python opencv 图片相似度
时间: 2023-06-05 13:47:20 浏览: 287
Python OpenCV可以用于计算两张图片之间的相似度。常用的方法是使用结构相似性指数（SSIM）或均方误差（MSE）来计算相似度。SSIM是一种比较复杂的算法，它考虑了图像的亮度、对比度和结构等因素，因此可以更准确地评估两张图片之间的相似度。而MSE则是一种简单的算法，它只考虑了像素值之间的差异，因此可能会出现误差较大的情况。在实际应用中，可以根据具体情况选择合适的算法来计算图片相似度。
相关问题
python opencv 判断图片相似度
### 使用Python和OpenCV实现图像相似性检测
#### 导入必要的库
为了使用Python和OpenCV进行图像相似性检测，首先需要导入所需的库。这通常包括`cv2`用于图像处理操作以及`numpy`来辅助数值运算。
```python
import cv2
import numpy as np
from skimage.metrics import structural_similarity as ssim
```
#### 加载待比较的两幅图像
接下来要加载想要比较的两个文件中的图像，并将其转换成灰度模式以便后续处理。
```python
imageA = cv2.imread('path_to_first_image')
imageB = cv2.imread('path_to_second_image')
# 将彩色图像转为灰度图
grayA = cv2.cvtColor(imageA, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
grayB = cv2.cvtColor(imageB, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
```
#### 计算结构相似性指数 (SSIM)
结构相似性指数测量了两幅测试样本之间的相似程度，在这里用来评估两张图片间的匹配度。它不仅考虑亮度、对比度还加入了结构性信息的影响因素。
```python
(score, diff) = ssim(grayA, grayB, full=True)
print(f'SSIM Score: {score}')
diff = (diff * 255).astype("uint8")
```
此分数越接近于1表示两者越相像；而当值趋近于0时，则意味着存在较大差别[^3]。
#### 基于ORB特征点描述符法
另一种常用方法是利用局部不变量特性来进行匹配分析。下面展示的是采用ORB算法提取关键点并建立描述子向量的过程：
```python
orb = cv2.ORB_create()
kpA, desA = orb.detectAndCompute(grayA, None)
kpB, desB = orb.detectAndCompute(grayB, None)
bf = cv2.BFMatcher(cv2.NORM_HAMMING, crossCheck=True)
matches = bf.match(desA, desB)
good_matches = sorted(matches, key=lambda x:x.distance)[:10]
img_matches = cv2.drawMatches(
img1=grayA,
keypoints1=kpA,
img2=grayB,
keypoints2=kpB,
matches1to2=good_matches,
outImg=None,
flags=cv2.DrawMatchesFlags_NOT_DRAW_SINGLE_POINTS
)
cv2.imshow('Matches', img_matches)
cv2.waitKey(0); cv2.destroyAllWindows();
```
上述代码片段展示了如何通过ORB找到最佳匹配的关键点对，并绘制出来供观察者直观理解两者的关联情况[^1]。
opencv 图片相似度
### 使用 OpenCV 计算图片相似度
#### 基于哈希值的方法
感知哈希算法是一种用于图像相似度计算的技术，它能够为每张图像生成一个独特的“指纹”字符串。通过对比这些指纹字符串的结果可以判断两张图像是多么相像。当两个图像的哈希值越相近，则表示这两者之间具有更高的相似程度[^2]。
对于具体的实现过程，在OpenCV环境下可以通过转换灰度空间、缩小尺寸至固定大小（如8×8）、计算平均像素强度以及构建二进制串作为最终hash码等方式完成pHash操作；而dHash则是基于相邻列间差异累计形成bit序列。最后利用汉明距离衡量两幅作品间的异同之处。
#### 特征描述子法
另一种常用的方式是提取并比较图像的关键点及其对应的局部外观特征——即所谓的SIFT/SURF/ORB等不变性特征描述符。以ORB为例，先检测角点位置再描绘周围区域特性构成高维度向量形式表达整张照片信息。接着借助FLANN匹配器寻找最佳对应关系，并统计满足一定阈值条件下的配对数目比例反映整体形似状况。此方法适用于存在旋转缩放变化情况下的对象检索场景下[^3]。
```python
import cv2
import numpy as np
def compute_similarity(imageA, imageB):
orb = cv2.ORB_create()
kp1, des1 = orb.detectAndCompute(imageA,None)
kp2, des2 = orb.detectAndCompute(imageB,None)
bf = cv2.BFMatcher(cv2.NORM_HAMMING,crossCheck=True)
matches = bf.match(des1,des2)
good_matches = sorted(matches,key=lambda x:x.distance)[:10]
src_pts = np.float32([kp1[m.queryIdx].pt for m in good_matches]).reshape(-1, 2)
dst_pts = np.float32([kp2[m.trainIdx].pt for m in good_matches]).reshape(-1, 2)
M, mask = cv2.findHomography(src_pts,dst_pts,cv2.RANSAC,ransacReprojThreshold=5.0)
matchesMask = mask.ravel().tolist()
h,w = imageA.shape[:2]
pts = np.float32([[0, 0], [0,h-1],[w-1,h-1],[w-1,0]]).reshape(-1,1,2)
dst = cv2.perspectiveTransform(pts,M)
similarity_score=len(good_matches)/len(kp1)+len(good_matches)/len(kp2)
return similarity_score*100
img1 = cv2.imread('image1.jpg',cv2.IMREAD_GRAYSCALE )
img2 = cv2.imread('image2.jpg',cv2.IMREAD_GRAYSCALE )
print(f"The similarity between two images is {compute_similarity(img1,img2)}%")
```
上述代码展示了如何使用ORB算法来评估两张给定黑白影像之间的近似水平百分比得分。这里选取了前十个最优解来进行变换矩阵估计从而获得更稳健可靠的测量指标。
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Visual C++.NET编程技术实战指南
根据提供的文件信息，可以生成以下知识点：
### Visual C++.NET编程技术体验
#### 第2章 定制窗口
- **设置窗口风格**：介绍了如何通过编程自定义窗口的外观和行为。包括改变窗口的标题栏、边框样式、大小和位置等。这通常涉及到Windows API中的`SetWindowLong`和`SetClassLong`函数。
- **创建六边形窗口**：展示了如何创建一个具有特殊形状边界的窗口，这类窗口不遵循标准的矩形形状。它需要使用`SetWindowRgn`函数设置窗口的区域。
- **创建异形窗口**：扩展了定制窗口的内容，提供了创建非标准形状窗口的方法。这可能需要创建一个不规则的窗口区域，并将其应用到窗口上。
#### 第3章 菜单和控制条高级应用
- **菜单编程**：讲解了如何创建和修改菜单项，处理用户与菜单的交互事件，以及动态地添加或删除菜单项。
- **工具栏编程**：阐述了如何使用工具栏，包括如何创建工具栏按钮、分配事件处理函数，并实现工具栏按钮的响应逻辑。
- **状态栏编程**：介绍了状态栏的创建、添加不同类型的指示器（如文本、进度条等）以及状态信息的显示更新。
- **为工具栏添加皮肤**：展示了如何为工具栏提供更加丰富的视觉效果，通常涉及到第三方的控件库或是自定义的绘图代码。
#### 第5章 系统编程
- **操作注册表**：解释了Windows注册表的结构和如何通过程序对其进行读写操作，这对于配置软件和管理软件设置非常关键。
- **系统托盘编程**：讲解了如何在系统托盘区域创建图标，并实现最小化到托盘、从托盘恢复窗口的功能。
- **鼠标钩子程序**：介绍了钩子（Hook）技术，特别是鼠标钩子，如何拦截和处理系统中的鼠标事件。
- **文件分割器**：提供了如何将文件分割成多个部分，并且能够重新组合文件的技术示例。
#### 第6章 多文档/多视图编程
- **单文档多视**：展示了如何在同一个文档中创建多个视图，这在文档编辑软件中非常常见。
#### 第7章 对话框高级应用
- **实现无模式对话框**：介绍了无模式对话框的概念及其应用场景，以及如何实现和管理无模式对话框。
- **使用模式属性表及向导属性表**：讲解了属性表的创建和使用方法，以及如何通过向导性质的对话框引导用户完成多步骤的任务。
- **鼠标敏感文字**：提供了如何实现点击文字触发特定事件的功能，这在阅读器和编辑器应用中很有用。
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- **图像浏览器**：通过图像浏览器示例，展示了GDI+在图像处理和展示中的应用，包括图像的加载、显示以及基本的图像操作。
#### 第9章 多线程编程
- **使用全局变量通信**：介绍了在多线程环境下使用全局变量进行线程间通信的方法和注意事项。
- **使用Windows消息通信**：讲解了通过消息队列在不同线程间传递信息的技术，包括发送消息和处理消息。
- **使用CriticalSection对象**：阐述了如何使用临界区（CriticalSection）对象防止多个线程同时访问同一资源。
- **使用Mutex对象**：介绍了互斥锁（Mutex）的使用，用以同步线程对共享资源的访问，保证资源的安全。
- **使用Semaphore对象**：解释了信号量（Semaphore）对象的使用，它允许一个资源由指定数量的线程同时访问。
#### 第10章 DLL编程
- **创建和使用Win32 DLL**：介绍了如何创建和链接Win32动态链接库（DLL），以及如何在其他程序中使用这些DLL。
- **创建和使用MFC DLL**：详细说明了如何创建和使用基于MFC的动态链接库，适用于需要使用MFC类库的场景。
#### 第11章 ATL编程
- **简单的非属性化ATL项目**：讲解了ATL（Active Template Library）的基础使用方法，创建一个不使用属性化组件的简单项目。
- **使用ATL开发COM组件**：详细阐述了使用ATL开发COM组件的步骤，包括创建接口、实现类以及注册组件。
#### 第12章 STL编程
- **list编程**：介绍了STL（标准模板库）中的list容器的使用，讲解了如何使用list实现复杂数据结构的管理。
#### 第13章 网络编程
- **网上聊天应用程序**：提供了实现基本聊天功能的示例代码，包括客户端和服务器的通信逻辑。
- **简单的网页浏览器**：演示了如何创建一个简单的Web浏览器程序，涉及到网络通信和HTML解析。
- **ISAPI服务器扩展编程**：介绍了如何开发ISAPI（Internet Server API）服务器扩展来扩展IIS（Internet Information Services）的功能。
#### 第14章 数据库编程
- **ODBC数据库编程**：解释了ODBC（开放数据库互联）的概念，并提供了使用ODBC API进行数据库访问的示例。
- **ADO编程**：介绍了ADO（ActiveX Data Objects）技术，讲解了如何使用ADO进行数据库的增删改查等操作。
#### 第15章 HTML帮助系统编程
- **创建HTML帮助文件**：讲解了如何创建HTML帮助文件（.chm），这是微软帮助系统的一种形式。
- **区分上下文帮助**：提供了在应用程序中实现上下文敏感帮助的技术示例。
#### 第16章 安装和部署项目
- **用安装程序向导创建安装项目**：介绍了如何使用Visual Studio中的安装和部署项目向导，快速创建安装程序。
- **部署应用程序**：阐述了部署应用程序到目标系统的过程，以及如何确保应用程序的正确安装和运行。
以上内容涵盖了Visual C++.NET编程技术体验一书中涉及的各个技术点，并对每个章节中的示例做了详细的说明。这些知识点对于理解和掌握Visual C++.NET编程非常重要，并能够帮助读者在实际项目开发中应用这些技术。
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1. 五子棋游戏概述：
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2. 网络五子棋的意义：
网络五子棋是指可以在互联网或局域网中连接进行对弈的五子棋游戏版本。通过网络版本，玩家不必在同一地点即可进行游戏，突破了空间限制，满足了现代人们快节奏生活的需求，同时也为玩家们提供了与不同对手切磋交流的机会。
3. 局域网通信原理：
局域网（Local Area Network，LAN）是一种覆盖较小范围如家庭、学校、实验室或单一建筑内的计算机网络。它通过有线或无线的方式连接网络内的设备，允许用户共享资源如打印机和文件，以及进行游戏和通信。局域网内的计算机之间可以通过网络协议进行通信。
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7. 网络五子棋的技术要求：
为了确保多人在线游戏的顺利进行，网络五子棋需要具备一些基本的技术要求，包括但不限于稳定的网络连接、高效的数据传输协议（如TCP/IP）、以及安全的数据加密措施（如果需要的话）。此外，还需要有一个良好的用户界面设计来提供直观和舒适的用户体验。
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网络五子棋除了是一个娱乐游戏外，它还具有社交功能。玩家可以通过游戏内的聊天系统进行交流，分享经验和策略，甚至通过网络寻找新的朋友。这使得网络五子棋不仅是一个个人娱乐工具，同时也是一种社交活动。
总结来说，网络五子棋结合了五子棋游戏的传统魅力和现代网络技术，使得不同地区的玩家能够在局域网内进行娱乐和聊天，既丰富了人们的娱乐生活，又加强了人际交流。而实现这一切的基础在于客户端程序的设计、服务器端的稳定运行、局域网的高效通信，以及音效文件增强的游戏体验。
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