严重性 代码 说明 项目 文件 行 禁止显示状态 错误(活动) E0020 未定义标识符 "getnameinfo" Project8 E:\vs2019\vs2019project\Project8\Project8\test02.cpp 123

<think>好的，我现在需要解决用户遇到的编译问题，主要是关于openssl-1.1.1n的libcrypto.so中的未定义引用错误和过时函数警告。用户提到了两个具体的问题：gethostbyname的替代方案和swRadsecSaveCertificateCfg未定义引用的错误。 首先，我需要回忆一下openssl-1.1.1版本的一些变化。我记得从OpenSSL 1.1.0开始，很多函数被标记为废弃，并引入了新的API。例如，像gethostbyname这样的函数可能因为安全问题而被替换，建议使用getaddrinfo来代替。这可能是导致警告的原因。 接下来，关于gethostbyname的替代方案，用户可能需要修改他们的代码，将旧的函数替换为getaddrinfo。这样不仅可以消除警告，还能提高程序的健壮性，支持IPv6。需要指导用户如何修改代码，并提供示例。 然后是swRadsecSaveCertificateCfg未定义的引用错误。这可能是因为在链接时没有正确链接到包含该函数的库，或者函数本身在新的OpenSSL版本中已经被移除或改名。需要检查用户的项目是否包含了正确的库路径，或者是否在代码中正确引用了该函数。另外，还要确认该函数是否属于某个特定的第三方库，可能需要安装或更新相关的依赖。 另外，用户提到引用了几个站内的资料，特别是关于openssl-1.1.1的编译和版本兼容性问题。需要结合这些引用，确认用户是否正确编译了openssl，以及是否存在版本不匹配的情况。例如，引用[3]中提到了不同系统下openssl版本和openssh的兼容性，可能需要用户检查他们的环境是否符合要求。 可能的解决步骤包括： 1. 更新代码中使用gethostbyname的部分，改用getaddrinfo。 2. 检查swRadsecSaveCertificateCfg函数的来源，确认是否需要链接额外的库或更新代码。 3. 确保openssl库正确安装，并且在编译时指定了正确的库路径和链接选项。 4. 处理其他可能的废弃函数警告，更新代码以使用新的API。 此外，用户可能在交叉编译环境中工作，如引用[2]提到的，需要确认交叉编译的设置是否正确，是否为目标平台正确配置了openssl。 最后，需要验证解决方案的有效性，建议用户清理编译缓存，重新配置和编译项目，以确认错误是否解决。</think>针对openssl-1.1.1n编译过程中出现的未定义引用错误和函数废弃警告，以下是分步解决方案： ### 一、gethostbyname替代方案 1. **废弃原因**：`gethostbyname`是旧版网络编程函数，存在线程安全问题且不支持IPv6 2. **推荐替代**：使用`getaddrinfo`实现域名解析 3. **代码改造示例**： ```c // 原代码 struct hostent *he = gethostbyname("example.com"); // 新方案 struct addrinfo hints = {0}, *res; hints.ai_family = AF_UNSPEC; // 支持IPv4/IPv6 hints.ai_socktype = SOCK_STREAM; getaddrinfo("example.com", NULL, &hints, &res); // 使用res->ai_addr获取地址信息 freeaddrinfo(res); // 必须释放内存 ``` ### 二、swRadsecSaveCertificateCfg未定义引用 1. **错误定位**：该函数可能是项目中自定义函数或第三方库函数 2. **检查步骤**： - 确认是否包含实现该函数的`.c`文件到编译链中 - 检查头文件声明是否与实现文件签名一致 - 确认链接阶段是否包含对应的`.o`文件或静态库 3. **常见修复方法**： ```makefile # 在Makefile中添加依赖关系 LIBS += -lradsec # 假设存在相关库 OBJS += swRadsec.o # 添加实现文件 ``` ### 三、编译环境配置 1. **依赖库路径设置**： ```bash export LD_LIBRARY_PATH=/opt/openssl-1.1.1n/lib:$LD_LIBRARY_PATH ./configure --with-openssl-dir=/opt/openssl-1.1.1n ``` 2. **编译参数调整**： ```bash CFLAGS="-Wno-deprecated-declarations" ./configure # 临时忽略废弃警告 ``` ### 四、openssl版本验证 ```bash openssl version -a # 应显示 OpenSSL 1.1.1n xx XXX xxxx ldd /opt/openssl-1.1.1n/lib/libcrypto.so # 检查依赖完整性 ``` ### 五、交叉编译注意事项[^2] 1. 配置时指定目标平台： ```bash ./Configure linux-armv4 --cross-compile-prefix=arm-linux-gnueabihf- ``` 2. 确认依赖链完整： ```bash patchelf --print-needed libcrypto.so | grep libatomic # 检查原子操作库 ``` ### 六、其他兼容性问题处理 1. 对于旧版API警告，可参考openssl迁移文档： ```c // 原代码 RSA *rsa = RSA_generate_key(2048, RSA_F4, NULL, NULL); // 新方案 RSA *rsa = RSA_new(); BIGNUM *bne = BN_new(); BN_set_word(bne, RSA_F4); RSA_generate_key_ex(rsa, 2048, bne, NULL); // 使用新API ```

<think>嗯，用户让我介绍如何写一个Python脚本，主要功能是读取包含IP的txt文件，然后对每个IP进行网络请求，提取域名和标题，可能每个IP有多个结果，最后保存到xls表格里。不需要详细代码，只要大概框架。首先，我得理清楚整个流程的步骤。 首先，输入是一个txt文件，里面每行一个IP。然后需要用for循环读取每个IP，发送网络请求。这里可能需要处理不同的协议，比如HTTP和HTTPS，用户没提，但可能需要考虑。不过用户可能只是简单处理，比如默认用HTTP或者根据响应自动处理？ 接下来，网络请求部分，可能需要使用requests库。但要注意异常处理，比如连接超时、无法访问等情况，否则脚本会崩溃。用户可能希望即使某些IP无法访问，脚本也能继续运行，所以需要try-except块捕获异常。 然后，分析提取数据。每个IP可能对应多个域名和标题。这里可能需要解析响应内容，比如从HTML中提取标题，用BeautifulSoup或者lxml。域名的话，可能需要从HTTP响应头中的Host字段获取，或者从HTML中的某些标签提取。不过用户提到的是每个IP对应的域名，可能是指该IP解析到的域名？或者用户可能混淆了IP和域名的关系。这里可能需要澄清，但根据用户的数据格式是“ip 域名 标题”，可能每个IP请求后得到的响应中的域名和标题。或者可能是指反向解析，比如通过IP获取关联的域名，比如反向DNS查询？不过用户提到的是网络请求，所以可能是指访问IP后，返回的网页中的域名和标题。 这有点模糊。比如，用户可能想访问http://<ip>，然后获取该网页的域名（可能是服务器返回的Host头或者网页中的某个信息），以及页面标题。但实际情况中，直接通过IP访问可能不会返回域名，除非服务器配置了基于域名的虚拟主机，但这时候可能需要Host头。但用户可能没有考虑到这点，所以可能需要进一步假设。 或者，用户可能想通过IP进行反向DNS查询获取域名，这时候需要用socket库的gethostbyaddr函数。但这样获取的域名可能和实际网站域名不同，比如很多IP的反向解析可能是ISP的域名，而不是网站的。这可能不是用户想要的。所以可能需要结合两种方式：发送HTTP请求获取实际域名（比如从响应URL中提取），或者用反向DNS。不过这里可能存在混淆，需要明确。 假设用户的意思是，访问每个IP的HTTP服务，然后从响应中提取服务器返回的域名（比如Host头对应的域名）以及页面标题。例如，如果IP对应的服务器有多个域名，可能通过Host头来确定，但用户可能没有指定Host头，所以直接访问IP可能返回默认网站的域名和标题。或者，用户可能想扫描IP上的多个端口，比如80和443，但用户没有提到端口，所以可能默认80。 可能需要进一步假设，但用户可能希望简单处理：对每个IP，发送HTTP请求，获取响应，从中提取域名（可能从响应URL或者Location头）和页面标题。或者，用户可能将IP对应的所有可能的域名都列出来，但如何获取多个域名呢？这可能涉及到爬取其他信息，或者用户可能希望从某些数据源查询，比如通过IP查关联的域名，比如使用第三方API，如SecurityTrails等，但用户没有提到，所以可能只是从HTTP响应中提取。 所以，可能的步骤是： 1. 读取IP列表。 2. 对每个IP，构造URL（如http://ip）。 3. 发送请求，获取响应。 4. 解析响应中的标题（使用BeautifulSoup提取<title>标签）。 5. 域名可能从请求的URL获取，或者可能需要其他方式。但直接访问IP的话，可能无法得到域名，除非服务器返回重定向到域名。例如，访问http://1.2.3.4可能会被重定向到http://example.com，这时候可以从响应URL中获取域名。或者服务器返回的内容中可能包含域名，需要正则或其他方法提取。 但用户的数据格式是每行IP、域名、标题，可能每个IP对应多个域名和标题，比如一个IP可能有多个域名指向它，但如何获取这些域名呢？这可能需要反向查找，比如通过DNS PTR记录，或者使用第三方服务。这时候可能需要使用socket.getnameinfo()或者类似的函数来获取PTR记录，但通常PTR记录可能只有一条，或者没有。或者用户可能希望从某些数据库中查询，比如通过IP查关联的多个域名，这可能需要外部API，但用户没有提到，所以可能这里存在需求不明确。 这时候可能需要确认用户的具体需求，但在假设情况下，可能用户希望每个IP请求后，获取访问该IP时返回的网页的标题，而域名可能是指该IP对应的主机名，比如通过反向DNS查询得到的域名。或者，用户可能混淆了IP和域名的关系，认为每个IP可能对应多个网站（基于虚拟主机），这时候可能需要发送带有不同Host头的请求，但用户没有说明，所以可能需要简化处理。 所以，可能的框架： 1. 读取IP文件。 2. 对每个IP，进行网络请求（比如HTTP）。 3. 处理可能的异常（超时、连接错误等）。 4. 解析响应内容，提取标题。 5. 提取域名：可能通过反向DNS查询，或者从HTTP响应中的某些信息（如Location头或内容中的链接）。 6. 将结果存入列表，每个条目包含IP、域名、标题。 7. 最后导出到xls，使用库如openpyxl或pandas。 但需要注意每个IP可能对应多个域名和标题。比如，一个IP可能有多个域名指向它，因此需要循环处理不同的域名，或者用户可能希望每个请求对应一个结果。或者，用户可能希望每个IP进行一次请求，得到一个域名和一个标题，但用户说明每个IP可能对应多个，所以可能需要多次请求不同的服务（如不同端口）或不同的Host头？ 这可能需要进一步明确，但用户可能希望每个IP请求后，可能得到多个结果。例如，访问一个IP的HTTP服务可能返回不同的域名（比如重定向到不同域名），或者页面中有多个域名链接。但这种情况可能需要不同的处理方式。 不过，根据用户的问题描述，可能更简单的情况是：每个IP请求后，可能得到多个域名和标题，比如通过不同的路径或端口，但用户没有说明这些，所以可能框架需要包括如何处理多个结果。例如，可能每个IP对应多个域名，每个域名对应一个标题，所以需要循环每个可能的域名，发送请求，然后提取标题。但这需要用户提供域名列表，而用户提供的输入只有IP列表，所以可能存在矛盾。 这时候可能需要重新理解用户的需求。可能用户的意思是，对于每个IP，发送请求后，可能从响应中提取到多个域名和标题，比如页面中有多个虚拟主机配置，或者有多个域名被绑定到该IP，所以需要如何处理？ 或者，用户可能有一个IP列表，每个IP可能对应多个域名（例如通过DNS查询得到的多个域名），但如何获取这些域名呢？这可能需要反向DNS查询，但通常一个IP可能对应一个PTR记录，而不是多个。或者，用户可能指的是正向查询，比如根据IP查找所有A记录指向它的域名，这需要访问DNS数据库，可能需要使用第三方API。 不过，这可能超出了简单的网络请求的范围。可能用户的需求存在一些混淆，或者需要进一步澄清。但作为框架设计，可能需要做如下假设： - 输入是IP列表，每个IP需要进行某种网络请求（如HTTP）。 - 每个IP可能对应多个结果（域名和标题），例如，当访问不同的端口（80、443等），或者不同的协议，或者同一个IP下有多个服务，返回不同的域名和标题。 - 需要将每个结果记录为一行，包含IP、域名、标题。 但如何获取多个域名和标题呢？可能需要更具体的逻辑，比如尝试多个端口或路径，但用户没有说明，所以可能框架中需要包含对每个IP进行多个请求，然后收集结果。 或者，可能用户希望从某个数据源（如日志文件）中提取与IP相关的多个域名和标题，但问题中用户提到的是通过发送网络请求来分析提取，所以可能需要从响应内容中提取多个域名和标题。例如，页面中可能包含多个链接，每个链接的域名和标题都需要提取。但这可能不符合用户的数据格式，因为用户的数据格式是每行一个IP、域名、标题，可能每个IP对应多个这样的行。 因此，可能的框架如下： 1. 读取IP文件，逐行处理每个IP。 2. 对每个IP，进行网络请求（如HTTP GET）。 3. 处理响应： a. 提取标题（如HTML的<title>标签）。 b. 提取相关的域名（可能从响应URL、重定向Location头、或页面内容中的链接）。 4. 收集提取到的域名和标题，可能有多个。 5. 将每个组合（IP、域名、标题）作为一行写入xls文件。 但如何提取多个域名？例如，页面中的链接可能指向不同的域名，这时候需要解析所有链接的域名，并去重。这可能比较复杂，但用户可能希望这样的处理。 或者，用户可能希望每个IP对应多个域名，如不同的子域名，这时候需要生成可能的域名列表，比如通过字典攻击，但用户没有提到，所以可能不适用。 综上，可能用户的需求存在不明确之处，但作为框架设计，可以按照以下步骤： - 读取IP文件。 - 对每个IP，发送请求，处理可能的异常。 - 解析响应内容，提取域名（如从最终URL的域名部分）和页面标题。 - 可能每个IP对应多个结果，比如访问不同端口或路径，但用户未说明，所以可能每个IP只生成一行数据。 - 如果存在多个域名或标题，可能需要循环处理每个可能的组合，比如，如果提取到多个域名，则每个域名生成一行。 但用户的问题中提到“每一个ip可能对应多个”，所以需要处理这种情况。例如，一个IP可能有多个域名指向它，所以需要为每个域名生成一个条目。但如何获取这些域名呢？可能需要通过其他方式，如反向查找或第三方服务，但用户没有说明，所以可能框架中需要包括这部分，但具体实现可能不明确。 或者，用户可能希望从响应中提取多个域名，例如页面中包含多个不同的域名链接，这时候需要提取所有这些域名，并为每个域名生成一行，同时记录标题。例如，对于IP 1.2.3.4，访问后页面中有链接到example.com和test.com，那么这两域名都会被提取，并分别与IP和页面标题一起记录。但这样标题可能都是同一个，因为都是同一个页面的标题。或者可能每个链接对应的页面标题需要进一步获取，但这样需要递归爬取，用户可能没有这个需求。 因此，可能用户的需求是：对于每个IP，访问其HTTP服务，提取页面标题，并且提取该页面中出现的所有域名（例如，页面中所有链接的域名），然后将每个IP、域名、标题组合存入表格。这种情况下，每个IP可能对应多个域名，每个域名和标题组合成一行。 或者，用户可能想获取该IP绑定的所有域名，这需要外部数据，比如通过DNS查询，但用户提到的是网络请求，所以可能不是这种情况。 综上，可能用户的真实需求是：访问每个IP的HTTP服务，获取页面的标题，并且假设该IP对应的域名就是Host头中的值（但直接访问IP的话，Host头是IP地址，所以可能无法获取到域名），或者从响应内容中提取可能的域名。例如，如果服务器返回重定向到某个域名，那么可以从Location头中提取域名。 在这种情况下，可能的处理步骤： 1. 读取IP列表。 2. 对每个IP，构造URL（如http://<ip>）。 3. 发送请求，允许重定向，并获取最终的响应。 4. 提取最终响应的URL中的域名部分，作为该条目中的域名。 5. 提取页面标题。 6. 如果存在重定向，可能域名是重定向后的域名。 7. 每个IP可能被重定向到不同的域名，因此每个IP可能对应一个结果（域名和标题）。 8. 但是用户说每个IP可能对应多个，所以可能需要处理多个端口，例如同时访问80和443端口，或者尝试其他端口。 或者，用户可能希望对于每个IP，尝试不同的Host头，比如预设一个域名列表，然后为每个Host头发送请求，但用户没有提到，所以可能不适用。 综上，由于用户的需求存在模糊之处，可能需要在框架中涵盖以下可能性： - 对每个IP进行网络请求，处理可能的多个结果（如多个端口、多个协议）。 - 从响应中提取域名（可能来自重定向后的URL或内容中的链接）。 - 提取页面标题。 - 收集所有可能的组合，并写入xls。 可能的框架步骤： 1. 导入必要的库：requests（发送请求）、BeautifulSoup（解析HTML）、openpyxl或pandas（处理Excel文件）。 2. 读取txt文件中的IP列表。 3. 初始化Excel文件或工作表。 4. 遍历每个IP： a. 尝试构造URL（如http://IP和https://IP）。 b. 发送请求，设置超时，允许重定向。 c. 捕获异常，如连接错误、超时等，跳过无法访问的IP。 d. 获取最终的响应URL，提取域名（如从URL中解析）。 e. 使用BeautifulSoup解析HTML，提取<title>标签内容。 f. 可能处理多个域名（如页面中的多个链接域名），去重后逐个处理。 g. 将每个（IP，域名，标题）组合添加到数据列表中。 5. 将数据列表写入Excel表格，每个组合占一行。 但如何处理每个IP对应多个域名的问题？例如，一个IP可能有多个域名在页面中被链接，这时候需要提取这些域名，并为每个生成一条记录。例如，IP是1.2.3.4，页面中有链接到a.com和b.com，那么生成两行：1.2.3.4 a.com Title；1.2.3.4 b.com Title。这里的标题可能都是原页面的标题，或者需要进一步访问这些链接获取标题，但用户可能不需要这样，因为这样会增加复杂度和时间。 因此，可能需要明确：域名是指请求IP后得到的响应中的相关域名（如重定向后的域名），还是页面中存在的其他域名。用户的数据格式是“ip 域名 标题”，可能期望每个IP访问后得到的域名和标题，如果有多个域名（比如多个重定向），则每个产生一行。或者，如果响应中有多个域名，比如页面中的多个外部链接，那么提取这些域名作为多条记录。 但这样可能导致数据量很大，用户可能需要进一步过滤。因此，可能框架中需要包括从响应内容中提取所有外部域名的步骤。 总结，大概的框架思路： - 读取IP列表。 - 对每个IP，发送HTTP请求，处理响应。 - 提取响应中的标题。 - 提取与IP相关的域名（如重定向后的域名，或页面中的链接域名）。 - 每个域名和标题组合作为一行保存。 - 写入Excel。 可能的伪代码结构： import requests from bs4 import BeautifulSoup import pandas as pd def extract_domains_from_response(response): # 从响应内容中提取所有域名，比如解析所有<a>标签的href，提取域名部分 soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser') domains = set() for link in soup.find_all('a', href=True): url = link['href'] # 解析url得到域名，添加到domains return list(domains) ips = [] with open('ips.txt', 'r') as f: ips = [line.strip() for line in f] results = [] for ip in ips: url = f'http://{ip}' try: response = requests.get(url, timeout=5, allow_redirects=True) final_url = response.url domain = final_url.split('//')[1].split('/')[0] # 提取域名 soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser') title = soup.title.string if soup.title else '无标题' # 假设还需要提取页面中的其他域名 other_domains = extract_domains_from_response(response) # 合并所有域名，包括重定向后的域名和其他链接的域名 all_domains = [domain] + other_domains for dom in set(all_domains): # 去重 results.append([ip, dom, title]) except Exception as e: print(f"IP {ip} 请求失败: {e}") df = pd.DataFrame(results, columns=['IP', '域名', '标题']) df.to_excel('result.xlsx', index=False) 但用户不需要详细代码，所以框架描述应包括这些步骤。此外，可能需要处理HTTPS，尝试多个端口，或者处理其他情况，但用户没有说明，所以保持简单。 最终的大纲回答应包含： 1. 文件读取IP列表。 2. 循环处理每个IP，构造URL，发送请求。 3. 异常处理。 4. 解析响应，提取域名和标题，可能多个。 5. 收集数据。 6. 写入Excel。</think>### Python脚本框架概述 #### **1. 依赖库导入** - **网络请求**：使用 `requests` 发送HTTP请求。 - **HTML解析**：使用 `BeautifulSoup` 提取页面标题。 - **Excel操作**：使用 `pandas` 或 `openpyxl` 生成表格。 #### **2. 输入文件读取** - 从 `txt` 文件中逐行读取IP列表，存储到变量中。 #### **3. 核心处理逻辑（For循环）** 1. **IP遍历**： 对每个IP构造URL（如 `http://{ip}`），并发送请求。 2. **网络请求**： - 包含超时和重定向处理。 - 异常捕获（连接失败、超时等），跳过无效IP。 3. **数据提取**： - **域名**：从最终响应URL或页面链接中解析（如重定向后的域名）。 - **标题**：解析HTML中的 `<title>` 标签内容。 - 允许一个IP对应多个结果（如多个域名或标题）。 4. **数据存储**： 将 `(IP, 域名, 标题)` 三元组暂存到列表。 #### **4. 结果输出** - 将列表数据通过 `pandas.DataFrame` 转换为Excel表格，按列写入。 ### **伪代码逻辑** ```python import requests from bs4 import BeautifulSoup import pandas as pd # 读取IP列表 with open("ips.txt") as f: ips = [line.strip() for line in f] results = [] for ip in ips: try: # 发送请求（自动处理HTTP/HTTPS和重定向） response = requests.get(f"http://{ip}", timeout=5) # 提取域名（示例：从最终URL中提取） final_url = response.url domain = final_url.split("//")[-1].split("/")[0] # 提取标题 soup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser") title = soup.title.string if soup.title else "无标题" # 其他域名提取逻辑（如页面内链接） # ... # 结果暂存 results.append([ip, domain, title]) except Exception as e: print(f"请求 {ip} 失败: {e}") # 生成Excel文件 df = pd.DataFrame(results, columns=["IP", "域名", "标题"]) df.to_excel("output.xlsx", index=False) ``` ### **关键注意点** 1. **异常处理**：确保脚本在部分IP请求失败时继续运行。 2. **性能优化**：可考虑多线程/异步请求加速处理。 3. **反爬策略**：添加请求头（如User-Agent）模拟浏览器访问。 4. **扩展性**：若需处理复杂场景（如多端口、自定义Header），可扩展循环逻辑。