ROS导航小车
时间: 2025-05-10 19:25:18 浏览: 26
### ROS导航小车实现教程
#### 1. 使用 GMapping 建图
为了构建环境地图,可以利用 `gmapping` 节点完成 SLAM(Simultaneous Localization and Mapping)。通过键盘控制小车移动并采集数据后,可使用 `map_server` 存储生成的地图。
创建一个新的 launch 文件用于保存地图:
```xml
<launch>
<arg name="filename" value="$(find nav)/map/nav" />
<node name="map_save" pkg="map_server" type="map_saver" args="-f $(arg filename)" />
</launch>
```
此配置定义了一个名为 `map_save` 的节点,它会将当前的 Occupancy Grid 地图存储至指定路径下的文件中[^1]。
#### 2. AMCL 定位设置
对于已知地图的情况,可以通过自适应蒙特卡罗定位 (AMCL) 来估计机器人的位置。以下是具体操作方法:
进入主目录中的 `amcl` 文件夹,并查看其结构:
```bash
roscd amcl
ls
cd examples/
ls
```
找到适合类型的模板文件(如差速驱动机器人对应的是 `amcl_diff.launch`),打开该文件进行编辑或复制到个人工作空间内的新 launch 文件里[^2]。
下面是一个简单的 AMCL 配置实例代码片段:
```xml
<launch>
<!-- 设置初始姿态 -->
<param name="use_sim_time" value="false"/>
<!-- 加载全局成本映射参数 -->
<include file="$(find my_robot_navigation)/config/costmap_common_params.yaml">
<rosparam param="global_costmap">...</rosparam>
</include>
<!-- 启动AMCL节点 -->
<node pkg="amcl" type="amcl" name="amcl">
...
</node>
</launch>
```
#### 3. 导航规划
最后,在拥有完整的地图和精确的位置信息基础上,还需要设定目标点来指挥车辆到达期望地点。通常借助 move_base 功能包达成这一目的。
典型 move_base launch 文件可能看起来像这样:
```xml
<launch>
<!-- Map server -->
<node name="map_server" pkg="map_server" type="map_server" args="$(find your_package_name)/maps/your_map_file.yaml"/>
<!-- Move Base -->
<include file="$(find your_package_name)/launch/move_base.launch.xml"/>
</launch>
```
以上展示了如何从零开始搭建一个具备基本自主导航能力的小型地面无人平台框架[^1]。
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