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pandas读取指定单元格值

时间: 2023-07-12 21:44:43 浏览: 404

要读取 Pandas DataFrame 中的特定单元格的值，可以使用 `.at[]` 或 `.iat[]` 方法。 `.at[]` 方法采用行标签和列标签作为参数，例如： ```python import pandas as pd df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]}) print(df.at[1, 'B']) # 输出 5 ``` `.iat[]` 方法采用行索引和列索引作为参数，例如： ```python import pandas as pd df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]}) print(df.iat[1, 1]) # 输出 5 ```

写一段pandas读取指定单元格范围的代码

代码如下：import pandas as pddf = pd.read_excel("文件名.xlsx",sheet_name="Sheet1")# 读取指定单元格范围 selected_range = df.iloc[2:5, 2:4] print(selected_range)

pandas读取excel指定单元格值

要读取 Excel 文件中的特定单元格的值，可以使用 Pandas 的 `read_excel` 方法。该方法可以读取 Excel 文件并将其转换为 Pandas DataFrame 对象。然后，可以使用 `.at[]` 或 `.iat[]` 方法来获取单元格的值。下面是一个读取 Excel 文件中单个单元格的示例代码： ```python import pandas as pd # 读取 Excel 文件 df = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1') # 获取单元格的值 value = df.at[1, 'Column2'] # 获取第2行Column2列的值 print(value) ``` 上述代码中，`data.xlsx` 是 Excel 文件的文件名，`Sheet1` 是要读取的工作表的名称。`.at[1, 'Column2']` 方法获取第2行 `Column2` 列的值。你可以根据需要修改行和列的索引或标签以获取所需的单元格的值。

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