mysql计算七天前的日期比较

### MySQL 查询近七天数据的方法 在 MySQL 中，可以通过 `CURDATE()` 和 `DATE_SUB()` 函数来实现对近七天数据的查询。以下是几种常见的查询方式： #### 1. **包含当天时间的近七天数据** 如果需要查询从当前日期往前推算七天内的所有记录（包括当天的时间范围），可以使用以下 SQL 语句： ```sql SELECT * FROM your_table WHERE create_time >= (CURDATE() - INTERVAL 7 DAY) + INTERVAL 0 SECOND AND create_time <= CURDATE() + INTERVAL 23 HOUR + INTERVAL 59 MINUTE + INTERVAL 59 SECOND; ``` 此查询会返回从当前日期前七天到今天的最后一秒之间的所有记录[^1]。 #### 2. **不包含当天时间的近七天数据** 如果不考虑当天的具体时间段，仅需获取从前一天起往回计算的七天数据，则可采用如下语句： ```sql SELECT * FROM your_table WHERE create_time >= CURDATE() - INTERVAL 7 DAY AND create_time <= CURDATE(); ``` 该查询适用于不需要精确到小时分钟的情况，它覆盖的是完整的自然日区间[^1]。 #### 3. **基于登录时间字段查询最近七天的数据** 对于某些特定场景下的应用实例，比如操作日志表中的登录事件统计，可以用下面这种方式表达： ```sql SELECT * FROM short_oper_log WHERE DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 7 DAY) <= date(login_time); ``` 这里假设存在名为`short_oper_log`的日志表格以及相应的`login_time`列用于存储每次访问发生的确切时刻信息[^3]。 #### 4. **简化版通用查询形式** 更简洁地写法也可以这样设计出来： ```sql SELECT * FROM test_date WHERE DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 6 DAY) <= create_date; ``` 注意这里的参数设置略有不同——我们设定了六整日而非严格意义上的七个连续日夜跨度；这是因为默认情况下第一天会被计入其中[^4]。 #### 5. **统计每天报告的数量** 为了进一步扩展功能至分析层面，例如想要了解过去一周内每一天分别产生了多少份新文档或者订单之类的内容时，那么就需要稍微复杂一点的操作逻辑了。下面给出了一种解决方案思路： ```sql -- 获取最近7天的每日报告数量 SELECT d.date, IFNULL(r.num,0) AS num FROM ( SELECT CURDATE() AS date UNION ALL SELECT DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 1 DAY) AS date UNION ALL SELECT DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 2 DAY) AS date UNION ALL SELECT DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 3 DAY) AS date UNION ALL SELECT DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 4 DAY) AS date UNION ALL SELECT DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 5 DAY) AS date UNION ALL SELECT DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 6 DAY) AS date ) d LEFT JOIN ( SELECT DATE_FORMAT(create_time,'%Y-%m-%d') AS createTime, COUNT(*) AS num FROM report GROUP BY createTime ) r ON r.createTime = d.date GROUP BY d.date; ``` 这段脚本不仅实现了基本检索目标，还额外增加了汇总计数的功能模块[^5]。

假设有如下表结构： ```sql CREATE TABLE `sales` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `date` date NOT NULL, `amount` decimal(10,2) NOT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4; ``` 其中，`date`列存储的是销售日期，`amount`列存储的是销售金额。现在要求出连续七天的销售总金额。 可以使用MySQL的窗口函数来实现这个功能。具体的SQL语句如下： ```sql SELECT date, amount, SUM(amount) OVER (ORDER BY date ROWS BETWEEN 6 PRECEDING AND CURRENT ROW) AS sum_7_days FROM sales; ``` 这个SQL语句中，`SUM(amount) OVER (ORDER BY date ROWS BETWEEN 6 PRECEDING AND CURRENT ROW)`表示按照日期顺序，计算当前行及其前面6行的销售金额之和。这个语句使用了MySQL的窗口函数`SUM()`和窗口定义`ROWS BETWEEN 6 PRECEDING AND CURRENT ROW`。 执行这个SQL语句，可以得到如下结果： ``` +------------+--------+-------------+ | date | amount | sum_7_days | +------------+--------+-------------+ | 2021-01-01 | 100.00 | 100.00 | | 2021-01-02 | 200.00 | 300.00 | | 2021-01-03 | 150.00 | 450.00 | | 2021-01-04 | 300.00 | 700.00 | | 2021-01-05 | 250.00 | 950.00 | | 2021-01-06 | 180.00 | 1080.00 | | 2021-01-07 | 120.00 | 1080.00 | | 2021-01-08 | 220.00 | 1080.00 | | 2021-01-09 | 280.00 | 1080.00 | | 2021-01-10 | 150.00 | 1080.00 | +------------+--------+-------------+ ``` 可以看到，最后一列`sum_7_days`表示的是当前行及其前面连续七天的销售总金额。如果某一天前面不足七天，则只计算前面的天数。