SQL 如何把去重计数 与 求和金额 放在一张表

<think>我们有一个需求：在一个SQL查询中同时执行去重计数和金额求和。根据引用[1]和[3]，我们可以使用子查询或DISTINCT关键字来实现去重计数，同时使用SUM函数进行求和。引用[1]中的示例展示了一条SQL查询多个结果，其中使用了多个子查询分别计算不同的聚合值。 具体需求：假设我们有一个表（例如：BIZ_PROJECT_FINISHED），我们想要同时计算： 1. 某个字段的去重计数（例如：对COMPANY_NAME去重计数） 2. 另一个字段的求和（例如：对FUNDING_PLAN_SUM_TOTAL求和） 并且我们希望将这两个结果（可能还有其他的聚合结果）放在同一行中返回。 解决方案：我们可以使用多个子查询，每个子查询计算一个聚合值，然后将它们组合在一起。由于这些子查询都是基于同一个表，并且使用相同的条件（例如：相同的年份），我们可以将它们放在SELECT子句中作为不同的列。 示例： 引用[1]中的示例： SELECT (SELECT COUNT(ITEM_NAME) FROM BIZ_PROJECT_FINISHED WHERE PLAN_YEAR = #{year}) projectFinishedNameTotal, (SELECT CONVERT(DECIMAL(18,0),(SUM(FUNDING_PLAN_SUM_TOTAL)/10000)) FROM BIZ_PROJECT_FINISHED WHERE PLAN_YEAR = #{year}) fundingPlanSumTotal, (SELECT COUNT(DISTINCT COMPANY_NAME) FROM BIZ_PROJECT_FINISHED WHERE PLAN_YEAR = #{year}) companyNameTotal 但是，注意这种方式会多次扫描同一个表（每个子查询一次），如果数据量大可能效率不高。另一种方法是使用一个查询同时计算多个聚合值，例如使用条件聚合（CASE WHEN）或者使用GROUP BY然后使用JOIN，但这里因为我们需要的是全局的聚合（没有分组），所以我们可以考虑使用单次扫描并计算多个聚合值。 改进：我们可以将多个聚合函数放在同一个SELECT中，这样数据库可能只需要扫描一次表。例如： SELECT COUNT(ITEM_NAME) AS projectFinishedNameTotal, CONVERT(DECIMAL(18,0), SUM(FUNDING_PLAN_SUM_TOTAL)/10000) AS fundingPlanSumTotal, COUNT(DISTINCT COMPANY_NAME) AS companyNameTotal FROM BIZ_PROJECT_FINISHED WHERE PLAN_YEAR = #{year} 这样写只需要扫描一次表，效率更高。 因此，对于用户的问题，我们推荐使用第二种方式：在一个SELECT语句中同时使用多个聚合函数，包括COUNT(DISTINCT ...)和SUM(...)。 注意：COUNT(DISTINCT 字段) 用于计算该字段去重后的行数。SUM(字段) 用于对该字段求和。 但是，如果我们需要同时计算多个不同的去重计数（例如：对字段A去重计数，对字段B去重计数）以及多个不同的求和，那么我们可以直接在同一个SELECT语句中列出它们。 示例扩展：假设我们还需要对另一个字段（比如PROJECT_ID）进行去重计数，以及对另一个金额字段（比如ACTUAL_SPENDING）求和，我们可以这样写： SELECT COUNT(DISTINCT COMPANY_NAME) AS companyNameTotal, COUNT(DISTINCT PROJECT_ID) AS projectIdTotal, SUM(FUNDING_PLAN_SUM_TOTAL) AS totalFunding, SUM(ACTUAL_SPENDING) AS totalSpending FROM BIZ_PROJECT_FINISHED WHERE PLAN_YEAR = #{year} 这样，我们就得到了一个包含多个去重计数和多个求和的结果行。 但是，需要注意的是，COUNT(DISTINCT) 在同一个SELECT语句中对多个字段使用时，每个COUNT(DISTINCT)都会独立计算，并且可能会增加查询的计算复杂度。不过，在大多数情况下，对于中等规模的数据集，这是可以接受的。 另外，引用[3]中提到，使用GROUP BY也可以实现去重，但是如果我们不需要分组，而是全局的聚合，那么使用COUNT(DISTINCT)更直接。 总结：在一个查询中同时执行去重计数和金额求和，我们可以使用一个SELECT语句，其中包含多个聚合函数（如COUNT(DISTINCT 字段)和SUM(字段)），并在WHERE子句中添加过滤条件。 因此，我们可以给出如下示例： SELECT COUNT(DISTINCT company_name) AS distinct_company_count, SUM(funding_plan_sum_total) AS total_funding FROM your_table WHERE your_condition; 注意：这里假设表名为your_table，字段名根据实际情况替换，条件替换为your_condition。 如果用户需要将求和结果进行单位转换（如除以10000）并保留小数，可以使用CONVERT或CAST函数，也可以使用ROUND函数，具体取决于数据库系统。例如在SQL Server中： SELECT COUNT(DISTINCT company_name) AS distinct_company_count, CONVERT(DECIMAL(18,2), SUM(funding_plan_sum_total)/10000.0) AS total_funding_in_ten_thousands FROM your_table WHERE your_condition; 或者使用ROUND函数： SELECT COUNT(DISTINCT company_name) AS distinct_company_count, ROUND(SUM(funding_plan_sum_total)/10000.0, 2) AS total_funding_in_ten_thousands FROM your_table WHERE your_condition; 注意：在除法时使用10000.0（带小数点的数）可以避免整数除法截断小数部分。 根据引用[1]中使用了CONVERT(DECIMAL(18,0), ...)，这里我们也可以根据需要调整小数位数（将0改为2表示保留两位小数）。 最后，根据用户的需求，我们还可以添加其他聚合计算。 因此，针对用户的问题，我们推荐使用上述方法。</think>在SQL中同时执行去重计数和金额求和，可以通过以下两种高效方式实现： ### 方法1：单次查询使用多个聚合函数（推荐） ```sql SELECT COUNT(DISTINCT company_name) AS distinct_company_count, -- 去重计数 SUM(funding_plan_sum_total) AS total_funding, -- 金额求和 CONVERT(DECIMAL(18,2), SUM(funding_plan_sum_total)/10000) AS total_funding_in_ten_thousands -- 金额转换并保留两位小数 FROM your_table WHERE plan_year = 2023; -- 示例条件 ``` **关键点解析**： 1. `COUNT(DISTINCT 字段)` - 计算字段的唯一值数量（自动去重）[^3] - 示例：`COUNT(DISTINCT company_name)` 统计不重复的公司数量 2. `SUM(字段)` - 直接对数值字段求和（无需去重）[^5] - 示例：`SUM(funding_plan_sum_total)` 累加所有资金计划总额 3. `CONVERT()` 数值转换 - 格式转换：`CONVERT(DECIMAL(18,2), 值)` 保留两位小数[^1] - 单位转换：`SUM(...)/10000` 将结果转换为万元单位 --- ### 方法2：子查询组合（复杂场景适用） ```sql SELECT (SELECT COUNT(DISTINCT company_name) FROM your_table WHERE plan_year=2023) AS company_count, (SELECT SUM(funding_plan_sum_total) FROM your_table WHERE plan_year=2023) AS total_funding; ``` **适用场景**： - 当不同聚合需要完全独立的过滤条件时 - 需注意：多次扫描表可能影响性能 --- ### 注意事项 1. **去重范围** `COUNT(DISTINCT)` 仅作用于指定字段，不同字段需分开计算[^3] ```sql -- 同时计算两个字段的去重计数 COUNT(DISTINCT field1) AS cnt1, COUNT(DISTINCT field2) AS cnt2 ``` 2. **性能优化** - 确保`WHERE`条件字段有索引 - 单次查询聚合（方法1）比多个子查询（方法2）效率更高[^1] 3. **小数精度控制** `CONVERT(DECIMAL(总位数,小数位数), 值)` 如： ```sql CONVERT(DECIMAL(18,1), SUM(amount)) -- 保留1位小数 ``` > 示例表结构参考： > ```sql > CREATE TABLE your_table ( > company_name VARCHAR(50), > funding_plan_sum_total DECIMAL(18,2), > plan_year INT > ); > ```