correct_prediction=tf.equal(tf.argmax(y_predict,1),tf.argmax(y_actual,1)) accuracy=tf.reduce_mean(tf.cast(correct_prediction,'float'))
时间: 2023-10-08 10:12:16 浏览: 192
这是一个用于计算模型准确率的代码片段。其中,y_predict是模型的预测结果,y_actual是真实标签。tf.argmax()函数用于获取每个样本的预测结果和真实标签中概率最大的类别(即预测结果和真实标签的索引)。tf.equal()函数用于比较预测结果和真实标签是否一致,返回一个布尔类型的张量。tf.cast()函数用于将布尔类型的张量转换为浮点类型的张量。tf.reduce_mean()函数用于计算张量中所有元素的平均值,即准确率。最终,accuracy变量表示模型的准确率。
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