型不变,同 时添加静态分区,分区字段为 etl_date,类型为 String,且值为当前比赛日的前一 天日期(分区字段格式为 yyyyMMdd)。使用 hive cli 执行 show partitions ods.table1 命令,

如果确认分区已添加,可以使用 Scala 编写程序从 MySQL 库中查询 modified_time 字段大于 ods.table1 分区中 modified_time 字段最大值的数据,并将查询结果集插入到 ods.table1 分区中。

编写scala代码抽取MySQL库中table的增量数据进入hive的ods库中表table

可以按照以下步骤编写Scala代码抽取MySQL库中table的增量数据进入Hive的ODS库中表table: 1. 使用Scala中的JDBC API连接MySQL数据库,执行SQL查询语句,获取需要增量抽取的数据。 2. 对于增量数据的抽取,可以使用MySQL中的"update_time"等字段进行筛选,只抽取最近更新过的数据。 3. 使用Hive JDBC连接Hive ODS库,执行INSERT INTO语句将数据插入到指定的Hive表中。 4. 在代码中使用try-catch语句处理可能出现的异常,保证代码的健壮性和稳定性。 以下是一个简单的Scala代码示例: ``` import java.sql.{Connection, DriverManager, ResultSet} object MySQLToHive { def main(args: Array[String]): Unit = { val mysqlUrl = "jdbc:mysql://localhost:3306/test" val mysqlUser = "root" val mysqlPassword = "123456" val hiveUrl = "jdbc:hive2://localhost:10000/default" val hiveUser = "hive" val hivePassword = "" val mysqlTable = "test_table" val hiveTable = "ods_test_table" var conn: Connection = null var stmt: Statement = null var rs: ResultSet = null try { // 连接MySQL数据库 Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver") conn = DriverManager.getConnection(mysqlUrl, mysqlUser, mysqlPassword) // 执行SQL查询语句 val sql = s"SELECT * FROM $mysqlTable WHERE update_time > '2022-01-01'" stmt = conn.createStatement() rs = stmt.executeQuery(sql) // 连接Hive数据库 Class.forName("org.apache.hive.jdbc.HiveDriver") conn = DriverManager.getConnection(hiveUrl, hiveUser, hivePassword) // 将数据插入到Hive表中 while (rs.next()) { val data = s"${rs.getInt("id")},'${rs.getString("name")}','${rs.getString("description")}',${rs.getInt("age")}" val insertSql = s"INSERT INTO $hiveTable VALUES ($data)" stmt = conn.createStatement() stmt.execute(insertSql) } // 关闭数据库连接 if (rs != null) rs.close() if (stmt != null) stmt.close() if (conn != null) conn.close() } catch { case e: Exception => e.printStackTrace() } finally { if (rs != null) rs.close() if (stmt != null) stmt.close() if (conn != null) conn.close() } } } ```
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