HashMap底层原理
时间: 2023-11-12 19:06:57 浏览: 33
HashMap 是一种常用的数据结构,它是一种哈希表,可以用来存储键值对。
底层实现方式是将所有的键值对存储在一个数组中,并使用哈希函数将键映射到数组中的某个位置。这样,就可以通过键来快速查找到对应的值。
当我们向 HashMap 中添加一个新的键值对时,首先使用哈希函数计算出键在数组中的位置,然后将键值对放入该位置。如果当前位置已经有一个键值对,则使用链表将这两个键值对链接起来。
当我们查询某个键对应的值时,首先使用哈希函数计算出键在数组中的位置,然后查找该位置上的链表,找到对应的键值对并返回值。
在 HashMap 中,哈希函数的作用是将键映射到数组中的某个位置,而数组和链表则是用来存储键值对的。这种实现方式使得查询和插入操作的时间复杂度都较低,大约为 O(1),因此 HashMap 在许多应用中都很常用。
相关问题
hashmap底层原理
HashMap 是一种基于哈希表的 Map 接口实现,用于存储键-值对。它的底层原理是数组加链表/红黑树。具体来说,HashMap 通过哈希函数将键映射到数组的索引位置上,然后将键值对存储在该位置上,如果存在冲突,就将键值对存储在同一个索引位置上的链表或红黑树中。
在 JDK8 中,当链表长度超过 8 时,相应的链表会被转换成红黑树,以提高查询效率。同时,当哈希表中元素数量超过容量的 0.75 倍时,就会触发扩容操作,此时会重新计算哈希值,并将键值对重新分配到新的数组中。
HashMap 的查询、插入和删除操作的时间复杂度都为 O(1),但是由于哈希冲突的存在,最坏情况下的时间复杂度可能会退化至 O(n)。因此,为了避免哈希冲突,需要合理设计哈希函数,使得键能够均匀地分布在数组中。
hashmap 底层原理
HashMap 是 Java 中常用的一种数据结构,它是基于哈希表实现的。具体来说,HashMap 底层是一个数组,每个数组元素是一个链表或红黑树。当向 HashMap 中添加一个键值对时,首先会根据键的哈希值计算出在数组中的位置,然后将该键值对添加到对应的链表或红黑树中。
在进行哈希计算时,HashMap 会调用键的 hashCode() 方法获取键的哈希值,然后进行一系列位运算,将哈希值映射到数组的某个位置。由于不同的键可能会有相同的哈希值,因此对于同一位置上的键值对,HashMap 会使用链表或红黑树进行存储,以便处理冲突。
同时,为了提高 HashMap 的性能,Java 8 中引入了红黑树。当链表中的节点数量超过一定阈值时,链表会被转化为红黑树,从而提高查询和插入的效率。
总之,HashMap 底层的实现是基于哈希表的,它通过哈希计算和链表/红黑树存储方式实现高效的键值对存储和查询。
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