使用sqlite3创建一张表，并读取表中的数据

<think>嗯，用户让我介绍如何使用SQLite3创建表并读取数据。首先，我需要确定用户对SQLite的了解程度。可能他们是刚开始接触数据库，或者已经有其他数据库的经验，比如MySQL或PostgreSQL。我需要从基础开始，确保步骤清晰易懂。 首先，我应该解释如何连接到数据库。SQLite3是Python内置的库，所以不需要额外安装，这点很重要，要提到。然后，创建表需要使用CREATE TABLE语句，这里可能需要说明基本的字段类型，比如INTEGER、TEXT等。要给出一个具体的例子，比如用户表，包含id、name、age等字段，这样用户更容易理解。 接下来是插入数据，这部分可能用户也会需要，虽然问题主要是创建和读取，但插入示例数据能帮助演示读取过程。可能需要展示使用问号作为占位符的参数化查询，防止SQL注入，这也是一个安全的好习惯。 然后是读取数据，使用SELECT语句，用execute()执行，然后用fetchall()或fetchone()获取结果。需要循环遍历结果并打印出来，让用户看到实际效果。 最后，确保提到关闭数据库连接的重要性，以及使用with语句来自动处理连接和提交事务的方法，这样代码更简洁和安全。 可能需要考虑用户在实际操作中可能遇到的问题，比如表已存在时的错误处理，可以加上IF NOT EXISTS。或者，是否需要在代码中包含异常处理？但为了简单起见，可能先不涉及，保持示例简洁。 另外，用户可能需要知道如何查看输出结果，所以在读取数据的部分，用print显示每一行数据，这样他们运行代码后能看到实际的数据内容。 总结一下，步骤应该是：导入库、连接数据库、创建游标、执行建表语句、插入数据、提交、查询数据并输出，最后关闭连接。同时，提供一个完整的代码示例，让用户可以复制运行测试。</think>以下是使用 Python 的 `sqlite3` 库创建表、插入数据并读取数据的完整示例： ```python import sqlite3 # 连接到数据库（如果不存在会自动创建） conn = sqlite3.connect('example.db') cursor = conn.cursor() # 创建表（如果不存在） cursor.execute('''CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT NOT NULL, age INTEGER)''') # 插入示例数据 cursor.execute("INSERT INTO users (name, age) VALUES (?, ?)", ('Alice', 30)) cursor.execute("INSERT INTO users (name, age) VALUES (?, ?)", ('Bob', 25)) conn.commit() # 提交事务 # 读取数据 cursor.execute("SELECT * FROM users") rows = cursor.fetchall() # 打印查询结果 print("ID\tName\tAge") print("-----") for row in rows: print(f"{row[0]}\t{row[1]}\t{row[2]}") # 关闭连接 conn.close() ``` ### 代码说明： 1. **连接数据库**：`sqlite3.connect()` 创建或连接数据库 2. **创建表**： - `CREATE TABLE IF NOT EXISTS` 防止重复创建 - 包含三个字段：自增主键id、姓名(name)、年龄(age) 3. **插入数据**： - 使用参数化查询（`?`占位符）防止SQL注入 - 需要显式调用 `commit()` 提交事务 4. **读取数据**： - `fetchall()` 获取所有结果，返回包含元组的列表 - 遍历结果集输出数据 5. **关闭连接**：最后务必关闭数据库连接 ### 输出结果： ``` ID Name Age -- 1 Alice 30 2 Bob 25 ``` ### 高级用法建议： 1. 使用 `with` 语句自动管理连接： ```python with sqlite3.connect('example.db') as conn: cursor = conn.cursor() # 执行操作... # 无需手动关闭，with 会自动处理 ``` 2. 添加错误处理： ```python try: cursor.execute(sql_query) except sqlite3.Error as e: print(f"Database error: {e}") ``` 3. 使用 `fetchmany(size)` 分批读取大数据量结果 这个示例演示了 SQLite3 的基本 CRUD 操作，你可以根据实际需求修改表结构和查询语句。