RK3588怎么调用opencv
时间: 2023-07-04 21:25:14 浏览: 169
RK3588是一款处理器芯片,它并不直接与OpenCV库进行交互,而是需要在运行OpenCV的应用程序中进行调用。如果你想在RK3588上运行OpenCV应用程序,你需要将OpenCV库移植到该芯片中,并在应用程序中进行相应的调用。具体的移植和调用方法可能会因为不同的操作系统和开发环境而有所不同,你需要查阅相关的文档或者咨询相关的开发人员来获取更加具体的帮助。
相关问题
RK3588 qt opencv
RK3588是一款高性能的芯片,而Qt和OpenCV是两个常用的开发工具。如果你想在RK3588上进行开发,需要先确保你的环境中已经配置好了Qt和OpenCV。具体步骤如下:
1. 首先,你需要解压OpenCV的安装包。使用命令`unzip opencv-4.7.0.zip`将安装包解压到指定目录下。然后使用`cd`命令进入解压后的文件夹,例如`cd opencv-4.7.0`。
2. 接下来,创建一个用于构建OpenCV的目录。使用命令`mkdir build`创建一个名为build的文件夹,并使用`cd`命令进入该文件夹。
3. 使用CMake来配置OpenCV的构建选项。使用命令`cmake ../`来执行CMake的配置过程。
4. 在配置过程中,需要确保你使用的opencv_contrib的版本与OpenCV的版本一致。比如,如果你使用的是OpenCV 4.6.0,那么你需要相应地安装opencv_contrib 4.x版本。
5. 等待配置完成后,执行编译和安装步骤,具体方法可以参考相关的OpenCV和Qt安装文档。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [rk3588安装opencv](https://blog.csdn.net/weixin_45073889/article/details/131090037)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [RK3588之opencv安装(解决libjasper-dev和mipi-csi2接口)](https://blog.csdn.net/Crazydrams/article/details/129158638)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]
rk3588安装opencv
### RK3588平台上的OpenCV安装指南
#### 准备工作
为了在RK3588平台上成功安装OpenCV,需先准备必要的软件包和工具链。确保Linux环境已设置完毕并连接至互联网。
#### 下载OpenCV源码
前往官方资源页面获取适用于Linux系统的最新版本OpenCV压缩包[^1]。对于特定需求如兼容性考虑,可以选择指定版本例如`opencv-3.4.15.zip`通过命令行下载解压:
```bash
wget https://github.com/opencv/opencv/archive/refs/tags/3.4.15.zip
unzip 3.4.15.zip
```
#### 编译配置
创建一个新的构建目录用于存放编译过程中产生的临时文件,并进入该目录执行CMake指令来定制化编译选项。建议使用预设脚本简化此过程;将名为`autoopencvconfig.sh`的自动化配置脚本放置于build文件夹内,赋予其可执行权限以便后续调用[^3]:
```bash
sudo chmod +x autoopencvconfig.sh
./autoopencvconfig.sh
```
#### 执行编译与安装
完成上述准备工作之后,在终端输入make启动实际编译流程,这可能耗时较长取决于硬件性能。完成后利用root权限运行install子命令把库文件部署到系统标准路径下:
```bash
make -j$(nproc)
sudo make install
```
#### 验证安装成果
最后一步是验证新安装的OpenCV是否正常运作。可以编写一段简单的Python程序加载图像或摄像头流来进行初步测试。
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