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decoupled knowledge distillation
decoupled knowledge distillation
时间: 2023-04-30 17:00:33
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解耦式知识蒸馏是一种新型的深度学习模型压缩方法,它通过将教师模型的知识分解成多个部分,然后分别对学生模型进行蒸馏,从而实现了知识的解耦和模型的高效压缩。这种方法可以大幅度减少模型的参数量和计算复杂度,同时保持了模型的高精度和泛化能力。
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