freqs = {} for c in s: if c in freqs: freqs[c] += 1 else: freqs[c] = 1
时间: 2024-02-29 16:53:38 浏览: 70
这段代码是用来统计字符串 s 中每个字符出现的次数,并将结果保存在字典 freqs 中。具体来说,它遍历字符串 s 中的每个字符 c,如果 c 已经在字典 freqs 中,就将其对应的值加 1,否则将 c 加入字典 freqs,对应的初始值为 1。最终,字典 freqs 中每个键值对的键表示一个字符,值表示该字符在字符串 s 中出现的次数。
相关问题
结合前两条代码,解释pitch_freqs = freqs[peak_indices]
这是一行 Python 代码,它使用了前面代码中的 peak_indices 变量和 freqs 变量。其中,peak_indices 变量存储了 mag_frames 中每一行前一半中最大值的索引,而 freqs 变量是一个一维数组,表示傅立叶变换后的频率分量。pitch_freqs 的作用就是将 freqs 中对应于每个最大值索引的频率分量提取出来,形成一个新的一维数组。因此,pitch_freqs 可以被视为代表每个音频帧的基频的数组。
freqs = 2*np.pi*(t-0.5-fs)/(fs)是什么意思
这是一个计算频率的公式,其中t是时间,fs是采样率。这个公式可以将时间转换为对应的频率,其中0.5是为了将时间的范围从[0,1]映射到[-0.5,0.5]。2*np.pi是常数,表示一个完整的周期所对应的弧度值。因此,这个公式的意思是将时间转换为对应的频率值(单位为弧度/秒)。
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