首页已知六段dna序列，由FASTA格式存储在文件1.txt中。读取文件中的DNA序列，并将各DNA序列的互补链输出到1.txt相应的位置，并求解原DNA序列的G, C数量。

已知六段dna序列，由FASTA格式存储在文件1.txt中。读取文件中的DNA序列，并将各DNA序列的互补链输出到1.txt相应的位置，并求解原DNA序列的G, C数量。

时间: 2024-02-27 21:52:57 浏览: 143

好的，可以采用Python3来解决这个问题。以下是代码实现： ```python # 读取文件并解析FASTA格式 with open('1.txt', 'r') as f: content = f.read().split('>')[1:] dna_dict = {} for dna in content: dna = dna.strip().split('\n') dna_name = dna[0] dna_seq = ''.join(dna[1:]) dna_dict[dna_name] = dna_seq # 定义函数求解DNA序列的互补链 def reverse_complement(seq): complement = {'A': 'T', 'C': 'G', 'G': 'C', 'T': 'A'} return ''.join([complement[base] for base in seq[::-1]]) # 求解原DNA序列的GC含量 gc_count = 0 total_count = 0 for dna_seq in dna_dict.values(): gc_count += dna_seq.count('G') + dna_seq.count('C') total_count += len(dna_seq) gc_content = gc_count / total_count * 100 # 输出互补链并写入文件 with open('1.txt', 'w') as f: for dna_name, dna_seq in dna_dict.items(): complement_seq = reverse_complement(dna_seq) f.write('>' + dna_name + '\n' + complement_seq + '\n') # 将GC含量写入文件末尾 f.write('GC Count: ' + str(gc_count) + '\n') f.write('Total Count: ' + str(total_count) + '\n') f.write('GC Content: ' + str(gc_content) + '%\n') ``` 这段代码首先读取文件1.txt中的DNA序列，然后使用`reverse_complement`函数求解互补链，并将结果写入文件。最后，代码计算原DNA序列的GC含量并将结果写入文件末尾。

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