python中rpyc库
时间: 2025-01-04 07:31:40 浏览: 62
### Python rpyc库使用方法
#### 安装rpyc库
为了在项目中使用`rpyc`,需要先通过`pip`工具来安装该库。这能确保获取到最新版本并简化依赖管理过程。
```bash
pip install rpyc
```
此命令将会下载并安装`rpyc`及其必要的依赖项[^1]。
#### 查看服务器命令行
一旦成功安装了`rpyc`,就可以利用其功能查看远程Python进程的状态或配置情况。例如:
```python
import sys
print(sys.argv)
```
当运行特定于`rpyc`的经典模式服务端脚本时(通常是`bin/rpyc_classic.py`),上述代码片段将展示启动参数列表[^2]。
#### 创建自定义服务类
对于更复杂的场景,可能希望创建带有初始化参数的服务实例。这时可以借助`classpartial()`函数实现灵活的对象构建方式。下面是一个具体的例子说明如何做到这一点:
```python
from rpyc.utils.helpers import classpartial
from threading import ThreadedServer
service = classpartial(MyService, arg1="value", kwarg=True)
server = ThreadedServer(service, port=18861)
server.start()
```
这里展示了怎样基于已有服务类快速生成新的子类,并允许传递位置参数和关键字参数给构造器。之后再将其绑定至线程化TCP服务器上监听指定端口请求[^3]。
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