>>> import whisper Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> File "D:\python\lib\site-packages\whisper.py", line 69, in <module> libc = ctypes.CDLL(libc_name) File "D:\python\lib\ctypes\__init__.py", line 356, in __init__ self._handle = _dlopen(self._name, mode) TypeError: LoadLibrary() argument 1 must be str, not None

### 问题分析 导入 `whisper` 模块时出现错误：`LoadLibrary() argument 1 must be str, not None`，通常与依赖项加载失败有关。该错误表明 Python 在尝试加载某个动态链接库（DLL）时传入了无效参数，具体来说是 `None` 而非字符串路径 [^1]。 在使用 `whisper` 库时，它依赖于 `faster-whisper` 或其他底层编译模块（如 `libtorch`），这些模块需要特定的运行时环境支持。如果系统缺少必要的依赖或配置不正确，就会导致此类错误。 ### 解决方案 #### 1. 确保正确安装依赖项 `whisper` 依赖于 PyTorch 和其他 C++ 扩展模块。请确保已正确安装最新版本的 PyTorch，并且与当前系统的架构和 Python 版本兼容： ```bash pip install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118 ``` 然后安装 `whisper`： ```bash pip install openai-whisper ``` #### 2. 使用 `faster-whisper` 替代实现 若 `openai-whisper` 遇到依赖问题，可尝试改用基于 CTranslate2 的 `faster-whisper` 实现，其性能更优且对资源要求更低： ```bash pip install faster-whisper ``` 使用示例代码如下： ```python from faster_whisper import WhisperModel model = WhisperModel("base") segments, info = model.transcribe("path/to/audio.wav") for segment in segments: print(segment.text) ``` #### 3. 检查 Python 环境和路径设置 确保使用的 Python 环境为标准虚拟环境或 Conda 环境，并未被破坏。同时检查系统路径中是否包含必要的 DLL 文件，例如在 Windows 上可能需要将某些 `.dll` 文件所在的目录添加至 `PATH` 环境变量中 [^1]。 #### 4. 更新 pip 和 setuptools 有时旧版本的 `pip` 或 `setuptools` 可能导致安装过程中出现问题： ```bash pip install --upgrade pip setuptools wheel ``` #### 5. 使用 Conda 安装（推荐） 对于 Windows 用户，建议使用 Anaconda 或 Miniconda 来管理 Python 环境，并通过 Conda 安装依赖项以避免手动处理 DLL 文件： ```bash conda create -n whisper-env python=3.9 conda activate whisper-env conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.8 -c pytorch pip install openai-whisper ``` ### 注意事项 - 若使用 GPU 加速，请确认 CUDA 驱动和工具包版本与所安装的 PyTorch 版本兼容。 - 如果问题仍然存在，可尝试卸载并重新安装相关库，或查看官方 GitHub 仓库的 issue 页面获取更多帮助 [^1]。