opencv contrib linux按转

### 安装和配置 OpenCV Contrib 模块 #### 准备工作 为了在 Linux 上成功安装并配置带有 contrib 模块的 OpenCV，需先获取必要的源码包。通常情况下，这涉及到下载特定版本的 `opencv` 和对应的 `opencv_contrib` 文件夹[^1]。 #### 编译与安装 完成上述准备工作之后，通过 CMake 工具来进行编译前设置。使用 `-DOPENCV_EXTRA_MODULES_PATH` 参数指向 contrib 模块所在位置可以确保这些额外功能被纳入构建过程中。对于单个路径的情况： ```bash cmake -DOPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=../opencv_contrib/modules ../opencv ``` 当存在多个 contrib 库时，则应采用如下方式指定它们的位置，并关闭不需要的功能以优化构建过程： ```bash cmake -DOPENCV_EXTRA_MODULES_PATH="/path/to/contrib1;/path/to/contrib2" -DBUILD_opencv_legacy=OFF /path/to/opencv ``` 随后执行实际编译操作，利用多线程加速这一耗时步骤： ```bash make -j$(nproc) sudo make install ``` #### 配置环境变量 为了让系统能够识别新安装的 OpenCV 及其 contrib 组件，在终端中编辑 `/etc/ld.so.conf.d/` 下的一个配置文件来加入相应的库路径: ```bash sudo gedit /etc/ld.so.conf.d/opencv.conf ``` 向该文件内追加一行记录新的库地址，保存更改后记得更新动态链接器缓存以便立即生效： ```bash sudo ldconfig ``` 以上即完成了整个流程中的关键环节描述[^2]。

### 如何在Linux上编建OpenCV与Contrib模块 #### 准备工作 为了成功编译 OpenCV 和其扩展模块（OpenCV Contrib），需要安装必要的依赖项并准备环境。以下是所需的主要工具和库[^1]: - CMake (建议版本 >= 3.10) - GCC 或 Clang 编译器 - Python 开发包（可选） - GTK 库及其开发头文件 - pkg-config 工具 可以通过以下命令来安装基础依赖项（以 Ubuntu 系统为例）： ```bash sudo apt update && sudo apt upgrade sudo apt install build-essential cmake git libgtk2.0-dev pkg-config \ libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev python3-dev python3-numpy \ libtbb2 libtbb-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev libdc1394-22-dev ``` 对于 CentOS 用户，则可以参考类似的步骤，通过 `yum` 来完成依赖的安装[^2]。 --- #### 下载 OpenCV 和 OpenCV Contrib 源码 从官方 GitHub 存储库获取最新稳定版的 OpenCV 及其 contrib 扩展模块： ```bash # 创建一个工作目录用于存储源代码 mkdir ~/opencv_build && cd ~/opencv_build # 克隆 OpenCV 的主仓库 git clone https://github.com/opencv/opencv.git cd opencv git checkout <version> # 替换<version>为你希望使用的具体版本号,比如4.x.x # 返回到上级目录克隆 contrib 模块 cd .. git clone https://github.com/opencv/opencv_contrib.git cd opencv_contrib git checkout <same_version_as_opencv> ``` 注意：确保两个项目的分支或标签保持一致，即它们属于同一版本系列。 --- #### 配置构建选项 创建一个新的子目录作为构建目标路径，并初始化配置过程: ```bash cd ~/opencv_build/opencv mkdir build && cd build cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release \ -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local \ -D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=../../opencv_contrib/modules .. ``` 上述命令中的参数解释如下: - `-D CMAKE_BUILD_TYPE=Release`: 设置为 Release 构建模式优化性能. - `-D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local`: 定义最终安装位置，默认通常是 `/usr/local`. - `-D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=../../opencv_contrib/modules`: 告诉CMake在哪里找到contrib附加组件. 如果一切正常,CMake应该会报告检测结果以及启用哪些特性(包括来自contrib的部分). --- #### 编译与安装 一旦确认无误就可以启动实际的编译流程了: ```bash make -j$(nproc) # 使用所有可用CPU核心加速编译进程 sudo make install # 把生成好的二进制文件复制至指定前缀下的适当位置 sudo ldconfig # 更新动态链接器缓存以便立即生效新加入的共享对象(.so files). ``` 验证是否成功生成 Java 绑定文件如 `libopencv_java*.so`,它通常位于类似于 `/opt/build/lib` 这样的地方[^3]. 最后赋予脚本执行权限之前先检查该SO是否存在正确的位置后再继续操作chmod指令部分即可完成整个设置! --- ### 总结 以上就是在 Linux 平台上针对特定需求定制化地搭建带有额外功能支持版本的 OpenCV 方法概述;涵盖了前期准备工作直至后期部署各阶段要点说明.