通过idl语言实现通过矢量数据裁剪栅格

IDL可以使用GDAL库来实现矢量文件裁剪栅格数据的功能。下面是一个基本的IDL代码示例，演示如何使用GDAL库来裁剪栅格数据： ```IDL ;加载GDAL库 lib = 'gdal' result = lib_load(lib) ;打开栅格数据 filename = 'raster.tif' dataset = gdal_open(filename) ;打开矢量文件 vectorfile = 'vector.shp' vector_dataset = ogr_open(vectorfile) ;获取矢量文件的空间参考系统 spatialRef = ogr_getspatialref(vector_dataset) ;将矢量文件的空间参考系统转换为栅格数据的空间参考系统 targetSpatialRef = gdal_getspatialref(dataset) transform = ogr_createcoordinatetransform(spatialRef, targetSpatialRef) ;获取矢量文件的几何体 layer = ogr_getlayer(vector_dataset, 0) feature = ogr_getfeature(layer, 0) geometry = ogr_getgeometry(feature) ;将矢量文件的几何体转换为栅格数据的像素坐标系 envelope = ogr_getenvelope(geometry) ulx = envelope[0] uly = envelope[3] lrx = envelope[2] lry = envelope[1] geoTransform = gdal_getgeotransform(dataset) pixulx = (ulx - geoTransform[0]) / geoTransform[1] pixuly = (uly - geoTransform[3]) / geoTransform[5] pixlrx = (lrx - geoTransform[0]) / geoTransform[1] pixlry = (lry - geoTransform[3]) / geoTransform[5] width = pixlrx - pixulx height = pixlry - pixuly ;创建输出栅格数据 outputFilename = 'output.tif' format = 'GTiff' driver = gdal_getdriverbyname(format) options = ['COMPRESS=LZW'] outputDataset = gdal_createdataset(outputFilename, width, height, gdal_getbandcount(dataset), gdal_getdatatype(dataset), options) gdal_setgeotransform(outputDataset, geoTransform) gdal_setspatialref(outputDataset, targetSpatialRef) ;裁剪栅格数据 gdalwarpsrc = gdal_createwarpsrcfromoptions(dataset, options) gdalwarptarget = gdal_createwarptarget(outputDataset) gdalwarpsrc.SetGeoTransform(geoTransform) gdalwarpsrc.SetProjection(gdal_getprojectionref(dataset)) gdalwarptarget.SetGeoTransform(gdal_getgeotransform(outputDataset)) gdalwarptarget.SetProjection(gdal_getprojectionref(outputDataset)) gdalwarper = gdal_createwarper(gdalwarpsrc, gdalwarptarget) gdalwarper.WarpBand(gdal_getrasterband(dataset, 1), gdal_getrasterband(outputDataset, 1), 0, 0) ;关闭栅格数据和矢量文件 gdal_deleteDataset(dataset) ogr_deleteDataSource(vector_dataset) gdal_deleteDataset(outputDataset) ``` 这个示例代码使用GDAL库打开栅格数据和矢量文件，然后获取它们的空间参考系统和几何体，并将矢量文件的空间参考系统转换为栅格数据的空间参考系统。然后，它将矢量文件的几何体转换为栅格数据的像素坐标系，并使用这些坐标来创建输出栅格数据。最后，它使用GDAL库的Warp函数来裁剪栅格数据，将结果保存到输出栅格数据中。完成后，它关闭了所有的栅格数据和矢量文件。 需要注意的是，以上代码示例仅提供了一个基本的框架，实际使用时需要根据自己的需求进行修改和调整。

### ENVI 中矢量范围裁剪方法 在 ENVI 软件中，利用矢量数据对栅格影像进行裁剪是一种常见的操作方式。以下是关于如何通过矢量范围完成裁剪的具体说明： #### 方法概述 ENVI 提供了多种方式进行矢量裁剪，其中一种是直接使用矢量文件作为掩膜来裁剪栅格影像[^2]。此功能允许用户无需先将矢量转换为 ROI（感兴趣区域），从而简化工作流程。 --- #### 步骤描述 1. **加载数据** 打开 ENVI 并加载需要裁剪的栅格影像以及对应的矢量文件。确保矢量文件与栅格影像具有相同的投影坐标系，否则可能无法正常匹配[^3]。 2. **选择工具** 进入 `Basic Tools` 或者 `Classic Mode` 的菜单栏，在 `Subset Data From ROIs` 功能的基础上扩展支持矢量裁剪的功能[^4]。如果未找到该选项，则可以切换到 Classic 模式下的 `Tools -> Subset by Region of Interest (ROI)` 来实现相同目的。 3. **配置参数** 当弹出对话框时： - 设置输入影像； - 加载用于裁剪的矢量文件； - 对于不规则形状的矢量边界，需确认是否启用 “Mask pixels outside of ROI” 参数并设为 Yes。 4. **定义背景值** 如果某些像素位于矢量外部，则可以通过指定输出背景值的方式填充这些区域。通常情况下，默认值可设置为 0 或其他特定数值表示无意义的数据点。 5. **保存结果** 配置好上述各项之后，设定最终输出路径及文件名，执行裁剪命令即可得到按矢量范围提取后的子集影像。 --- #### 注意事项 - 若遇到错误提示如“There are no available ROIs or EVFs...”，可能是由于缺少关联的有效矢量对象(EVF)，此时应重新导入正确的矢量层。 - 使用最新版软件能够获得更便捷的操作界面和支持更多高级特性；旧版本则依赖经典模式完成类似任务。 ```python # 示例代码展示如何调用 IDL 编程接口实现自动化裁剪过程(仅作参考) ; 假定已安装IDL环境并与ENVI集成 pro clip_by_vector, raster_file, vector_file, output_file ; 初始化变量 envifile = ENVIRaster(raster_file) ; 添加矢量覆盖物 vecobj = OBJ_NEW('ENVIVector', filename=vector_file) ; 创建掩码 mask = obj->CreateMask(envifile) ; 应用掩码至原始图像 clipped_ras = CONGRID(mask * envifile.data, dims=[envifile.nColumns, envifile.nRows]) ; 输出新文件 write_envi_data, clipped_ras, filename=output_file end ```