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用python绘制某地区平均温度分布图

时间: 2023-11-19 19:06:32 浏览: 317
好的,以下是绘制某地区平均温度分布图的Python代码: ```python import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 模拟数据 mean_temp = [18.5, 20.3, 23.1, 26.2, 29.6, 32.8, 35.2, 34.1, 30.2, 26.2, 21.7, 18.9] x = np.arange(1, 13) # 绘图 fig, ax = plt.subplots() ax.plot(x, mean_temp, '-o') ax.set_xticks(x) ax.set_xticklabels(['Jan', 'Feb', 'Mar', 'Apr', 'May', 'Jun', 'Jul', 'Aug', 'Sep', 'Oct', 'Nov', 'Dec']) ax.set_xlabel('Month') ax.set_ylabel('Temperature (℃)') ax.set_title('Average Temperature Distribution in a Region') plt.show() ``` 希望能够帮到您,有其他问题欢迎再问我哦~
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如何用python绘制电影每日票房频率分布图

要用Python绘制电影每日票房频率分布图,我们可以使用Python中的Matplotlib库来实现。下面是一个简单的实例代码: ``` import matplotlib.pyplot as plt # 每日票房数据,这里只是一个示例 daily_box_office = [12000000, 15000000, 18000000, 22000000, 20000000, 14000000, 10000000] # 设置直方图的边界和数量 bins = [1000000 * i for i in range(13)] plt.hist(daily_box_office, bins=bins) # 添加图表标题和坐标轴标签 plt.title('Movie Daily Box Office Distribution') plt.xlabel('Daily Box Office (RMB)') plt.ylabel('Frequency') # 显示图表 plt.show() ``` 在这个例子中,我们首先定义了一个每日票房数据的列表,然后使用Matplotlib的hist()函数来创建直方图。我们指定了直方图的边界和数量,然后添加了图表标题和坐标轴标签。最后,我们使用show()函数来显示图表。 根据您的实际数据,您需要将daily_box_office列表替换为您的每日票房数据,同时根据需要调整直方图的边界和数量。

python 分布图_咩咩画图 | Python绘制全球海平面气压分布图

好的,我了解了你的问题。关于Python绘制全球海平面气压分布图,可以使用Python中的Matplotlib库进行绘制。具体的步骤如下: 1. 安装Matplotlib库。可以使用pip命令进行安装,如下所示: ``` pip install matplotlib ``` 2. 导入Matplotlib库和其他所需的库,如下所示: ```python import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.basemap import Basemap ``` 3. 准备数据。可以使用Numpy库中的random函数生成一些随机数据,用于绘制分布图,如下所示: ```python lons = np.linspace(-180, 180, 360) lats = np.linspace(-90, 90, 180) lon, lat = np.meshgrid(lons, lats) data = np.random.randn(180, 360) ``` 4. 创建Basemap对象,并设置地图的投影方式和范围,如下所示: ```python m = Basemap(projection='robin', lon_0=0, resolution='c') m.drawcoastlines(linewidth=0.5) m.drawparallels(np.arange(-90, 90, 30), labels=[1, 0, 0, 0], fontsize=10) m.drawmeridians(np.arange(-180, 180, 60), labels=[0, 0, 0, 1], fontsize=10) ``` 5. 将数据绘制到地图上,如下所示: ```python x, y = m(lon, lat) m.pcolormesh(x, y, data, cmap=plt.cm.jet) ``` 6. 添加标题和色标,并将图片保存为文件,如下所示: ```python plt.title('Global Sea Level Pressure') cb = m.colorbar() plt.savefig('sea_level_pressure.png', dpi=300) ``` 这样就可以绘制出全球海平面气压分布图了。希望能对你有所帮助!
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