AttributeError: module 'torch.optim.lr_scheduler' has no attribute 'get_last_l
时间: 2023-10-12 10:05:25 浏览: 121
抱歉,我无法理解您的问题。这似乎是一个Python错误消息。它指出了一个名为“torch.optim.lr_scheduler”的模块中缺少名为“get_last_l”的属性。这可能是因为您正在使用的版本不支持该属性或该属性的名称已更改。您可以检查您的代码和依赖项,了解该属性是否存在,或者尝试使用其他替代方法来实现您的目标。如果您需要更多帮助,请提供更多信息,我会尽力回答您的问题。
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scheduler = torch.optim.lr_scheduler.OneCylelR( AttributeError: module 'torch.optim.lr_scheduler' has no attribute 'OneCylelR'
看起来你在尝试导入PyTorch中的优化器scheduler时遇到了错误,属性`OneCylelR`并未在`torch.optim.lr_scheduler`模块中找到。实际上,正确的名称应该是`OneCycleLR`,而不是`OneCylelR`。`OneCycleLR`是PyTorch优化器学习率调度器中的一个周期性调整策略,它在训练过程中按照特定的模式改变学习率。
这是如何使用的示例:
```python
from torch.optim import Adam
from torch.optim.lr_scheduler import OneCycleLR
# 创建Adam优化器
optimizer = Adam(model.parameters(), lr=0.001)
# 创建一个OneCycleLR实例
scheduler = OneCycleLR(optimizer,
max_lr=0.1, # 最大学习率
total_steps=len(train_loader), # 训练步数
pct_start=0.1, # 学习率变化开始的百分比
anneal_strategy='linear') # 学习率衰减策略
# 将学习率调度器附加到优化器上
scheduler.attach(optimizer)
```
如果你仍然遇到AttributeError,确认一下你是否已经正确安装了最新版本的PyTorch,并且检查拼写是否完全正确。
AttributeError: module 'torch.optim.lr_scheduler' has no attribute 'step'
这个错误通常是由于使用了不兼容的PyTorch版本导致的。在旧版本的PyTorch中,`lr_scheduler`模块中没有`step`函数,因此会出现此错误。解决此问题的方法是升级PyTorch版本或使用适当的版本。如果您已经安装了最新版本的PyTorch,可以尝试重新安装或升级PyTorch以解决此问题。
以下是两种解决方案:
1.升级PyTorch版本
```python
pip install torch --upgrade
```
2.使用适当的版本
```python
pip install torch==1.10.0
```
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