pandas读取文件最后十行
时间: 2023-10-12 16:12:09 浏览: 134
可以使用pandas中的tail()函数来读取文件的最后十行,示例代码如下:
```python
import pandas as pd
df = pd.read_csv('file.csv')
last_ten_rows = df.tail(10)
print(last_ten_rows)
```
这样就可以输出文件最后十行的数据了。
相关问题
pandas读取csv文件指定行
要读取CSV文件中的指定行,你可以使用`pandas`库的`read_csv()`函数和`iloc[]`方法的切片功能来选择特定的。以下是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
# 读取CSV文件
data = pd.read_csv('your_file.csv')
# 选择指定行(以第3行到第5行为例)
selected_rows = data.iloc[2:5]
# 打印所选行的内容
print(selected_rows)
```
在上面的代码中,`your_file.csv`是你要读取的CSV文件的路径。通过`iloc[2:5]`,我们选择了第3行到第5行的数据,并将其赋值给`selected_rows`变量。你可以根据需要修改行号或指定其他行的范围。最后,通过`print(selected_rows)`打印所选行的内容。
如何使用win32将pandas读取的文件插入Excel表中并包含pandas读取文件的第一行的列标题
可以使用`win32com`模块将pandas读取的文件插入Excel表中,并包含pandas读取文件的第一行的列标题。下面是示例代码:
```python
import pandas as pd
import win32com.client as win32
# 读取文件
df = pd.read_csv('example.csv')
# 将数据插入Excel表中
excel = win32.gencache.EnsureDispatch('Excel.Application')
workbook = excel.Workbooks.Add()
worksheet = workbook.Worksheets.Add()
worksheet.Name = 'Data'
# 插入列标题
for col in range(df.shape[1]):
worksheet.Cells(1, col+1).Value = df.columns[col]
# 插入数据
for row in range(df.shape[0]):
for col in range(df.shape[1]):
worksheet.Cells(row+2, col+1).Value = str(df.iloc[row, col])
# 保存Excel表
workbook.SaveAs('example.xlsx')
workbook.Close()
excel.Quit()
```
这段代码首先使用`pandas`读取`example.csv`文件,然后使用`win32com`创建一个Excel应用程序,新建一个名为`Data`的工作表,并将`df`的列标题插入到第一行。接着,使用两个嵌套的`for`循环,将`df`中的数据插入到Excel表中。最后,保存Excel表并退出Excel应用程序。
阅读全文
相关推荐













