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Python对三维数组sst_DJF的第一维求平均

时间: 2023-10-09 09:12:08 浏览: 113

你可以使用numpy库中的mean函数对三维数组sst_DJF的第一维进行平均值计算，代码如下： ```python import numpy as np # 假设sst_DJF是一个形状为(n, m, p)的三维数组 mean_sst_DJF = np.mean(sst_DJF, axis=0) # 对第一维进行平均值计算 ``` 这样，mean_sst_DJF就是一个形状为(m, p)的二维数组，表示sst_DJF在第一维上的平均值。

for i in range(89): for j in range(180): if p1[i,j]<=0.025 or p1[i,j]>=0.975: sstsg[:,i,j]=sst_DJF[:,i,j]修改代码，将if语句挑选出的sst_DJF存储到sstsg里面

可以将if语句修改为： ```python if p1[i,j] <= 0.025 or p1[i,j] >= 0.975: sstsg[:,i,j] = sst_DJF[:,i,j] ``` 这样，当if语句的条件满足时，sst_DJF的值会被存储到sstsg中。请注意，可以使用冒号“：”来选择多维数组的所有元素。在这里，我们使用“：”选择sst_DJF的所有行（第一维），以及第i行、第j列的元素（第二维和第三维）。这样，sst_DJF[:,i,j]会得到一个形状为（n,）的一维数组，其中n是sst_DJF的第一维大小。然后，我们将该数组的值存储到sstsg[:,i,j]中，以替换原来在该位置的值。

rs=np.corrcoef(sst_DJF[:,i,j],pres)[1,0]什么意思

这行代码是用来计算海温(sst)和气压(pres)之间的相关系数的。其中，sst_DJF[:,i,j]是指在DJF季节中，在第i行和第j列的海温数据，np.corrcoef()是NumPy库中用来计算相关系数的函数，[1,0]表示从相关系数矩阵中提取出海温和气压的相关系数。最后将计算得到的相关系数赋值给变量rs。

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