这是什么意思 odom_frame_ = node_namespace_ + "odom"; base_footprint_frame_ = node_namespace_ + "base_footprint"; base_link_frame_ = node_namespace_ + base_name_; odom_data_timer_ = pnh->createTimer(ros::Duration(0.02), &StateEstimation::publishFootprintToOdom_, this); base_pose_timer_ = pnh->createTimer(ros::Duration(0.02), &StateEstimation::publishBaseToFootprint_, this);
时间: 2024-02-14 19:33:43 浏览: 108
这段代码是在 ROS(机器人操作系统)中进行机器人状态估计(State Estimation)时使用的,其中 odom_frame_、base_footprint_frame_ 和 base_link_frame_ 是三个机器人坐标系(Coordinate Frames)。odom_frame_ 表示里程计坐标系(Odometry Frame),base_footprint_frame_ 表示机器人底座脚部坐标系(Footprint Frame),base_link_frame_ 表示机器人底座坐标系(Base Link Frame)。这些坐标系的名称都是通过从命名空间(node_namespace_)和 base_name_ 拼接而来的。
接下来,代码创建了两个 ROS 定时器(Timer),用于定期发布机器人状态信息到不同的话题(Topic)。odom_data_timer_ 定时器会在固定时间间隔(0.02 秒)内发布机器人的里程计信息,即机器人在运动过程中的位置和姿态。base_pose_timer_ 定时器则会在同样的时间间隔内发布机器人底座的位置和姿态信息,以供其他节点订阅和使用。这些发布的信息可以用于导航、机器人运动控制等应用。
相关问题
ROS_NAMESPACE=tb3_0 roslaunch turtlebot3_slam turtlebot3_gmapping.launch set_base_frame:=tb3_0/base_footprint set_odom_frame:=tb3_0/odom set_map_frame:=tb3_0/map
### 正确配置 ROS 命名空间和帧参数
为了成功运行 `turtlebot3_slam` 的 `gmapping` launch 文件并正确设置命名空间及坐标系参数,可以按照以下方法操作:
#### 修改 Launch 文件
可以通过编辑 `turtlebot3_gmapping.launch` 文件来指定所需的命名空间和坐标系参数。以下是修改后的示例代码片段:
```xml
<launch>
<!-- 设置命名空间 -->
<group ns="turtlebot3">
<!-- 定义机器人模型 -->
<param name="model" value="$(arg model)" />
<!-- 配置 GMapping 节点 -->
<node pkg="gmapping" type="slam_gmapping" name="slam_gmapping" output="screen">
<param name="base_frame" value="base_footprint" />
<param name="odom_frame" value="odom" />
<param name="map_frame" value="map" />
<param name="scan" value="/scan" />
</node>
<!-- 启动 Robot State Publisher -->
<include file="$(find turtlebot3_bringup)/launch/turtlebot3_state_publisher.launch">
<arg name="use_sim_time" value="$(arg use_sim_time)" />
</include>
<!-- 启动 Rviz -->
<node pkg="rviz" type="rviz" name="rviz" args="-d $(find turtlebot3_slam)/rviz/turtlebot3_slam.rviz" required="true" />
</group>
</launch>
```
上述代码通过 `<group>` 标签设置了命名空间为 `turtlebot3`,并将所有节点置于该命名空间下[^1]。
#### 执行前的准备工作
在执行 `roslaunch` 前,需确保环境变量已正确加载。如果之前遇到过因环境变量未正确设置而导致的问题,则应先运行以下命令以重新加载工作区环境:
```bash
source ~/catkin_ws/devel/setup.bash
```
此步骤可确保当前终端能够识别自定义的工作区路径及相关依赖项[^4]。
#### 运行 SLAM 程序
完成以上准备后,在新的终端窗口中输入如下命令即可启动 SLAM 功能,并指定使用 `gmapping` 方法:
```bash
roslaunch turtlebot3_slam turtlebot3_slam.launch slam_methods:=gmapping
```
这一步骤基于先前提供的参考资料进行了验证[^3]。
---
#### 注意事项
- 如果仍然报错 `[turtlebot3_slam] is neither a launch file in package [turtlebot3_slam] nor is [turtlebot3_slam] a launch file name`,则可能是由于包路径或文件名称拼写有误引起的。此时建议检查 `.rosinstall` 或者确认源码编译无误后再尝试运行[^2]。
- 对于其他类似的错误情况(如不同类型的 launch 文件),也可以参照相同的方式排查问题根源。
---
###
<?xml version="1.0"?> <launch> <arg name="tf_map_scanmatch_transform_frame_name" default="scanmatcher_frame"/> <arg name="base_frame" default="base_footprint"/> <arg name="odom_frame" default="nav"/> <arg name="pub_map_odom_transform" default="true"/> <arg name="scan_subscriber_queue_size" default="5"/> <arg name="scan_topic" default="scan"/> <arg name="map_size" default="2048"/> <node pkg="hector_mapping" type="hector_mapping" name="hector_mapping" output="screen"> <!-- Frame names --> <param name="map_frame" value="map" /> <param name="base_frame" value="$(arg base_frame)" /> <param name="odom_frame" value="$(arg odom_frame)" /> <!-- Tf use --> <param name="use_tf_scan_transformation" value="true"/> <param name="use_tf_pose_start_estimate" value="false"/> <param name="pub_map_odom_transform" value="$(arg pub_map_odom_transform)"/> <!-- Map size / start point --> <param name="map_resolution" value="0.050"/> <param name="map_size" value="$(arg map_size)"/> <param name="map_start_x" value="0.5"/> <param name="map_start_y" value="0.5" /> <param name="map_multi_res_levels" value="2" /> <!-- Map update parameters --> <param name="update_factor_free" value="0.4"/> <param name="update_factor_occupied" value="0.9" /> <param name="map_update_distance_thresh" value="0.4"/> <param name="map_update_angle_thresh" value="0.06" /> <param name="laser_z_min_value" value = "-1.0" /> <param name="laser_z_max_value" value = "1.0" /> <!-- Advertising config --> <param name="advertise_map_service" value="true"/> <param name="scan_subscriber_queue_size" value="$(arg scan_subscriber_queue_size)"/> <param name="scan_topic" value="$(arg scan_topic)"/> <!-- Debug parameters --> <!-- <param name="output_timing" value="false"/> <param name="pub_drawings" value="true"/> <param name="pub_debug_output" value="true"/> --> <param name="tf_map_scanmatch_transform_frame_name" value="$(arg tf_map_scanmatch_transform_frame_name)" /> </node> <node pkg="tf" type="static_transform_publisher" name="map_nav_broadcaster" args="0 0 0 0 0 0 map nav 100"/> </launch>
这是一个ROS的launch文件,用于启动Hector SLAM建图算法。launch文件中定义了一些参数和节点,其中包括:
- arg:定义了一些参数,可以在命令行中传入或者在launch文件中设置默认值。
- node:启动了hector_mapping节点,该节点是Hector SLAM建图算法的核心节点,用来生成地图和机器人的位姿估计。
- param:设置了一些hector_mapping节点的参数,包括地图的分辨率、大小、起始位置等,以及激光雷达数据的处理参数。
- static_transform_publisher:启动了一个tf节点,用来发布map坐标系到nav坐标系之间的静态坐标变换关系。
总的来说,这个launch文件的作用是启动Hector SLAM算法,生成地图并发布机器人的位姿估计。
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