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yolov5 detect.py添加线程池

时间: 2023-11-16 08:55:15 浏览: 112

可以使用Python内置的concurrent.futures模块来实现线程池。具体实现步骤如下： 1. 导入concurrent.futures模块 ```python import concurrent.futures ``` 2. 创建线程池 ```python executor = concurrent.futures.ThreadPoolExecutor(max_workers=4) ``` 其中，max_workers参数指定线程池中最多同时运行的线程数。 3. 将需要执行的函数提交到线程池中 ```python future = executor.submit(func, arg1, arg2, ...) ``` 其中，func为需要执行的函数，arg1、arg2等为函数的参数。 4. 获取函数执行结果 ```python result = future.result() ``` 完整代码示例： ```python import concurrent.futures def detect(image_path): # 检测代码 if __name__ == '__main__': image_paths = ['image1.jpg', 'image2.jpg', 'image3.jpg', 'image4.jpg'] executor = concurrent.futures.ThreadPoolExecutor(max_workers=4) futures = [] for image_path in image_paths: future = executor.submit(detect, image_path) futures.append(future) for future in concurrent.futures.as_completed(futures): result = future.result() # 处理检测结果 ```

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