deepseek满血部署
时间: 2025-04-27 19:28:14 浏览: 17
### 完整部署 DeepSeek 系统或应用程序
为了实现 DeepSeek 的本地化部署,主要依赖于三个开源工具:Ollama、Docker 和 Open WebUI。这些组件共同作用使得即使是在没有互联网连接的情况下也能流畅使用 DeepSeek R1 模型。
#### 准备工作环境
确保目标机器上已安装 Docker,因为这将是承载其他两个必要组件的基础平台。对于 Windows 用户来说,在安装 Ollama 之前应当先确认 Docker 已经正确配置并能够正常启动[^2]。
#### 获取与安装 Ollama
访问官方渠道下载适用于操作系统的最新版本 Ollama 并完成安装过程。默认情况下,该程序会被放置在用户的 AppData 文件夹下;如果希望更改安装路径,则可以在初次执行安装命令时指定自定义的目标文件夹[^3]。
#### 配置与优化
一旦 Ollama 成功就位之后,下一步就是通过它来加载所需的 DeepSeek 模型实例。此阶段可能涉及到调整一些参数设置以适应特定硬件条件或者性能需求。例如,可以修改 GPU 使用策略或是内存分配比例等选项来获得更佳的表现效果[^1]。
#### 启动服务端口
最后一步是利用 Open WebUI 来创建一个人机交互界面,从而方便地管理和调用已经准备好的 AI 功能模块。此时应该注意开放必要的网络端口号以便客户端设备可以通过局域网访问到服务器所提供的各项服务。
```bash
docker run --name openwebui -p 7860:7860 -v /path/to/your/models:/models ollama/openwebui
```
上述命令展示了怎样借助 Docker 命令行快速搭建起一个支持多模型管理的服务节点,并将其绑定至主机上的某个可用 TCP/IP 地址及端口组合之上。
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