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p ython里statsmodels

时间: 2023-04-30 10:01:42 浏览: 101

statsmodels是一个Python库，用于拟合统计模型、执行统计测试和数据探索。它提供了许多统计模型，包括线性回归、时间序列分析、广义线性模型、稳健线性模型等。此外，它还提供了一些统计测试，如t检验、F检验、卡方检验等，以及一些数据探索工具，如数据可视化、数据预处理等。statsmodels是一个强大的工具，可用于数据分析、预测和建模等领域。

p ython里matplotlib

Matplotlib是一个用于在Python中进行绘图的库。它可以被用来绘制静态图像，动态图像和交互式图像。它具有丰富的图像格式支持和可自定义的图形属性，可以用于数据可视化、科学研究、论文绘图等各种应用场景.

p ython里matplotlib饼图

Matplotlib是Python中最常用的数据可视化库之一，它可以用来绘制各种类型的图表，包括饼图。饼图是一种用于展示数据占比的图表，通常用于展示分类数据的比例关系。在Matplotlib中，可以使用pie()函数来绘制饼图，该函数接受一个数据列表和一些可选参数，用于设置饼图的样式和标签等。以下是一个简单的绘制饼图的示例代码： ```python import matplotlib.pyplot as plt # 数据 labels = ['A', 'B', 'C', 'D'] sizes = [15, 30, 45, 10] # 绘制饼图 plt.pie(sizes, labels=labels, autopct='%1.1f%%') # 添加标题 plt.title('Pie Chart') # 显示图表 plt.show() ``` 在这个例子中，我们定义了一个包含四个标签和对应数据的列表，然后使用pie()函数绘制饼图。autopct参数用于设置饼图中每个部分的百分比显示格式。最后，我们添加了一个标题，并使用show()函数显示图表。

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