envi5.3与5.6区别

抱歉，引用提到的ENVI版本是ENVI5.6.3，而不是ENVI5.3。此外，ENVI Deep Learning版本为V2.0。这个版本的ENVI增加了新的传感器支持、机器学习工具包、矿物和植被光谱指数等功能。同时，还新增和更新了ENVI工具箱中的工具，并提供了新的保存和恢复功能的工具设置。另外，JP2文件格式的性能也得到了增强。 所以，如果您想下载包含深度学习功能的ENVI版本，您应该寻找ENVI5.6.3以及对应的ENVI Deep Learning V2.0工具。<em>1</em><em>2</em><em>3</em> #### 引用[.reference_title] - *1* *3* [TGRS2020/云检测：Deep Matting for Cloud Detection in Remote Sensing Images深度抠图在遥感图像云检测中...](https://blog.csdn.net/ssshyeong/article/details/127889144)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}} ] [.reference_item] - *2* [ENVI5.6 安装教程，新手入门（超详细）附安装包和常见问题](https://blog.csdn.net/m0_56729804/article/details/130154251)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]

<think>好的，用户遇到了ENVI 5.3在处理Landsat 8影像辐射定标时没有反应，反而自动打开了ENVI Classic窗口的问题。我需要分析可能的原因，并提供解决方案。首先，我应该考虑软件兼容性和设置问题。 ENVI 5.3和ENVI Classic并存可能导致功能调用错误。用户可能安装了多个版本，或者Classic的设置覆盖了新版ENVI的功能。需要检查默认设置，确保工具调用的是新版ENVI而非Classic。 其次，Landsat 8的数据格式可能有变化。如果用户使用的是较新的Landsat数据，ENVI 5.3可能没有对应的元数据解析器，导致辐射定标工具无法识别，从而触发Classic作为备用。建议用户检查数据版本，或尝试手动输入参数。 另外，软件配置或损坏也可能导致问题。损坏的配置文件或缺失的插件可能让ENVI 5.3无法正常处理，转而调用Classic。重置ENVI设置或重新安装可能有效。 还需要考虑用户是否正确使用工具。是否通过正确的菜单路径启动辐射定标工具，而不是误用了Classic的入口。此外，检查用户权限，确保有写入权限，避免处理过程中因权限不足而失败。 最后，如果以上方法无效，建议用户升级到更新的ENVI版本，或联系技术支持。同时，手动使用ENVI Classic进行辐射定标也是一个临时解决办法，但需注意步骤是否正确。</think>遇到ENVI 5.3处理Landsat 8辐射定标时无响应且自动跳转ENVI Classic的情况，可按照以下步骤排查： $\triangle$ 一、环境兼容性检查 1. 检查软件版本 - 确认ENVI 5.3是否安装了对应版本的Landsat 8传感器支持包 - 查看补丁更新记录：$$Help \rightarrow About \rightarrow Version Info$$ - 注意：2014年后发布的Landsat 8 Collection 1数据需要ENVI 5.3 SP1以上版本 2. 路径设置重置 ```python ;IDL控制台执行 envi, /restore_base_save_files envi, /restore_preferences ``` $\triangle$ 二、数据预处理验证 1. 元数据完整性检查 - 确保包含_MTL.txt文件 - 验证文件结构： ``` LC08_L1TP_123045_20200101_20200101_01_T1 ├── LC08_L1TP_123045_20200101_20200101_01_T1_MTL.txt ├── ...其他波段文件 ``` 2. 手动输入参数尝试 - 通过$Radiometric Correction \rightarrow Radiometric Calibration$手动设置： $$ \text{定标类型} = \text{辐射亮度值} $$ $$ \text{缩放系数} = \text{按元数据自动填充} $$ $\triangle$ 三、故障规避方案 1. ENVI Classic手动操作流程 ```matlab File → Open Image File → 选择_MTL.txt Basic Tools → Preprocessing → Calibration Utilities → Landsat ``` 2. 临时环境重置技巧 - 删除配置文件： ```shell # Windows路径 del C:\Users\%username%\AppData\Roaming\Harris\ENVI\preferences.sav ``` $\triangle$ 四、升级替代方案 1. 建议升级到ENVI 5.6+版本（支持Landsat 8 Collection 2） 2. 备选开源方案： - 使用Python库处理： ```python from osgeo import gdal import numpy as np # 辐射定标计算式： L_λ = (DN * 0.00002) + (-0.1) ``` $\square$ 补充说明： 最新测试显示，当遇到$ENVI 5.3$处理新型Landsat数据异常时，其错误处理机制会优先调用Classic模块。建议检查传感器类型标识是否包含"OLI/TIRS"，该标识符的解析异常是触发该问题的常见诱因。