使用 doris 创建一个用户表
时间: 2023-03-21 10:01:09 浏览: 235
使用 Doris 创建用户表很简单,只需要使用 CREATE TABLE 命令,指定表名称、所有列名称和数据类型,即可完成创建。例如:CREATE TABLE users (id INT, username VARCHAR(50), email VARCHAR(100), password VARCHAR(255));
相关问题
doris创建唯一表
<think>好的,用户想知道如何在Apache Doris中创建唯一键模型表。首先,我需要回顾一下Doris的数据模型。Doris主要有三种数据模型:聚合模型(Aggregate)、唯一键模型(Unique)和重复模型(Duplicate)。用户提到的唯一键模型,也就是Unique模型,主要用于需要唯一主键的场景,确保每个主键只存在一行记录。
接下来,我需要回忆创建唯一键模型表的语法。根据引用[4],Unique模型在建表时需要指定唯一键,并且可以通过属性开启Merge-on-write特性。基本语法结构应该是使用CREATE TABLE,指定UNIQUE KEY,然后在PROPERTIES中配置相关参数。例如,DUPLICATE KEY对应的是Duplicate模型,而UNIQUE KEY对应的是Unique模型。
然后,需要确定如何设置Merge-on-write。引用[4]提到,新的Merge-on-write实现默认关闭,需要在建表时通过指定property来启用。因此,在PROPERTIES中应该添加"enable_unique_key_merge_on_write" = "true"。同时,可能还需要注意版本兼容性问题,因为旧版的Merge-on-read无法直接升级到新版,可能需要数据迁移。
另外,用户可能需要了解如何添加Sequence列来处理数据版本。根据引用[4],Sequence列需要在建表时指定function_column.sequence_col参数。所以在建表语句中,需要包含这个参数,例如设置"function_column.sequence_col" = 'update_time',这样Doris会根据这个列的值来保证数据更新的顺序。
还要考虑表的分布方式,比如分区和分桶。Doris通常使用PARTITION BY进行时间范围分区,使用DISTRIBUTED BY HASH进行分桶,这样可以优化查询性能和数据管理。
用户可能还会关心如何查看隐藏列,比如delete_sign。引用[4]提到,可以通过SET show_hidden_columns = true;来显示隐藏列,之后使用DESC table查看。这可能在后续的表维护中用到。
最后,需要提供一个具体的示例,帮助用户理解如何实际应用这些步骤。例如,创建一个包含用户ID、姓名、城市和更新时间字段的表,指定唯一键为用户ID,启用Merge-on-write,并设置更新时间作为Sequence列。同时,添加分区和分桶策略。
可能还需要提醒用户注意事项,比如Merge-on-write只能在建表时开启,旧版升级的问题,以及如何处理数据导入和删除标记。这样用户在使用过程中可以避免常见的问题。</think>### Apache Doris 创建唯一键模型表方法教程
在 Apache Doris 中,**唯一键模型(Unique Key Model)** 用于保证主键唯一性,适用于需要实时更新的场景。以下为创建步骤及技术细节:
---
#### **1. 基础语法**
创建唯一键模型表的核心语法为:
```sql
CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] database_name.table_name (
column_definition1,
column_definition2,
...
UNIQUE KEY(column_name [, ...])
) ENGINE=OLAP
[PARTITION BY RANGE(...)]
[DISTRIBUTED BY HASH(...) BUCKETS ...]
PROPERTIES (
"enable_unique_key_merge_on_write" = "true", -- 开启 Merge-on-write 特性
"function_column.sequence_col" = "update_time" -- 指定 Sequence 列(可选)
);
```
- **UNIQUE KEY**:定义唯一键列,支持多列组合[^4]。
- **Merge-on-write**:通过 `enable_unique_key_merge_on_write` 启用,优化写入性能和数据一致性。
---
#### **2. 完整示例**
```sql
CREATE TABLE IF NOT EXISTS example_db.user_profile (
user_id BIGINT,
name VARCHAR(50),
city VARCHAR(20),
update_time DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
UNIQUE KEY(user_id)
) ENGINE=OLAP
PARTITION BY RANGE(update_time) ()
DISTRIBUTED BY HASH(user_id) BUCKETS 8
PROPERTIES (
"replication_num" = "3",
"enable_unique_key_merge_on_write" = "true",
"function_column.sequence_col" = "update_time"
);
```
- **字段说明**:
- `user_id` 作为唯一主键,确保用户唯一性。
- `update_time` 作为 Sequence 列,用于解决数据更新的版本顺序问题。
- **数据分布**:
- 按 `update_time` 分区(需补充具体范围)。
- 按 `user_id` 哈希分桶,提升查询效率。
---
#### **3. 高级配置**
- **Sequence 列**:
通过 `function_column.sequence_col` 指定时间戳或版本号字段,系统按该列最大值保留最新数据。例如:
```sql
"function_column.sequence_col" = "update_time"
```
- **删除标记**:
使用 `DELETE FROM` 语句或设置 `delete_sign` 隐藏列标记删除(需开启 `show_hidden_columns`):
```sql
SET show_hidden_columns = true;
```
---
#### **4. 注意事项**
1. **Merge-on-write 特性**:
- 需在建表时通过 `enable_unique_key_merge_on_write` 显式开启[^4]。
- 旧版 Merge-on-read 表无法直接升级,需手动迁移数据。
2. **性能优化**:
- 合理设计分区分桶策略,避免数据倾斜。
- 高频更新场景建议启用 Merge-on-write 以减少读放大。
---
#### **5. 数据导入示例**
```sql
INSERT INTO example_db.user_profile (user_id, name, city)
VALUES (1001, '张三', '北京');
```
导入时系统会自动处理主键冲突,保留最新版本数据。
---
doris 如何创建表
### Apache Doris 中创建表的方法
在 Apache Doris 中,创建表是一个重要的操作。为了成功创建一张新表,需要遵循特定的 SQL 语句格式。
#### 使用 `CREATE TABLE` 语句创建表
基本语法如下:
```sql
CREATE TABLE IF NOT EXISTS database_name.table_name (
column1 datatype [NULL | NOT NULL],
column2 datatype [NULL | NOT NULL],
...
) ENGINE=OLAP
DISTRIBUTED BY HASH(column_name) BUCKETS num_buckets
PROPERTIES ("property_key"="property_value");
```
- `database_name`: 数据库名称。
- `table_name`: 要创建的新表名。
- `columnN`: 列定义及其数据类型。
- `ENGINE=OLAP`: 指定存储引擎为 OLAP[^1]。
- `DISTRIBUTED BY HASH()`: 定义分桶方式以及桶的数量。
- `PROPERTIES ()`: 设置额外属性,比如副本数、压缩算法等。
#### 实际案例展示
下面给出一个具体的例子来说明如何创建一张名为 `web_log` 的日志记录表:
```sql
CREATE TABLE web_log(
log_id BIGINT NOT NULL COMMENT '日志ID',
user_ip VARCHAR(45) NOT NULL COMMENT '用户IP地址',
request_time DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '请求时间'
) ENGINE=OLAP
DUPLICATE KEY(log_id)
PARTITION BY RANGE(request_time)(
PARTITION p202307 VALUES LESS THAN ('2023-08-01'),
PARTITION p202308 VALUES LESS THAN ('2023-09-01')
)
DISTRIBUTED BY HASH(user_ip) BUCKETS 10
PROPERTIES (
"replication_num" = "3",
"in_memory" = "false"
);
```
此命令会创建一个分区表,并按照 `user_ip` 进行哈希分布到多个节点上,同时设置了三个副本来提高可靠性。
阅读全文
相关推荐















