receiptList.stream().collect(Collectors.toMap(item -> item.get("code"), Function.identity()));帮我解释一下改代码的意思

<think>嗯，用户给了一段Java代码，是关于过滤临时排班的。他们的需求是同一个床位（sbid）下，正常排班和临时排班只能显示一个病人，优先保留透析状态（txzt）较大的。如果状态相同，则选xtxh较小的。用户说这段代码导致原来的顺序被改掉了，想要优化。 首先，我需要理解代码的结构。主方法是filterLsbz，使用Java 8的流处理。先按sbid分组，然后每个组内处理。如果组内只有一个元素，直接返回。否则再按lsbz分组，分为0（正常）和1（临时）。当lsbz分组只有一个时，如果是临时排班，就调用findOneOfAzpb来选一个；否则直接返回。如果有多个分组（既有正常又有临时），则比较两者的最大txzt，决定保留哪一组。 问题可能出在分组和后续处理时，顺序被打乱了。因为Java的groupingBy默认使用HashMap，不保持顺序。而用户希望保持原有的列表顺序。原来的代码在分组后，使用group.values().stream()，但HashMap的values()顺序是不确定的，这样处理后元素的顺序可能和原列表不同。 比如，原列表中的sbid分组后的顺序可能被打乱，或者在处理每个组时，元素的顺序被改变。例如，当同一个sbid下有多个条目时，分组后的处理可能没有按照原列表中的出现顺序来保留。 那如何优化呢？首先，需要确保在分组时保持原有的顺序。可以使用Collectors.groupingBy的另一个重载方法，指定使用LinkedHashMap来保持插入顺序。例如： Collectors.groupingBy( entry -> Convert.toInt(entry.get("sbid")), LinkedHashMap::new, Collectors.toList() ) 这样，按sbid分组后的各组顺序会和原列表中的出现顺序一致。同样，在处理lsbzMap时，分组也应该用LinkedHashMap。比如，在group.stream().collect(Collectors.groupingBy(...))的时候，也应该指定使用LinkedHashMap，或者在后续处理时考虑顺序。 另外，在findOneOfAzpb方法中，使用Collectors.toMap，而toMap默认使用HashMap，这也会导致顺序丢失。这里应该使用Collectors.toMap的另一个版本，指定使用LinkedHashMap来保持顺序。或者在合并时，确保最终选出来的元素不影响整体的顺序。 不过，findOneOfAzpb返回的是每个sbid对应的一个条目，可能这部分不需要保持多个顺序，因为每个sbid只保留一个。但主流程中分组后的处理可能会打乱原列表中的顺序，比如按sbid分组后的各个组的处理顺序是否与原列表中的出现顺序一致。 此外，当处理同一sbid组内的多个条目时，可能在过滤或选择时，没有保持原组内的顺序。例如，当比较txzt后，返回的流可能不是按照原列表中的顺序排列的。例如，如果组内有多个正常排班条目，在过滤后直接返回，那么这些条目在原列表中的顺序是否保留？可能需要保持原组内的顺序，或者在处理时不影响整体列表的顺序。 可能的问题点： 1. groupingBy没有使用LinkedHashMap，导致分组后的顺序被打乱。 2. 在处理同一sbid组内的多个条目时，操作导致顺序变化，如排序或分组后的处理没有保持原顺序。 3. 最终收集成列表时，元素的顺序是否与原列表一致。 解决方案步骤： 1. 在按sbid分组时，使用LinkedHashMap，确保各组按原列表中的顺序处理。 2. 在按lsbz分组时，同样使用LinkedHashMap，保持组内顺序。 3. 在findOneOfAzpb方法中，确保合并后的条目不影响原顺序，或者处理后的流保持原组内的顺序。 4. 避免在流处理中使用会导致顺序改变的操作，如unordered()或sorted()，除非必要。 具体修改： 在groupingBy时指定LinkedHashMap： 例如，将原来的Collectors.groupingBy(entry -> Convert.toInt(entry.get("sbid")))改为： Collectors.groupingBy( entry -> Convert.toInt(entry.get("sbid")), LinkedHashMap::new, Collectors.toList() ) 同样，在处理lsbzMap时，应使用LinkedHashMap： Map<Integer, List<Map<String, Object>>> lsbzMap = group.stream() .collect(Collectors.groupingBy( entry -> Convert.toInt(entry.get("lsbz")), LinkedHashMap::new, Collectors.toList() )); 但这里是否需要保持lsbz的顺序？比如，是否lsbz为0的正常排班在组内的顺序需要保留？可能不一定，但为了保持原组内的顺序，应该保留。 此外，在findOneOfAzpb方法中的toMap，默认使用HashMap，可能导致合并后的顺序不确定。可以改为使用Collectors.toMap的重载，指定一个LinkedHashMap的供应商： .collect(Collectors.toMap( map -> Convert.toInt(map.get("sbid")), Function.identity(), (existing, replacement) -> { ... }, LinkedHashMap::new )) 这样，合并后的map中的条目顺序会按照插入顺序保存。但在这个方法中，每个sbid应该只有一个条目，所以顺序可能影响不大，但为了保险起见，可以加上。 另外，在最终的flatMap处理中，每个组处理后返回的流中的元素顺序是否与原组内的顺序一致？例如，当处理一个组时，如果返回group.stream().filter(...)，是否保持了原组内的顺序？是的，因为group是原列表中的子列表，所以顺序不变。而当调用findOneOfAzpb时，返回的是经过处理的流，可能只保留一个元素，但需要确保这个元素的选择不影响整体的顺序。 例如，在同一个sbid组内，如果有多个临时排班，经过findOneOfAzpb处理后，选出txzt最大的那个，而如果有多个相同txzt，选xtxh较小的。但此时，这个选中的条目在原列表中的位置可能不是第一个出现的，所以返回这个条目时，其在最终列表中的位置应该对应于原列表中该sbid组的第一个出现的位置吗？ 或者，整个处理流程需要确保每个sbid组处理后保留的条目在最终列表中的位置对应于原列表中该sbid的第一个条目的位置？ 例如，原列表中可能有多个条目属于同一个sbid，但分布在不同的位置。处理后，同一个sbid的条目只保留一个，那么这个保留的条目应该出现在原列表中该sbid第一次出现的位置，而后续的同sbid条目被过滤掉。这样，最终列表的顺序才会和原列表一致，除了被过滤的条目。 但原来的代码在分组时，可能将同一个sbid的条目分组到一起，然后处理，处理后每个组只保留一个或多个条目，最后将这些处理后的条目按组顺序排列。如果分组后的组顺序与原列表中的sbid出现顺序不一致，那么最终列表的顺序就会被打乱。 例如，原列表中的sbid顺序是1,2,1,3。分组后，sbid 1的组包含两个条目。如果分组时使用的是普通的HashMap，那么组的顺序可能是1,2,3或者别的顺序，导致最终处理后各组中的条目按组的顺序排列，而不再是原列表中的出现顺序。因此，必须确保分组后的组顺序与原列表中的sbid首次出现的顺序一致，这就需要使用LinkedHashMap来分组。 所以，关键点在于： 1. 在按sbid分组时，使用LinkedHashMap，以保持组的顺序与原列表中的sbid出现顺序一致。 2. 在每个组内部处理时，保留该组中条目的原始顺序，或者在处理后选取的条目在最终列表中的位置对应于原列表中的位置。 通过以上分析，修改代码中的分组方式，应该可以解决顺序被打乱的问题。此外，还需要检查是否有其他操作导致顺序变化，比如排序操作，但原代码中没有明显的排序，因此主要是分组导致的顺序问题。</think>### 问题分析 原代码通过分组操作改变了原始列表顺序，核心原因是`Collectors.groupingBy`默认使用无序的`HashMap`存储分组结果。当存在多个床位(sbid)需要合并时，最终输出的顺序可能与原始列表不一致。 ### 优化方案 使用`LinkedHashMap`保持分组顺序，并调整合并策略确保元素筛选不影响原始顺序。以下是具体修改步骤： #### 1. 保持分组顺序 在分组操作中强制使用`LinkedHashMap`： ```java // 修改后的分组逻辑（保持原始顺序） return dialysisBaseList.stream() .collect(Collectors.groupingBy( entry -> Convert.toInt(entry.get("sbid")), LinkedHashMap::new, // 关键修改点 Collectors.toList() )) .values().stream() ... ``` #### 2. 调整筛选逻辑顺序 在`findOneOfAzpb`方法中确保合并操作保留原始顺序： ```java private Stream<Map<String, Object>> findOneOfAzpb(List<Map<String, Object>> group) { return group.stream() .filter(item -> Convert.toInt(item.get("lsbz")) == 1) .collect(Collectors.toMap( map -> Convert.toInt(map.get("sbid")), Function.identity(), (existing, replacement) -> { // 原有比较逻辑 }, LinkedHashMap::new // 关键修改点 )) .values().stream(); } ``` ### 完整优化代码 ```java private List<Map<String, Object>> filterLsbz(List<Map<String, Object>> dialysisBaseList) { if (CollectionUtil.isEmpty(dialysisBaseList)) { return dialysisBaseList; } return dialysisBaseList.stream() .collect(Collectors.groupingBy( entry -> Convert.toInt(entry.get("sbid")), LinkedHashMap::new, // 保持分组顺序 Collectors.toList() )) .values().stream() .flatMap(group -> { if (group.size() == 1) { return group.stream(); } // 保持lsbz分组顺序 Map<Integer, List<Map<String, Object>>> lsbzMap = group.stream() .collect(Collectors.groupingBy( entry -> Convert.toInt(entry.get("lsbz")), LinkedHashMap::new, Collectors.toList() )); // 其他逻辑保持不变 ... }) .collect(Collectors.toList()); } private Stream<Map<String, Object>> findOneOfAzpb(List<Map<String, Object>> group) { return group.stream() .filter(item -> Convert.toInt(item.get("lsbz")) == 1) .collect(Collectors.toMap( map -> Convert.toInt(map.get("sbid")), Function.identity(), (existing, replacement) -> { // 原有比较逻辑 }, LinkedHashMap::new // 保持合并顺序 )) .values().stream(); } ``` ### 效果对比 | 原代码问题 | 优化方案作用 | |-------------------------|-----------------------------| | 使用`HashMap`导致无序 | `LinkedHashMap`保持插入顺序 | | 合并后元素顺序随机 | 按首次出现位置保留有效条目 | | 多分组处理顺序不可控 | 严格按原始数据顺序处理分组 | 通过上述优化，最终输出的列表顺序将与输入列表完全一致，同时满足相同床位只保留最高透析状态条目的业务需求。

这段代码可能是因为 `distinctByKey` 方法未定义而导致编译错误。请确保该方法已经被正确地定义。 另外，如果您使用的是 Java 8 或更高版本，可以考虑使用 `Collectors.toMap` 方法来实现去重操作，例如： ``` List<Map<String, Object>> result = jxMjKhTxService.selectJxMjkhTxData(constantProperties.getJsbh()) .stream() .collect(Collectors.toMap( item -> Arrays.asList(item.get("sm"), item.get("jsbh"), item.get("code")), Function.identity(), (a, b) -> a )) .values() .stream() .collect(Collectors.toList()); ``` 该代码使用 `Collectors.toMap` 方法将列表中的元素转换为一个键值对映射，其中键由 `Arrays.asList(item.get("sm"), item.get("jsbh"), item.get("code"))` 生成，值为元素本身。由于可能存在重复的键，因此我们需要提供一个合并函数 `(a, b) -> a` 来处理冲突。最后，我们通过 `values()` 方法获取映射中的所有值，并使用 `Collectors.toList()` 方法将它们收集到一个新的列表中。