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LinkedHashMap<String,Object> map = (LinkedHashMap<String, Object>) r.getData();

时间: 2023-05-20 22:02:22 浏览: 166
这是一个 Java 代码片段,其中 LinkedHashMap 是一种基于哈希表的 Map 实现,它可以保持插入顺序。r.getData() 返回一个 Object 类型的数据,需要强制类型转换为 LinkedHashMap<String, Object>。
相关问题

循环往List<Map<String, Object>> FileList = new ArrayList<>(); add数据,判断如果不存在则插入,否则不插入

<think>嗯,用户想在一个Java的List<Map<String, Object>>里循环添加数据,但需要判断如果数据不存在才插入,否则跳过。首先,我需要理解用户的需求。他们可能有一个动态生成的数据集合,比如文件列表,每个文件的信息用Map存储,可能有文件名、大小等属性。他们希望避免重复添加相同的Map到列表中。 那问题来了,如何判断两个Map是否相等呢?因为Java中的Map的equals方法默认比较的是引用是否相同,而不是内容是否相同。所以即使用户创建了两个内容相同的Map,但它们是不同的对象,用contains方法还是会返回false。这会导致重复添加的问题。 所以,用户需要自定义判断两个Map是否相等的逻辑。这时候,可以考虑遍历现有的FileList,逐个比较每个Map的条目。如果发现有一个现有的Map和新Map的所有键值对都相同,就视为重复,不添加。否则,添加到列表中。 接下来,具体的实现步骤应该分为几个部分。首先,初始化FileList。然后,在循环生成每个新Map时,先检查是否已存在。检查的方法可以写一个辅助方法,比如isMapExist,接受FileList和新Map作为参数,返回是否存在重复。 在isMapExist方法里,遍历FileList中的每一个existingMap。对于每个existingMap,比较它的每个键值对是否和新Map完全一致。这里要注意,如果两个Map的键的顺序不同,但内容相同,是否算重复?可能用户希望键值对的内容相同即可,不管顺序,所以需要逐个键检查。同时,还要考虑值的比较,比如对象类型是否正确,使用equals方法比较值,而不是用==。 然后,用户可能需要处理一些特殊情况,比如Map中的值可能为null的情况。这时候要确保在比较时不会抛出NullPointerException,需要进行空值检查。 另外,性能方面,如果FileList很大,每次添加都要遍历整个列表,时间复杂度是O(n),可能会影响效率。如果用户对性能有较高要求,可能需要考虑使用其他数据结构,比如Set,但需要自定义对象的hashCode和equals方法。不过,因为用户的数据结构是List<Map>,可能更倾向于保持现有结构,所以只能在现有方法上进行优化。 最后,示例代码的编写要清晰,展示如何循环添加数据,并在每次添加前进行检查。同时提醒用户注意事项,比如Map的equals比较问题,性能问题,以及键值对的顺序是否影响判断结果。</think>在Java中,要向`List<Map<String, Object>>`循环添加数据并避免重复插入,可以通过以下步骤实现: --- ### **一、问题分析** - **数据结构特点**:`List<Map>`中的每个元素是一个`Map`,判断是否重复需要比较`Map`内容是否完全相同。 - **难点**:Java的`List.contains()`方法无法直接判断`Map`内容的重复性,因为`Map`的`equals()`默认比较对象引用而非内容。 --- ### **二、解决方案** #### 1. 自定义重复判断方法 需要手动遍历`List`,逐个比较`Map`的键值对是否完全一致。 ```java public static boolean isMapExist(List<Map<String, Object>> list, Map<String, Object> newMap) { for (Map<String, Object> existingMap : list) { // 比较键值对是否完全一致 if (existingMap.entrySet().equals(newMap.entrySet())) { return true; } } return false; } ``` #### 2. 循环添加逻辑 在添加数据前调用上述方法进行判断。 ```java List<Map<String, Object>> fileList = new ArrayList<>(); // 模拟循环添加数据 for (int i = 0; i < 5; i++) { Map<String, Object> fileData = new HashMap<>(); fileData.put("filename", "file" + i); fileData.put("size", 1024 * i); // 检查是否已存在 if (!isMapExist(fileList, fileData)) { fileList.add(fileData); } } ``` --- ### **三、完整代码示例** ```java import java.util.*; public class Main { public static void main(String[] args) { List<Map<String, Object>> fileList = new ArrayList<>(); // 模拟数据源(假设有两个重复项) List<Map<String, Object>> rawData = new ArrayList<>(); rawData.add(createFileMap("file1", 1024)); rawData.add(createFileMap("file2", 2048)); rawData.add(createFileMap("file1", 1024)); // 重复项 // 去重添加 for (Map<String, Object> data : rawData) { if (!isMapExist(fileList, data)) { fileList.add(data); } } System.out.println("最终列表:" + fileList); } // 创建Map的辅助方法 private static Map<String, Object> createFileMap(String name, int size) { Map<String, Object> map = new HashMap<>(); map.put("filename", name); map.put("size", size); return map; } // 判断Map是否已存在 public static boolean isMapExist(List<Map<String, Object>> list, Map<String, Object> newMap) { for (Map<String, Object> existingMap : list) { if (existingMap.entrySet().equals(newMap.entrySet())) { return true; } } return false; } } ``` --- ### **四、关键注意事项** 1. **Map的比较逻辑**: - `entrySet().equals()`可以比较两个`Map`的键值对是否完全一致。 - 如果`Map`的值是自定义对象,需确保该对象正确覆写了`equals()`和`hashCode()`。 2. **性能优化**: - 如果数据量较大,改用`Set<Map>`并自定义`hashCode()`会更高效。 - 或者将`Map`转换为唯一标识的字符串(如JSON),通过`Set<String>`判断重复。 3. **键值顺序问题**: - `HashMap`的`entrySet()`不保证顺序,如果使用`LinkedHashMap`(有序Map),需确保顺序一致性。 --- ### **五、扩展方案** 如果允许修改数据结构,建议: 1. **改用`Set<Map>`**:自定义`Map`的`hashCode()`和`equals()`。 2. **唯一标识提取**:提取关键字段(如`filename`)作为唯一标识,用`Map<String, Map>`快速查找。 ```java // 基于唯一标识的优化 Map<String, Map<String, Object>> uniqueMap = new HashMap<>(); for (Map<String, Object> data : rawData) { String filename = (String) data.get("filename"); if (!uniqueMap.containsKey(filename)) { uniqueMap.put(filename, data); } } List<Map<String, Object>> fileList = new ArrayList<>(uniqueMap.values()); ```

前端代码:fetch('/deletegroupidlist', { method: 'DELETE', headers: { 'Content-Type': 'application/json' }, body: JSON.stringify({ idList: ['group1', 'group2', 'group3'] }) }) .then(response => response.json()) .then(data => console.log(data)) .catch(error => console.error(error)),后端代码:@DeleteMapping("/deletegroupidlist") public ApiResult deleteGroupIdList(@RequestBody Map<String, Object> requestParam) { List<String> idList = (List<String>) requestParam.get("idList"); return success(addressBookService.deleteGroup(idList)); }报异常"java.lang.ClassCastException: java.utl.LinkedHashMap cannot be cast to com.nari.climbing.notice.domain,pojo.NoticeGroupMember "

这个问题的原因是你在后端使用了强制类型转换,将请求参数 `requestParam` 中的 `idList` 强制转换成了 `List<String>` 类型,但实际上 `idList` 是一个 `LinkedHashMap` 对象,因此出现了类型转换异常。 为了解决这个问题,你需要将 `idList` 对应的值提取出来,并转换成 `List<String>` 对象。你可以使用以下代码实现: ``` List<String> idList = objectMapper.convertValue(requestParam.get("idList"), new TypeReference<List<String>>() {}); ``` 其中,`objectMapper` 是一个 Jackson 的 Object Mapper 对象,用于将对象转换成 JSON 格式或反向转换。使用 `convertValue` 方法将请求参数中的 `idList` 对象转换成 `List<String>` 对象,这样就避免了强制类型转换的问题。记得要在方法上添加 `@Autowired` 注解,以便自动注入 `objectMapper` 对象。
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String token = BaiduUtil.getAuth(APIKey, SecretKey); if(token==null) { return R.error("请在配置管理中正确配置APIKey和SecretKey"); } client = new AipFace(null, APIKey, SecretKey); client.setConnectionTimeoutInMillis(2000); client.setSocketTimeoutInMillis(60000); } JSONObject res = null; try { File file1 = new File(request.getSession().getServletContext().getRealPath("/upload")+"/"+face1); File file2 = new File(request.getSession().getServletContext().getRealPath("/upload")+"/"+face2); String img1 = Base64Util.encode(FileUtil.FileToByte(file1)); String img2 = Base64Util.encode(FileUtil.FileToByte(file2)); MatchRequest req1 = new MatchRequest(img1, "BASE64"); MatchRequest req2 = new MatchRequest(img2, "BASE64"); ArrayList<MatchRequest> requests = new ArrayList<MatchRequest>(); requests.add(req1); requests.add(req2); res = client.match(requests); System.out.println(res.get("result")); } catch (FileNotFoundException e) { e.printStackTrace(); return R.error("文件不存在"); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); 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params.put("table", tableName); params.put("column", columnName); Map<String, Object> result = commonService.selectCal(params); return R.ok().put("data", result); } /** * 分组统计 */ @RequestMapping("/group/{tableName}/{columnName}") @IgnoreAuth public R group(@PathVariable("tableName") String tableName, @PathVariable("columnName") String columnName) { Map<String, Object> params = new HashMap<String, Object>(); params.put("table", tableName); params.put("column", columnName); List<Map<String, Object>> result = commonService.selectGroup(params); return R.ok().put("data", result); } /** * (按值统计) */ @RequestMapping("/value/{tableName}/{xColumnName}/{yColumnName}") @IgnoreAuth public R value(@PathVariable("tableName") String tableName, @PathVariable("yColumnName") String yColumnName, @PathVariable("xColumnName") String xColumnName) { Map<String, Object> params = new HashMap<String, Object>(); params.put("table", tableName); params.put("xColumn", xColumnName); params.put("yColumn", yColumnName); List<Map<String, Object>> result = commonService.selectValue(params); return R.ok().put("data", result); } /** * 下面为新加的 * * * */ /** * 查询字典表的分组求和 * tableName 表名 * groupColumn 分组字段 * sumCloum 统计字段 * @return */ @RequestMapping("/newSelectGroupSum") public R newSelectGroupSum(@RequestParam Map<String,Object> params) { logger.debug("newSelectGroupSum:,,Controller:{},,params:{}",this.getClass().getName(),params); List<Map<String, Object>> result = commonService.newSelectGroupSum(params); return R.ok().put("data", result); } /** tableName 查询表 condition1 条件1 condition1Value 条件1值 average 计算平均评分 取值 有值 Number(res.data.value.toFixed(1)) 无值 if(res.data){} * */ @IgnoreAuth @RequestMapping("/queryScore") public R queryScore(@RequestParam Map<String, Object> params) { logger.debug("queryScore:,,Controller:{},,params:{}",this.getClass().getName(),params); Map<String, Object> queryScore = commonService.queryScore(params); return R.ok().put("data", queryScore); } /** * 查询字典表的分组统计总条数 * tableName 表名 * groupColumn 分组字段 * @return */ @RequestMapping("/newSelectGroupCount") public R newSelectGroupCount(@RequestParam Map<String,Object> params) { logger.debug("newSelectGroupCount:,,Controller:{},,params:{}",this.getClass().getName(),params); List<Map<String, Object>> result = commonService.newSelectGroupCount(params); return R.ok().put("data", result); } /** * 当前表的日期分组求和 * tableName 表名 * groupColumn 分组字段 * sumCloum 统计字段 * dateFormatType 日期格式化类型 1:年 2:月 3:日 * @return */ @RequestMapping("/newSelectDateGroupSum") public R newSelectDateGroupSum(@RequestParam Map<String,Object> params) { logger.debug("newSelectDateGroupSum:,,Controller:{},,params:{}",this.getClass().getName(),params); String dateFormatType = String.valueOf(params.get("dateFormatType")); if("1".equals(dateFormatType)){ params.put("dateFormat", "%Y"); }else if("2".equals(dateFormatType)){ params.put("dateFormat", "%Y-%m"); }else if("3".equals(dateFormatType)){ params.put("dateFormat", "%Y-%m-%d"); }else{ R.error("日期格式化不正确"); } List<Map<String, Object>> result = commonService.newSelectDateGroupSum(params); return R.ok().put("data", result); } /** * * 查询字典表的分组统计总条数 * tableName 表名 * groupColumn 分组字段 * dateFormatType 日期格式化类型 1:年 2:月 3:日 * @return */ @RequestMapping("/newSelectDateGroupCount") public R newSelectDateGroupCount(@RequestParam Map<String,Object> params) { logger.debug("newSelectDateGroupCount:,,Controller:{},,params:{}",this.getClass().getName(),params); String dateFormatType = String.valueOf(params.get("dateFormatType")); if("1".equals(dateFormatType)){ params.put("dateFormat", "%Y"); }else if("2".equals(dateFormatType)){ params.put("dateFormat", "%Y-%m"); }else if("3".equals(dateFormatType)){ params.put("dateFormat", "%Y-%m-%d"); }else{ R.error("日期格式化类型不正确"); } List<Map<String, Object>> result = commonService.newSelectDateGroupCount(params); return R.ok().put("data", result); } /** * 饼状图 * -- 饼状图 查询当前表 -- 查询字典表【月】 -- 统计 -- 查询某个月的每个类型的订单销售数量 -- 求和 -- 查询某个月的每个类型的订单销售额 -- 查询某个字符串【月】 -- 统计 -- 查询某个月的每个员工的订单销售数量 -- 求和 -- 查询某个月的每个员工的订单销售额 -- 查询时间【年】 -- 统计 -- 查询每个月的订单销售数量 -- 求和 -- 查询每个月的订单销售额 -- 饼状图 查询级联表 -- 查询字典表 -- 统计 -- 查询某个月的每个类型的订单销售数量 -- 求和 -- 查询某个月的每个类型的订单销售额 -- 查询某个字符串 -- 统计 -- 查询某个月的每个员工的订单销售数量 -- 求和 -- 查询某个月的每个员工的订单销售额 -- 查询时间 -- 统计 -- 统计每个月的订单销售数量 -- 求和 -- 查询每个月的订单销售额 */ /** * 柱状图 -- 柱状图 查询当前表 -- 某个【年,月】 -- 当前表 2 级联表 1 -- 统计 -- 【日期,字符串,下拉框】 -- 求和 -- 【日期,字符串,下拉框】 -- 柱状图 查询级联表 -- 某个【年,月】 -- 统计 -- 【日期,字符串,下拉框】 -- 求和 -- 【日期,字符串,下拉框】 */ /** * 柱状图求和 */ @RequestMapping("/barSum") public R barSum(@RequestParam Map<String,Object> params) { logger.debug("barSum方法:,,Controller:{},,params:{}",this.getClass().getName(), com.alibaba.fastjson.JSONObject.toJSONString(params)); Boolean isJoinTableFlag = false;//是否有级联表相关 String one = "";//第一优先 String two = "";//第二优先 //处理thisTable和joinTable 处理内容是把json字符串转为Map并把带有,的切割为数组 //当前表 Map<String,Object> thisTable = JSON.parseObject(String.valueOf(params.get("thisTable")),Map.class); params.put("thisTable",thisTable); //级联表 String joinTableString = String.valueOf(params.get("joinTable")); if(StringUtil.isNotEmpty(joinTableString)) { Map<String, Object> joinTable = JSON.parseObject(joinTableString, Map.class); params.put("joinTable", joinTable); isJoinTableFlag = true; } if(StringUtil.isNotEmpty(String.valueOf(thisTable.get("date")))){//当前表日期 thisTable.put("date",String.valueOf(thisTable.get("date")).split(",")); one = "thisDate0"; } if(isJoinTableFlag){//级联表日期 Map<String, Object> joinTable = (Map<String, Object>) params.get("joinTable"); if(StringUtil.isNotEmpty(String.valueOf(joinTable.get("date")))){ joinTable.put("date",String.valueOf(joinTable.get("date")).split(",")); if(StringUtil.isEmpty(one)){ one ="joinDate0"; }else{ if(StringUtil.isEmpty(two)){ two ="joinDate0"; } } } } if(StringUtil.isNotEmpty(String.valueOf(thisTable.get("string")))){//当前表字符串 thisTable.put("string",String.valueOf(thisTable.get("string")).split(",")); if(StringUtil.isEmpty(one)){ one ="thisString0"; }else{ if(StringUtil.isEmpty(two)){ two ="thisString0"; } } } if(isJoinTableFlag){//级联表字符串 Map<String, Object> joinTable = (Map<String, Object>) params.get("joinTable"); if(StringUtil.isNotEmpty(String.valueOf(joinTable.get("string")))){ joinTable.put("string",String.valueOf(joinTable.get("string")).split(",")); if(StringUtil.isEmpty(one)){ one ="joinString0"; }else{ if(StringUtil.isEmpty(two)){ two ="joinString0"; } } } } if(StringUtil.isNotEmpty(String.valueOf(thisTable.get("types")))){//当前表类型 thisTable.put("types",String.valueOf(thisTable.get("types")).split(",")); if(StringUtil.isEmpty(one)){ one ="thisTypes0"; }else{ if(StringUtil.isEmpty(two)){ two ="thisTypes0"; } } } if(isJoinTableFlag){//级联表类型 Map<String, Object> joinTable = (Map<String, Object>) params.get("joinTable"); if(StringUtil.isNotEmpty(String.valueOf(joinTable.get("types")))){ joinTable.put("types",String.valueOf(joinTable.get("types")).split(",")); if(StringUtil.isEmpty(one)){ one ="joinTypes0"; }else{ if(StringUtil.isEmpty(two)){ two ="joinTypes0"; } } } } List<Map<String, Object>> result = commonService.barSum(params); List<String> xAxis = new ArrayList<>();//报表x轴 List> yAxis = new ArrayList<>();//y轴 List<String> legend = new ArrayList<>();//标题 if(StringUtil.isEmpty(two)){//不包含第二列 List<String> yAxis0 = new ArrayList<>(); yAxis.add(yAxis0); legend.add("数值"); for(Map<String, Object> map :result){ String oneValue = String.valueOf(map.get(one)); String value = String.valueOf(map.get("value")); xAxis.add(oneValue); yAxis0.add(value); } }else{//包含第二列 Map<String, HashMap<String, String>> dataMap = new LinkedHashMap<>(); if(StringUtil.isNotEmpty(two)){ for(Map<String, Object> map :result){ String oneValue = String.valueOf(map.get(one)); String twoValue = String.valueOf(map.get(two)); String value = String.valueOf(map.get("value")); if(!legend.contains(twoValue)){ legend.add(twoValue);//添加完成后 就是最全的第二列的类型 } if(dataMap.containsKey(oneValue)){ dataMap.get(oneValue).put(twoValue,value); }else{ HashMap<String, String> oneData = new HashMap<>(); oneData.put(twoValue,value); dataMap.put(oneValue,oneData); } } } for(int i =0; i<legend.size(); i++){ yAxis.add(new ArrayList<String>()); } Set<String> keys = dataMap.keySet(); for(String key:keys){ xAxis.add(key); HashMap<String, String> map = dataMap.get(key); for(int i =0; i<legend.size(); i++){ List<String> data = yAxis.get(i); if(StringUtil.isNotEmpty(map.get(legend.get(i)))){ data.add(map.get(legend.get(i))); }else{ data.add("0"); } } } System.out.println(); } Map<String, Object> resultMap = new HashMap<>(); resultMap.put("xAxis",xAxis); resultMap.put("yAxis",yAxis); resultMap.put("legend",legend); return R.ok().put("data", resultMap); } /** * 柱状图统计 */ @RequestMapping("/barCount") public R barCount(@RequestParam Map<String,Object> params) { logger.debug("barCount方法:,,Controller:{},,params:{}",this.getClass().getName(), com.alibaba.fastjson.JSONObject.toJSONString(params)); Boolean isJoinTableFlag = false;//是否有级联表相关 String one = "";//第一优先 String two = "";//第二优先 //处理thisTable和joinTable 处理内容是把json字符串转为Map并把带有,的切割为数组 //当前表 Map<String,Object> thisTable = JSON.parseObject(String.valueOf(params.get("thisTable")),Map.class); params.put("thisTable",thisTable); //级联表 String joinTableString = String.valueOf(params.get("joinTable")); if(StringUtil.isNotEmpty(joinTableString)) { Map<String, Object> joinTable = JSON.parseObject(joinTableString, Map.class); params.put("joinTable", joinTable); isJoinTableFlag = true; } if(StringUtil.isNotEmpty(String.valueOf(thisTable.get("date")))){//当前表日期 thisTable.put("date",String.valueOf(thisTable.get("date")).split(",")); one = "thisDate0"; } if(isJoinTableFlag){//级联表日期 Map<String, Object> joinTable = (Map<String, Object>) params.get("joinTable"); if(StringUtil.isNotEmpty(String.valueOf(joinTable.get("date")))){ joinTable.put("date",String.valueOf(joinTable.get("date")).split(",")); if(StringUtil.isEmpty(one)){ one ="joinDate0"; }else{ if(StringUtil.isEmpty(two)){ two ="joinDate0"; } } } } if(StringUtil.isNotEmpty(String.valueOf(thisTable.get("string")))){//当前表字符串 thisTable.put("string",String.valueOf(thisTable.get("string")).split(",")); if(StringUtil.isEmpty(one)){ one ="thisString0"; }else{ if(StringUtil.isEmpty(two)){ two ="thisString0"; } } } if(isJoinTableFlag){//级联表字符串 Map<String, Object> joinTable = (Map<String, Object>) params.get("joinTable"); if(StringUtil.isNotEmpty(String.valueOf(joinTable.get("string")))){ joinTable.put("string",String.valueOf(joinTable.get("string")).split(",")); if(StringUtil.isEmpty(one)){ one ="joinString0"; }else{ if(StringUtil.isEmpty(two)){ two ="joinString0"; } } } } if(StringUtil.isNotEmpty(String.valueOf(thisTable.get("types")))){//当前表类型 thisTable.put("types",String.valueOf(thisTable.get("types")).split(",")); if(StringUtil.isEmpty(one)){ one ="thisTypes0"; }else{ if(StringUtil.isEmpty(two)){ two ="thisTypes0"; } } } if(isJoinTableFlag){//级联表类型 Map<String, Object> joinTable = (Map<String, Object>) params.get("joinTable"); if(StringUtil.isNotEmpty(String.valueOf(joinTable.get("types")))){ joinTable.put("types",String.valueOf(joinTable.get("types")).split(",")); if(StringUtil.isEmpty(one)){ one ="joinTypes0"; }else{ if(StringUtil.isEmpty(two)){ two ="joinTypes0"; } } } } List<Map<String, Object>> result = commonService.barCount(params); List<String> xAxis = new ArrayList<>();//报表x轴 List> yAxis = new ArrayList<>();//y轴 List<String> legend = new ArrayList<>();//标题 if(StringUtil.isEmpty(two)){//不包含第二列 List<String> yAxis0 = new ArrayList<>(); yAxis.add(yAxis0); legend.add("数值"); for(Map<String, Object> map :result){ String oneValue = String.valueOf(map.get(one)); String value = String.valueOf(map.get("value")); xAxis.add(oneValue); yAxis0.add(value); } }else{//包含第二列 Map<String, HashMap<String, String>> dataMap = new LinkedHashMap<>(); if(StringUtil.isNotEmpty(two)){ for(Map<String, Object> map :result){ String oneValue = String.valueOf(map.get(one)); String twoValue = String.valueOf(map.get(two)); String value = String.valueOf(map.get("value")); if(!legend.contains(twoValue)){ legend.add(twoValue);//添加完成后 就是最全的第二列的类型 } if(dataMap.containsKey(oneValue)){ dataMap.get(oneValue).put(twoValue,value); }else{ HashMap<String, String> oneData = new HashMap<>(); oneData.put(twoValue,value); dataMap.put(oneValue,oneData); } } } for(int i =0; i<legend.size(); i++){ yAxis.add(new ArrayList<String>()); } Set<String> keys = dataMap.keySet(); for(String key:keys){ xAxis.add(key); HashMap<String, String> map = dataMap.get(key); for(int i =0; i<legend.size(); i++){ List<String> data = yAxis.get(i); if(StringUtil.isNotEmpty(map.get(legend.get(i)))){ data.add(map.get(legend.get(i))); }else{ data.add("0"); } } } System.out.println(); } Map<String, Object> resultMap = new HashMap<>(); resultMap.put("xAxis",xAxis); resultMap.put("yAxis",yAxis); resultMap.put("legend",legend); return R.ok().put("data", resultMap); } } 我现在使用springboot3.5.3和java17,这些文件需要修改吗,怎么修改,修改后的文件需要重新给出注释并给出完整的代码

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