调取yolov8-seg训练权重
时间: 2025-01-24 19:16:07 浏览: 100
### 加载或下载 YOLOv8-seg 训练好的权重文件
为了加载或下载 YOLOv8-seg 的训练权重文件,可以按照以下方法操作:
#### 下载官方提供的预训练权重
可以从 GitHub 上的 Ultralytics 官方仓库下载 `yolov8n-seg.pt` 权重文件。该链接提供了不同版本的 YOLOv8 模型及其对应的预训练权重。
```bash
# 使用 git clone 命令克隆整个仓库到本地
git clone https://github.com/ultralytics/ultralytics.git
# 或者直接通过浏览器访问并点击 "Download ZIP" 获取压缩包
wget https://github.com/ultralytics/assets/releases/download/v0.0.0/yolov8n-seg.pt
```
对于希望快速开始实验而不必重新训练模型的研究人员来说,这种方法非常方便[^1]。
#### 从其他资源获取预训练模型
除了官方渠道外,在 GitCode 平台上的开源工具箱也提供了一个名为 `yolov8-seg-pt.zip` 的项目,其中包含了 YOLOv8-seg 预训练模型的相关资料。可以通过该项目页面找到更多关于此特定实现的信息以及可能存在的额外功能改进[^2]。
#### Python 中加载已下载的权重文件
一旦获得了 `.pt` 文件格式的权重之后,则可以在 Python 脚本里利用 PyTorch 库来加载这些参数至网络结构中去:
```python
import torch
from ultralytics import YOLO
model = YOLO('path/to/yolov8n-seg.pt') # 替换为实际路径
print(model)
```
这段代码展示了如何实例化一个基于给定权重初始化后的 YOLOv8-seg 模型对象,并打印其架构概览以便确认加载成功。
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