请给出几道PYTEST面试题
时间: 2023-06-03 16:03:07 浏览: 129
好的,下面是几道PYTEST面试题:
1. 什么是pytest?
2. 如何在pytest中使用fixture?
3. 如何在pytest中执行模块级别(setup_module/teardown_module)的fixture?
4. 如何在pytest中执行类级别(setup_class/teardown_class)的fixture?
5. 如何在pytest中执行函数级别(setup_function/teardown_function)的fixture?
6. 如何在pytest中使用参数化测试?
7. 如何在pytest中使用自定义标记?
8. 如何在pytest中生成测试报告?
9. 如何使用pytest的pytest-xdist插件实现分布式测试?
10. 如何在pytest中集成其他测试工具和库?
相关问题
pytest 面试题
pytest是一个成熟的Python测试框架,在自动化测试面试中常常会涉及到相关的问题。以下是一些常见的pytest面试题:
1. 什么是pytest?
2. pytest和unittest之间的区别是什么?
3. 如何运行pytest测试?
4. 怎样在pytest中定义测试用例?
5. pytest允许使用哪些断言方法?
6. 如何跳过执行pytest测试?
7. 怎样在pytest中使用测试装饰器?
8. pytest的fixture是什么?如何使用它?
9. pytest如何运行只包含特定标记的测试用例?
10. pytest如何生成测试报告?
pytest面试题
<think>好的,用户想查找关于pytest的面试题目和答案。我需要先确认用户的需求是否在已有的引用内容中。根据提供的引用[1],里面提到了关于招聘的面试题,但链接似乎不可访问,并且提到的是考研座谈会心得和考证准备,可能不直接相关。因此,可能无法直接从引用中找到pytest的内容,但可能需要根据现有知识生成相关问题。
接下来,我需要按照系统级指令的要求,使用中文回答,并生成相关问题。首先,确保回答结构清晰,分步骤解决用户的问题。用户可能需要准备pytest相关的面试,所以应该涵盖基本概念、常用功能、断言方法、夹具使用、参数化、插件、与unittest的区别、测试覆盖率、标记功能、Mocking技巧以及优势等方面的问题。每个问题需要给出简要答案,并正确使用LaTeX格式,比如独立公式使用$$...$$,行内公式用$...$。
需要检查是否有数学表达式需要处理,但pytest主要是测试框架,可能涉及较少数学内容。但如果有参数化示例或断言中的表达式,可能需要使用LaTeX。例如,参数化测试用例可以用代码块展示,而断言中的条件可能需要用行内公式,如$1 + 1 == 2$。
然后,生成相关问题,确保问题覆盖pytest的不同方面,帮助用户全面准备。同时,注意引用标识的添加,但根据引用内容,可能无法直接引用到pytest的问题,所以可能在回答末尾添加引用标识[^1],但需要确认引用内容是否相关。如果引用中的链接不包含pytest内容,可能不需要添加,但根据用户提供的引用,可能还是需要加上。
最后,确保回答符合用户可见层的要求,结构清晰,真实可靠,分点解答问题,并附上相关问题供用户进一步学习。</think>### pytest面试题与答案
#### 1. pytest的核心特性是什么?
- **参数化测试**:通过`@pytest.mark.parametrize`实现多组数据测试
- **夹具系统**:使用`@pytest.fixture`管理测试依赖
- **断言简化**:直接使用Python原生`assert`语句
- **插件生态**:支持500+插件(如`pytest-cov`)扩展功能
#### 2. 如何用pytest编写一个基本测试?
```python
# test_sample.py
def add(a, b):
return a + b
def test_add():
assert add(2, 3) == 5
assert add(-1, 1) == 0
```
#### 3. pytest夹具(fixture)的作用?
通过`yield`实现资源管理:
```python
import pytest
@pytest.fixture
def database_connection():
conn = create_connection()
yield conn # 测试执行阶段
conn.close() # 清理阶段
```
#### 4. 参数化测试示例
```python
@pytest.mark.parametrize("input1, input2, expected", [
(1, 2, 3),
(5, -3, 2),
(0, 0, 0)
])
def test_addition(input1, input2, expected):
assert input1 + input2 == expected
```
#### 5. 如何测试异常?
使用`pytest.raises`上下文管理器:
```python
def test_divide_by_zero():
with pytest.raises(ZeroDivisionError):
1 / 0
```
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